《財富》（中文版）——當Lever公司在三年前成立時,，創(chuàng)辦人不得不好好了解它的第一個客戶推特（Twitter）,。而且，要真正地了解,。該公司位于舊金山,，專門銷售追蹤求職者以及其他人力資源管理的軟件。

Lever公司的聯合創(chuàng)始人薩拉·納姆（Sarah Nahm）和納特·史密斯（Nate Smith）直接搬到了客戶的辦公室里,。他們同推特公司的招聘人員一起上班,，親自了解對方是如何工作的。推特公司的一名前經理克里斯·肖（Chris Shaw）曾經挨著納姆坐,。他說：“他們覺得自己就是我們團隊里的一分子,。”

這些體驗讓納姆和史密斯明白了,，要為軟件增添什么特征,，例如，給客戶的互聯網瀏覽器上加一個按鈕,，就可以從網上的任何站點建立求職候選人的文檔,，再加一個“休眠”標簽，就可提醒用戶以后繼續(xù)聯系某名求職者,。這些改進雖然來得不夠快,，無法挽留住推特公司—但遭到遺棄是“我們碰上的最大的好事”，納姆說—Lever公司的團隊積累了許多關鍵知識,，這些只能夠通過觀察極端的用戶如何工作才可以得到,。

如今有了3,280萬美元的資金支持,，公司正在發(fā)展壯大，但是它仍然堅持近距離學習,。每周至少一次,，公司的80名員工里必定有人從1,000個公司的客戶里挑選一個去安營扎寨?！拔覀冎皇前醾€板凳去看他們如何工作,。”助理產品經理喬西·阿克曼（Josh Ackerman）說,?！霸谖覀冏詈玫囊姷乩铮幸恍┚褪沁@么得來的,。”

靠算法吃飯的高科技新創(chuàng)企業(yè)都在學習傳統(tǒng)企業(yè)早就采取的密集人際溝通的好處,。這些公司把雇員和客戶放在同一個戰(zhàn)壕里,，以便發(fā)現靠一連串一和零無法產生的想法?！八麄冮_始認識到,，單打獨斗是無法在大數據時代生存的?！薄缎祿航沂敬蟪绷鲃酉虻闹虢z馬跡》（Small Data: The Tiny Clues That Uncover Huge Trends）一書的作者馬丁·林德斯特倫（Martin Lindstrom）說,。林德斯特倫鼓勵他的60家公司客戶多花時間去深入各自客戶的辦公場所?！澳阌H眼目睹的東西,，要比報告可信得多?！彼f,。

有的新創(chuàng)企業(yè)在采用這種方法上可謂登峰造極。Reserve是一家做飯店訂餐軟件的公司,。每天夜里你都會發(fā)現,，該公司的60名員工里會有人現身于某家餐館，擦桌子,、擺盤子,、迎接客人，有時甚至還下廚房,。該公司的交流部主任納賈·布拉戈耶維奇（Nadja Blagojevic）說,，他們在體驗餐館工作的緊張程度，聽取就餐者和餐館員工的反饋,?！八麄冇^察身邊的人,，提問，了解我們的軟件在餐館工作流程里的運行情況,?！辈祭暌S奇說，這些反饋幫助推動了該公司的爆炸性增長：該公司在僅僅18個月里就把業(yè)務擴大到7個城市里,。（至于該公司的程序員有多少次在用戶的餐館里烤糊了三文魚片,，則不得而知。）

類似的深入客戶行動每年也在視頻會議公司Highfive里實行兩次,。公司的首席執(zhí)行官沙恩·辛哈（Shan Sinha）要求技術支持部門的75名員工去親自觀察顧客是如何打開包裝盒,，安裝軟件的。結果：公司收到了30條修改軟件和微調營銷措辭的建議,。公司頭一年就增加了1,000個新客戶,。“給客戶的相貌和姓名對上號,，是我們的競爭優(yōu)勢,。”辛哈說,。（財富中文網）

譯者：王恩冕