阿里巴巴雙十一1682億的交易數(shù)據(jù)讓人眩暈,。這些不斷增長的紀錄背后卻是阿里巴巴這家公司從零售公司轉(zhuǎn)向科技公司,，甚至轉(zhuǎn)向計算公司的體現(xiàn)。

一個大前提是阿里巴巴馬云提出的新零售概念,。馬云認為,，新零售的核心是從向消費者銷售商品轉(zhuǎn)向服務(wù)消費者，未來新零售都是基于數(shù)據(jù),。

更具體來說,，新零售企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過運用大數(shù)據(jù),、人工智能等技術(shù)手段,，對商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進行升級改造,，進而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈,，并對線上服務(wù)、線下體驗以及現(xiàn)代物流進行深度融合的零售新模式,。概括來講,，所謂的新零售就是大數(shù)據(jù)+線下體驗店+智能物流。

從電商走向新零售,，商業(yè)本身也發(fā)生了變化,。

商業(yè)規(guī)則正在發(fā)生變化

在電子商務(wù)發(fā)生之后，人們的消費習慣曾經(jīng)發(fā)生過一次變化，即從實體店走向網(wǎng)絡(luò),，不過那僅僅是物理空間發(fā)生了變化,，背后依舊是人主動選擇貨物。

但新的商業(yè)規(guī)則是,，通過大數(shù)據(jù)分析,，讓人更理解知道自己的需求。零售商可以利用人工智能來預測可能的購物傾向,，并讓它無縫地跳轉(zhuǎn)到下一個步驟,。

比如如果購物者需要四個步驟，他們能以一定的準確度來預測該客戶將會在每一步中實現(xiàn)這一目標的可能性,，并將其進一步推向兌換目標,。這種類型的練習將形成一個循環(huán)，在這個循環(huán)中,，分析會進一步推動預測,，機器將學習最優(yōu)的方式來幫助用戶縮短交易途徑。

這些背后都需要計算和云服務(wù)的力量,。所以阿里云正是阿里巴巴集團的重要基礎(chǔ)設(shè)施,，從推薦產(chǎn)品，到一個訂單確定以后從支付,、發(fā)送訂單給商家到最后的送達物流系統(tǒng),，整個閉環(huán)已經(jīng)在阿里云的平臺上面構(gòu)建,。

這種計算能力強大到有些可怕,。按照阿里巴巴的統(tǒng)計，2009年第一次雙十一,，阿里平臺每秒成交只有400筆,，今年在阿里云最新公布的這個數(shù)字是每秒32.5萬筆，已經(jīng)是8年前的800倍,。所有運算都在阿里云上完成,。

另外，還有一點有趣的現(xiàn)象是,，人工智能在改變商家,。在今年的雙十一的營銷活動里，一款名為“魯班”的人工智能設(shè)計平臺,，在這個平臺上,，平均1秒鐘就能完成8000張海報設(shè)計，一天可以制作4000萬張,。雙十一正是“魯班”為商家設(shè)計了4億張海報,。

阿里巴巴“魯班”項目的負責人樂乘說，機器做的海報美觀程度和人做的不相上下，但是機器好在它的產(chǎn)能特別大,，所以基于這個方式今年在手機淘寶,、手機天貓，大家所有能看到的海報都有可能不一樣,。

同樣的邏輯,，也正是有機器人能夠做出足夠多的海報設(shè)計，才能讓“千人千面”的設(shè)計推送成為可能性,。就像北京大學光華管理學院副院長張影所說,，電商不是一個“是”或“不是”的概念，而是一個程度的概念,。你的電商程度,，就是你的數(shù)據(jù)化程度。現(xiàn)在看來,，阿里巴巴的數(shù)據(jù)化程度已經(jīng)在這次雙十一中得到了證明,。

交易方式正在發(fā)生變化

在馬云的新零售概念里，線上線下相結(jié)合成為了重要的一步,。

于是改變線下的支付方式和支付習慣就成為打通線上線下的重要環(huán)節(jié),。2017年2月，《MIT科技評論》公布2017年全球十大突破性技術(shù)榜單,，將螞蟻金服,、曠視科技、百度的人臉識別技術(shù)納入榜單,，入選理由是：作為全世界首批上線人臉識別技術(shù)的國家,，中國的人臉識別技術(shù)精度已達到金融交易的級別，刷臉支付進入成熟期,。

螞蟻金服資深算法專家李亮說,，刷臉支付的核心在于眼紋識別技術(shù)。目前生物識別比較成熟的有三個維度的技術(shù)：指紋識別,、人臉識別和虹膜識別,。眼紋識別雖然識別精準度高，但是由于技術(shù)難度高,，對研發(fā)人員是個極大的挑戰(zhàn),。

他說，如何從普通攝像頭拍攝到的圖像中提取出精細的血管分布細節(jié),；如何從鞏膜（眼白）的血管排布中提取出區(qū)分每一個人特定的生物特征,；如何應對眼球反光、眨眼,、眼睫毛等干擾因素,，依然可以穩(wěn)定識別,，這些都是非常具有挑戰(zhàn)性的。所以,，這也是為什么說,，此次螞蟻佐羅研發(fā)的眼紋識別技術(shù)，盡管還是實驗室產(chǎn)品,，但被業(yè)內(nèi)視為是中國,，或者說是全球生物識別技術(shù)研發(fā)的標志性突破。

我問李亮,，為什么需要人臉支付,，指紋識別其實已經(jīng)很好地完成了支付環(huán)節(jié)。他的回答是：大多數(shù)時候指紋識別已經(jīng)能夠滿足用戶,，但指紋可以復制,，而虹膜基本不可能復制，并且當未來識別速度進一步提高時,，虹膜可能是線下支付的首選,。

未來的商業(yè)是“計算力”的比拼

從阿里巴巴雙十一的記錄看來，無論是商業(yè)規(guī)則的變化還是交易方式的變化,，背后考量的都是一家公司的“計算力”,。

阿里巴巴集團首席技術(shù)官張建鋒說：“今年雙十一不是由我指揮的，是人和機器一起指揮,?！彼硎荆衲觌p十一不僅是史無前例的社會化大協(xié)同,，機器智能的大規(guī)模應用,，也讓今年的雙十一成為歷史上最大規(guī)模的人機協(xié)同。

舉例而言,，在為了完成這次互聯(lián)網(wǎng)歷史上最大一次人機協(xié)同,，阿里巴巴在雙十一前上線了一款名為“達靈”的計算資源AI分配官。

這款AI分配官能做什么,？簡單來說，用戶打開手機淘寶,，首頁可以看到“有好貨”,、“猜你喜歡”等這樣的常用功能模塊。以前,，要人工為每一個模塊分配服務(wù)器數(shù)量以及監(jiān)督運行情況,。對于工程師來說，挑戰(zhàn)巨大,?！鞍殡S雙11規(guī)模的逐年暴漲，這樣的工作已經(jīng)不適合人來做了?！?阿里巴巴資深搜索研發(fā)專家鄭南說,。為此，阿里巴巴搜索團隊對“達靈”進行了大量訓練和工程化,，在實習期“達靈”就完全替代了人工,，在推薦平臺智能調(diào)度方面將資源分配率提高了一倍，這相當于節(jié)省了一半的機器,。

另外,，菜鳥的智慧物流系統(tǒng)，可提升分揀貨物效率3倍以上,；天貓的IT系統(tǒng)把一半的決策點交給了機器智能,，減少了工程師30%的工作量。

這也從另一個維度說明,，人類已經(jīng)無法滿足雙十一巨大的交易量,，或者說，機器能夠更精準地完成雙十一期間商家與用戶的交易,。

當然,，這些并不是全部。整個雙十一是對阿里巴巴全部生態(tài)系統(tǒng)的一次巨大考驗,，在這場包含交易,、支付、數(shù)據(jù),、客服,、搜索、推薦,、廣告,、庫存、物流等等各個環(huán)節(jié)的戰(zhàn)斗中,，機器人都成為了阿里巴巴軍團中新的力量,。（財富中文網(wǎng)）