人工智能現(xiàn)狀：應(yīng)用場景與技術(shù)同樣重要,，一些場景已經(jīng)實現(xiàn)閉環(huán)

陳黎明：如果沒有多年來人工智能（AI）技術(shù)研發(fā)上的積累,，就不會有今天各種人工智能應(yīng)用百花齊放的成果；當(dāng)然,，如果AI沒有商業(yè)化的成功，也不會有投資參與和對技術(shù)研發(fā)持續(xù)的投入,。

AI在一些領(lǐng)域內(nèi)可能已經(jīng)出現(xiàn)閉環(huán)，有一些領(lǐng)域可能還僅僅是個開端。AI技術(shù)其實是一個非常寬泛的定義,，我們通常把它稱為認知計算，認知計算即機器要具備四個不同的能力：理解,、推理、學(xué)習(xí),、交互。

如果機器具備其中的某一項能力,，你說它就不是AI，也不一定,。比如說車輛進入小區(qū),，過去都是要抄牌號,，現(xiàn)在根本不用，都是自動識別,，車牌號多少，幾點幾分進來,，幾點幾分出去，機器都會知道,，其實這就是識別技術(shù)。過去要做到這一點都很難,，現(xiàn)在很容易實現(xiàn),，這項技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)閉環(huán)。但是很多很復(fù)雜的應(yīng)用場景,，我想還是得要一段時間發(fā)展成熟。

數(shù)據(jù)保護和安全：公司應(yīng)該自律

陳黎明：AI發(fā)展的驅(qū)動力當(dāng)中,，數(shù)據(jù)是一個非常核心的驅(qū)動力。正是因為有了海量的數(shù)據(jù),，使得機器有了自我學(xué)習(xí)的可能性,。可以說,，大數(shù)據(jù)為AI提供了養(yǎng)料。

但是,，我們今天通過互聯(lián)網(wǎng)所能夠搜索到的數(shù)據(jù),，大概占總數(shù)據(jù)量的20%,，80%的數(shù)據(jù)是沒有辦法通過互聯(lián)網(wǎng)收集到的,。也就是說,，很多數(shù)據(jù)掌握在大公司手中，在它們的防火墻后面,。

今天的數(shù)據(jù)的利用量,，有人曾經(jīng)說過,，大概有12%左右，也有一些人認為可能12%都不到,，總之，我們今天的數(shù)字利用率不是很高,。如何化解這個問題,？我認為首先是挖掘數(shù)據(jù)潛力，尤其是挖掘防火墻后面的數(shù)據(jù)潛力,。第二，如何做到數(shù)據(jù)的共享,，這是一個更大的命題，你如何讓一些企業(yè),、政府機構(gòu),、社會大眾愿意在安全可控、法律保持健全的情況下,，做到數(shù)據(jù)共享，這是一個需要去解決的命題,。

關(guān)于數(shù)據(jù)隱私,，有的時候有人講中國人對隱私不太敏感，我覺得這種說法值得商榷,。不是說我們不注重隱私，有的時候是被迫無奈沒得選擇,。因為沒有人愿意在使用一款A(yù)pp前閱讀冗長的法律條文,，我們在大多數(shù)時候不得不選擇默認同意。

這時,，企業(yè)就需要自律,。企業(yè)要有社會責(zé)任，要有數(shù)據(jù)責(zé)任,?？蛻舻臄?shù)據(jù)屬于客戶，客戶數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值也是屬于客戶,。當(dāng)然,，用戶的隱私屬于用戶，而不是屬于這些企業(yè),。關(guān)于數(shù)據(jù),，IBM一直有自己的原則，就是“客戶的數(shù)據(jù)屬于客戶”,，IBM不會去碰,，由數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值也是屬于客戶。

Watson：遵循自然規(guī)律,，從不成熟到成熟

陳黎明：Watson在中國已經(jīng)有了很多實際應(yīng)用,，比如說 Watson for Oncology,，就是Watson腫瘤解決方案在中國的一些應(yīng)用。

從醫(yī)院的角度來說,，我們早期把人工智能運用于腫瘤輔助診療的時候,，只能為4個不同的腫瘤提供治療建議，現(xiàn)在可以針對13種不同的癌癥提供治療建議,。很多一些著名的醫(yī)生,，比如乳腺癌領(lǐng)域里知名的江澤飛教授，他在采用Watson腫瘤解決方案這一方面就很有心得,，他覺得Watson有很大幫助,。

談IBM轉(zhuǎn)型：這次是最艱難的一次

陳黎明：IBM在歷史上經(jīng)歷過至少四次重大轉(zhuǎn)型。在我看來其實不止四次,，比如說最早的一次轉(zhuǎn)型, 就是由Thomas J. Watson引領(lǐng),，他在1914年被任命為總經(jīng)理，對整個業(yè)務(wù)進行了一個重新的規(guī)劃,，那次實際上可以被看作第一次轉(zhuǎn)型。

當(dāng)時IBM有切肉機,、磅秤,、奶酪機,、咖啡研磨機，各種產(chǎn)品都有,，也有跟計算相關(guān)的產(chǎn)品,。但Thomas J. Watson認為，未來科技將是最重要的,，所以他把公司的未來發(fā)展方向壓縮在計算領(lǐng)域,。這其實就是一次重大轉(zhuǎn)型，是科技路線的一種選擇,，使得IBM進入了計算時代,。

我到IBM的時間不到四年的時間。在我看來現(xiàn)在是最困難的一次轉(zhuǎn)型,，從目前來看,，羅睿蘭董事長做得非常成功。中國的情況跟全球的情況有相似的地方,，也有不同的地方,。我來之后，在內(nèi)部曾經(jīng)做過一個“3+3”戰(zhàn)略,。第一就是如何重塑我們的核心業(yè)務(wù),，比如我們傳統(tǒng)的硬件軟件,、傳統(tǒng)咨詢、技術(shù)服務(wù)這方面的業(yè)務(wù),。讓它們能夠進入新領(lǐng)域,、新應(yīng)用、新行業(yè),、新的地域,，重塑它們。第二個就是加速在新領(lǐng)域里的一些發(fā)展,，比如進入到云計算,、大數(shù)據(jù)、移動社交安全,、認知計算,，進入到新的領(lǐng)域。這也是IBM轉(zhuǎn)型的方向,。第三個我們叫Bold Play,，即大膽的嘗試。在合法合規(guī)的情況下,，要做一些大膽的嘗試,。

談到場景：愛迪生也判斷錯了

陳黎明講了一個故事?！澳阒缾鄣仙窃趺窗l(fā)明留聲機的嗎,？”接著他說，愛迪生發(fā)明留聲機時,，想到的是“這個東西可能會用于留遺囑”,。

可實際上，發(fā)明留聲機后20年,，并沒有人為了留下遺囑而購買留聲機,。相反，它被用于灌唱片,。愛迪生的第一反應(yīng)是：這項偉大的發(fā)明怎么會用來灌唱片,？他不屑一顧。直到后來,，愛迪生也承認灌唱片才是留聲機真正的應(yīng)用場景,，使這項科技有了生命力。

說完這個故事,，陳黎明也表明了他的觀點：“AI也一樣,，如果說你僅僅是個實驗室的技術(shù)，不能找到應(yīng)用場景,，不可能會有生命力,?！保ㄘ敻恢形木W(wǎng)）