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人工智能對戰(zhàn)華爾街之狼

人工智能對戰(zhàn)華爾街之狼

Jonathan Vanian 2019-12-03
納斯達(dá)克正在利用深度學(xué)習(xí)監(jiān)控市場上的一些難以發(fā)現(xiàn)的欺詐行為,。

插圖:SéBASTIEN THIBAULT

一位投資者在線下了大量的賣單,拋售一家連鎖店的股份,。看上去,,這不過是一次尋常交易,,但實(shí)際上卻是一個(gè)騙局。

做局者的真正目的是嚇唬其他投資者,,讓他們拋出該公司的股票,造成股價(jià)急劇下挫,。然后,他再取消賣單,,迅速吃進(jìn)大量低價(jià)拋售的股票。

這種非法操作被稱為“幌騙”(spoofing),,非常難以監(jiān)控,,因?yàn)椴俦P手可以利用算法下單,然后迅速撤單,,反復(fù)操作,。

今年10月,,股票交易所納斯達(dá)克(Nasdaq)引進(jìn)了一種工具,,可以利用人工智能領(lǐng)域里的深度學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)注可疑的交易。這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)該可以較容易地在每年的數(shù)十億次交易中找出騙子,。

納斯達(dá)克已經(jīng)采納了新軟件,,與傳統(tǒng)手段并用,,尋找內(nèi)幕交易等股市犯罪,。納斯達(dá)克的機(jī)器學(xué)習(xí)主管邁克爾·奧羅克(Michael O'Rourke)稱,,深度學(xué)習(xí)的重要性在于它“善于找出那些很難描述的東西”,。

為了讓軟件加強(qiáng)深度學(xué)習(xí),納斯達(dá)克向它提供了交易所的訂單和交易數(shù)據(jù),,以及非公開信息,。在經(jīng)過了一年的測試后,,創(chuàng)造這項(xiàng)技術(shù)的團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,它具有足夠的可靠性,,可以廣泛應(yīng)用,。

利用人工智能發(fā)現(xiàn)騙局存在一個(gè)潛在風(fēng)險(xiǎn):它會(huì)產(chǎn)生大量的誤判,讓負(fù)責(zé)審查標(biāo)注交易的人員不堪重負(fù),。奧羅克說:“你不能錯(cuò)過,但你也不想錯(cuò)殺,。”不過,,他又說,現(xiàn)在計(jì)算有意義的誤差率還為時(shí)過早,,他覺得一定數(shù)量的誤判可以接受。

最終,,追查違法者的責(zé)任還是聯(lián)邦監(jiān)管機(jī)構(gòu)的責(zé)任,這對于資源有限的美國證券交易委員會(huì)(Securities and Exchange Commission)是一大挑戰(zhàn),。盡管如此,,納斯達(dá)克的團(tuán)隊(duì)表示,,新軟件提供了更好、更及時(shí)的信息,,對他們的工作有所幫助。

利用機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)騙局的不只有納斯達(dá)克一家,。例如,,密歇根大學(xué)(University of Michigan)也在研發(fā)人工智能驅(qū)動(dòng)的統(tǒng)計(jì)技術(shù),應(yīng)對騙子,。然而,,要訓(xùn)練軟件,,市場數(shù)據(jù)至關(guān)重要,該大學(xué)沒有獲取這些數(shù)據(jù)的途徑,。

密歇根大學(xué)的一位助理法學(xué)教授加布里埃爾·勞特貝格(Gabriel Rauterberg)說:“我們要制定發(fā)現(xiàn)操縱行為的算法,,存在幾個(gè)很大的障礙,,我們沒有市場可以監(jiān)管,,拿不到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)?!奔{斯達(dá)克的競爭對手紐約證券交易所(New York Stock Exchange)可能也有條件開發(fā)鎖定騙局的深度學(xué)習(xí)技術(shù),,但它拒絕向《財(cái)富》雜志發(fā)表評論。

納斯達(dá)克表示,,它計(jì)劃最終向其他交易所出售這一新技術(shù)的改進(jìn)版本,。它開發(fā)的其他軟件也曾經(jīng)被它銷售過。

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