人工智能人才的缺口背后，更需要教育資源的補(bǔ)足,。大數(shù)據(jù)時(shí)代,，每天用戶都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)正是為人工智能創(chuàng)造新的可能,。所有的算法都離不開數(shù)據(jù),，但是算法的好壞會直接在結(jié)果的準(zhǔn)確性上反映出。能寫詩翻唱的微軟小冰對被上網(wǎng)友戲稱“人工智障”小愛同學(xué),，背后的技術(shù)差距還是能夠感知的,。

現(xiàn)如今從安全系統(tǒng)到虛擬助手再到推薦系統(tǒng)……人工智能幾乎已經(jīng)滲透進(jìn)每一個(gè)細(xì)微的垂直領(lǐng)域。然而很多基礎(chǔ)的算法,，我們還依賴于大的云計(jì)算公司,，他們的解決方案更為成熟開箱即用，但也同樣面臨著被掐脖子的危險(xiǎn),。

在種情勢下,，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的人才需求就此出現(xiàn)。然而人才培養(yǎng)需要高校資源的的補(bǔ)足,。但目前有個(gè)問題就是,，高校教師的工資相較于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司還有一定的差距，高校留不住老師，對于人才培養(yǎng)是一大問題,，雖然流出的這部分人才在企業(yè)里仍然會帶新人能夠起到一定的作用,，但總的來看，這個(gè)人才培養(yǎng)的路徑中還是稍有缺失,。面對這樣的問題，相關(guān)部門以及學(xué)校應(yīng)該發(fā)力,，提高相關(guān)員工的待遇,，盤活整個(gè)人工智能人才的教育及培養(yǎng)體系，如此才更有利于解決目前的缺口,，早日脫離技術(shù)大廠的牽制,。