在學術領域,，對這類“黑匣子”設備的使用還是缺乏考量的。學術研究不同于企業(yè)中的技術研發(fā),。研究的框架,，實驗數(shù)據(jù)必須有嚴格的條件限制，以此得出有說服力的結果,。而企業(yè)的技術研發(fā)更注重結果,，或者說是實際效果,。

在學術研究中如果是用了黑匣子，那么就有個很嚴重的問題,，一旦數(shù)據(jù)不能自洽,，或者更嚴重的，無法復現(xiàn)結果，那么這個研究就無法通過peer review審查,，發(fā)表論文也是無稽之談,。

然而研究員在沒有硬件知識儲備的情況下,，又往往需要依賴于此類設備的幫助，比如說我做醫(yī)學領域的研究,，我總不能從頭造個CT機從原始數(shù)據(jù)做起吧,。但是對于蘋果這種，中途突然更換算法的行為確實欠妥,。不過對于學術用途的設備，一般都是有專門的設置的,，比如嚴格限制軟件版本等等,，以避免實驗數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題。

支援學術研究,，是企業(yè)社會責任的一部分，反過來研究成果也能反哺其發(fā)展,。在這一點上,，我認為蘋果做的還不夠。