兩位圖靈獎得主：沒有通用人工智能這回事
2020-05-04 12:00
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未來,，想要用深度學習的方法來構(gòu)建達到人類智能水平的人工智能,，最關(guān)鍵的一點是什么,？
關(guān)于這個問題,，兩位人工智能領(lǐng)域里的大佬達成了一致,。在2020年的 ICLR 大會上,，兩位深度學習領(lǐng)域里的明星科學家,，同時也是圖靈獎的獲得者Yoshua Bengio（約書亞·本吉奧）和Yann LeCun（楊立昆）在談到深度學習領(lǐng)域里的研究趨勢時都表示,，自我監(jiān)督學習是讓人工智能推理更像人類的關(guān)鍵。
關(guān)于通用人工智能（AGI）,，即機器獲得人類水平的智能,，楊立昆表示：“AGI是不存在的，根本沒有通用人工智能這回事,。我們可以談?wù)摾鲜笏降闹橇?、貓的智力、狗的智力,，或者人類的智力,，但還根本談不上通用人工智能?！?a style="color:#b6b6be;white-space: nowrap;" class="article-link" id="newSpecialLink" target="_blank" rel="noopener" data-find-id="732"> | 相關(guān)閱讀（澎湃新聞）
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關(guān)于通用人工智能（AGI）,，即機器獲得人類水平的智能,，楊立昆表示：“AGI是不存在的，根本沒有通用人工智能這回事,。我們可以談?wù)摾鲜笏降闹橇?、貓的智力、狗的智力,，或者人類的智力,，但還根本談不上通用人工智能?！?a style="color:#b6b6be;white-space: nowrap;" class="article-link" id="newSpecialLink" target="_blank" rel="noopener" data-find-id="732"> | 相關(guān)閱讀（澎湃新聞）
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隨著大數(shù)據(jù),、云計算、互聯(lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展,，泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計算平臺推動以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的AI技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”,，諸如圖像分類,、語音識別、人機對弈,、無人駕駛等AI技術(shù)實現(xiàn)了從“不能用,、不好用”到“可以用”的技術(shù)突破，迎來一個又一個突破點,。而本文所述的自我監(jiān)督學習可能又會讓AI技術(shù)進入一個新的高度,，畢竟人類學習的過程就是“實踐出真知”,，只有自己親身做過的事才有最切身體會。如果AI也能掌握這個技能,，甚至于最終將能夠在無需體驗的情況下獲得關(guān)于世界的各種知識的能力,，那距離實現(xiàn)通用人工智能（AGI）可能也就真的不遠了。
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