大數(shù)據(jù)殺熟不知不覺(jué)間隨著用戶曝光逐漸抬上門面,。而這其中的貓膩，有的時(shí)候比你想的還要多,，即便立法,，我覺(jué)得也很難完全不被鉆空子。

首先這是基于用戶數(shù)據(jù)的行為,，而這個(gè)數(shù)據(jù),，不管你怎么用它都是一定會(huì)收集的。而其中行為數(shù)據(jù),，配上合適的心理學(xué)研究模型,，能夠顯著干預(yù)用戶決策。比如說(shuō),，大家都用的外賣APP,，手機(jī)里一般會(huì)有美團(tuán)餓了么。當(dāng)你挑選好商品準(zhǔn)備下單的時(shí)候,，可能很多用戶看到加上雜七雜八的配送費(fèi)包裝費(fèi)之后就不會(huì)下單,，而是會(huì)切出APP，去看另一個(gè)APP的價(jià)格,。通過(guò)計(jì)算這個(gè)行為數(shù)據(jù),，當(dāng)你再切回來(lái)的時(shí)候,，系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)給你一張券，用戶的留存率就顯著上升了,。

所以說(shuō),，如何真的用明文去限定，是很難的,。但至少,，能夠消滅掉那些像是蘋果手機(jī)打車更貴這種明目張膽的價(jià)格歧視。大數(shù)據(jù)的韭菜,，還是會(huì)繼續(xù)被割,，因?yàn)檎莆諗?shù)據(jù)，在這個(gè)時(shí)代就掌握了某種主權(quán),。只要數(shù)據(jù)在手里,，總能有辦法變現(xiàn)，比的是誰(shuí)的手段更高明,。

舉兩個(gè)在我身上發(fā)生的例子：剛從國(guó)外讀書回來(lái)時(shí),，某天突然收到陌生人打來(lái)的電話推銷其服務(wù)，對(duì)方知道我的姓名,，這一點(diǎn)讓我大為震驚,。當(dāng)我質(zhì)問(wèn)對(duì)方從何種渠道獲取我的個(gè)人信息時(shí)，對(duì)方開(kāi)始語(yǔ)焉不詳,，甚至直接掛掉了電話,。另一個(gè)例子是當(dāng)我和朋友聚會(huì)結(jié)束，一起叫車,，因?yàn)槲掖饲笆堑蔚蔚摹百Y深用戶”,，朋友們則不常使用這個(gè)軟件，結(jié)果每次都是我的車應(yīng)答得最快,、到得最快,，不得不懷疑，滴滴平臺(tái)是否對(duì)我進(jìn)行了“區(qū)別對(duì)待”,。
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一個(gè)例子關(guān)系到個(gè)人信息泄露,，一個(gè)則是“大數(shù)據(jù)殺熟”，都是本次個(gè)人信息保護(hù)法草案重點(diǎn)“關(guān)照”的問(wèn)題?，F(xiàn)在無(wú)論是上網(wǎng)買個(gè)火車票,，登陸一下銀行網(wǎng)站，還是寫個(gè)大眾點(diǎn)評(píng),，我們的個(gè)人信息都被無(wú)情暴露在光天化日之下,，相較發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)有完整的隱私保護(hù)體系，國(guó)內(nèi)的信息泄露問(wèn)題更加嚴(yán)重,，“防不勝防”,，消費(fèi)者甚至無(wú)從保護(hù)自己,。此外，相比坐地起價(jià)和敲竹杠,，“大數(shù)據(jù)殺熟”更是殺人于無(wú)形之間,，“看人下菜碟”：通過(guò)深挖用戶的過(guò)往消費(fèi)記錄，讓算法洞悉其偏好,，一心追求利益最大化,，嚴(yán)重侵害了消費(fèi)者權(quán)益。
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鑒于現(xiàn)在是信息時(shí)代,，人人終究難逃被大數(shù)據(jù)“收集”的命運(yùn),，只能希望此次的草案并非一紙空文，能夠確實(shí)實(shí)施監(jiān)管,，改變網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)用戶“裸奔”的現(xiàn)狀,，讓算法更好地服務(wù)而不是“算計(jì)”消費(fèi)者。