得益于深度學習技術上的突破,，人工智能近幾年得到了快速發(fā)展。相關調研報告顯示,，2022年中國人工智能賦能實體經濟市場規(guī)模將超過1500億元,。人工智能作為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量，已進入快速發(fā)展階段,，人才需求日益加大,，薪酬相當可觀。盡管當下中國對于 AI 人才的需求數(shù)量已經突破百萬,，但國內 AI 領域人才供應量卻很少,，人才嚴重短缺。
我國人工智能產業(yè)人才隊伍尚存在以下三個問題：
1.人工智能人才整體需求缺口較大,，人才供給在當前面臨著崗位類型和技術方向上與企業(yè)需求之間存在顯著錯位的嚴重現(xiàn)象,，例如報告中提到的算法工程師的崗位投遞與需求熱度反差較大，人才缺口達170萬,。
2.企業(yè)對創(chuàng)新型,、復合型人才的需求更加突出,，而當前人才質量難以滿足企業(yè)需求。人才不光是技術人才,，還有其他類型比如人工智能策劃,、人工智能產品、人工智能運維等,，不僅僅限于IT人才,。
3.京津冀、長三角等一線城市憑借領先的互聯(lián)網技術,，成為現(xiàn)階段我國人工智能產業(yè)的三大人才集聚地,，而部分欠發(fā)達地區(qū)缺乏人才較多。
總得來說如果核心技術人才梯次無法形成,，就會導致供需嚴重失衡,，缺口不斷增大的問題。我國人工智能尚處于有多少人工,，就有多少智能的階段,，還有很多領域和行業(yè)要一步一步滲透，未來有哪些崗位會被人工智能取代,，又會有哪些新的崗位誕生,，時間會給我們答案。

神才能看透人手心的貨幣

物質屬性量化后,，初始量與臨界量決定了屬性發(fā)生質變的速度,。
將物質發(fā)生質變的速度再量化，初始速度與臨界速度決定了物質質變的方向,。
貨幣初始發(fā)行量與臨界發(fā)行量決定了貨幣屬性發(fā)生質變的速度,。
將貨幣發(fā)生質變的速度再量化，初始速度與臨界速度決定了貨幣質變的方向,。
發(fā)行量與質變速度共同影響貨幣在市場中的走勢,，不是人能精確把握的。
原本流通的貨幣發(fā)生質變,，可以成為更具價值的收藏品,。讓人趨之若鶩的貨幣發(fā)生質變，也能變得一文不值,。
這樣看,，判斷人手中的貨幣是否有價值，不如用抽簽問神的方式,，這也是神學滲透經濟的表現(xiàn)。