當(dāng)下國內(nèi)大廠的科學(xué)家現(xiàn)狀可以用一句話來概括：拿著最高的職級,，干著永遠沒法落地的項目。
首先國內(nèi)大廠實驗室存在的一個問題是評價研究員的機制不夠清晰?，F(xiàn)在大廠不會再單純?nèi)ケ容^論文數(shù)量,，而是以影響力為指標，但是影響力又是一個非常模糊的概念,，最后還是要回歸到依據(jù)引用量,、論文數(shù)量、比賽獎項等標準上來。騰訊前AI Lab主任張潼就曾表示對于內(nèi)部考核指標主要關(guān)注論文的發(fā)表和產(chǎn)品的應(yīng)用,，因此內(nèi)部的kpi考核會帶來一定的壓力,。
其次大廠畢竟不像在學(xué)校做科研，資本還是要逐利的,。對于資本家來說,，時間一長看到自己付出的投資并未得到回報，還面臨著落地,，競爭對手等內(nèi)外界多方面的壓力,，就容易產(chǎn)生動搖。目前人工智能已經(jīng)出現(xiàn)過熱的情況下,，某些公司必然會出現(xiàn)急功近利,，從科學(xué)研究轉(zhuǎn)向追求KPI的現(xiàn)象。然而對于許多科學(xué)家們來說學(xué)術(shù)才是首位,，當(dāng)兩者沖突無法調(diào)和時,，互聯(lián)大廠的AI大牛、首席科學(xué)家們離職再正常不過了,。
簡單來說,，大廠需要的是大牛的光環(huán)，大牛需要的是大廠的經(jīng)濟回報和數(shù)據(jù)資源,，一旦不匹配就只能好聚好散了,。