當(dāng)今社會(huì)迅速發(fā)展,，機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)用進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、篩選,、分類(lèi),、應(yīng)用、幾乎是必然的選擇,，由此達(dá)摩院發(fā)布的十大科技趨勢(shì)或許可以帶我們窺探到未來(lái)科技發(fā)展的行進(jìn)方向,。
此次發(fā)布趨勢(shì)中可以看到AI仍是最濃墨重彩的主角，但基本范式正在發(fā)生變革,，芯片技術(shù)將更迭,，下一代互聯(lián)網(wǎng)即將到來(lái)。首先是AI for Science——人工智能與科研的深度結(jié)合,，將會(huì)成為科學(xué)家繼計(jì)算機(jī)之后的新生產(chǎn)工具,。
過(guò)去一年里，AI科學(xué)技術(shù)成果集中爆發(fā),，不少學(xué)界,、業(yè)內(nèi)人士已經(jīng)看到了人工智能在傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的價(jià)值。AI for Science帶來(lái)的不不僅僅是幾個(gè)點(diǎn)上的突破,，而是科研方法的全面改變,。雖然我們一直在談互聯(lián)網(wǎng)改變制造業(yè)，但是制造業(yè)本身的問(wèn)題就在于根本性動(dòng)力不足,，即使不經(jīng)歷改變,，制造業(yè)也可以自給自足并獲得足夠的利益，其數(shù)字化升級(jí)并不是雪中送炭，而更像是錦上添花,。
疫情以來(lái)人工智能以全新的方式深入我們的生活,，相信這些進(jìn)步將會(huì)賦予未來(lái)更多可能。我們正處于新科學(xué)革命起點(diǎn),，2022年必將是令人興奮的一年,，未來(lái)科學(xué)探索絕不局限于此。