用AI新算法預(yù)測犯罪率看起來挺新奇,，但是邏輯上是很好理解的：通過從暴力和財產(chǎn)犯罪的公共數(shù)據(jù)中學(xué)習時間和地理位置的模式來預(yù)測犯罪。機器學(xué)習在金融領(lǐng)域的應(yīng)用也很廣泛,，比如風險預(yù)測,、資產(chǎn)配置，等等,。相對于傳統(tǒng)的統(tǒng)計模型,，機器模型主要通過驗證某種關(guān)系來對新的數(shù)據(jù)進行預(yù)測，并持續(xù)跟蹤關(guān)系的有效性,。所謂犯罪事件預(yù)測,，無非是換了個應(yīng)用場景。
但我的一些“奇思妙想”可能大多數(shù)人不會太認同,。盡管世界上沒有相同的兩片葉子,，但從群體的維度，人類的行為某種程度上是可以量化預(yù)測的,。另外奈飛去年出了一部蠻火的電影,，《不要抬頭》，結(jié)局里大數(shù)據(jù)精準預(yù)測了美國女總統(tǒng)兩萬年后的死法,。人工智能的進步一方面的確能夠造福于人類,，但被這項進步覆蓋的美國人，是感到一絲荒誕,，還是考慮改變輸入變量呢,？我很好奇這一點。

這個AI預(yù)測犯罪,，讓我想起20年前的一部經(jīng)典科幻電影《少數(shù)派報告》,，電影里劇情大概是隨著科技的發(fā)展,，人類發(fā)明了能偵察人的腦電波的AI機器人――“先知”。

“先知”能偵察出人的犯罪企圖,，所以在罪犯犯罪之前，就已經(jīng)被犯罪預(yù)防組織的警察逮捕并獲刑,。電影中的機制是共有三個“先知”一起判定一個人是否有犯罪企圖,。當出現(xiàn)分歧時，按少數(shù)服從多數(shù)原則定案,，但最后若證明少數(shù)那一方是正確的話,，則會秘密保存一份少數(shù)派報告。

現(xiàn)在有點兒科幻電影照進現(xiàn)實的意思,，不過,，如果真的像電影那樣，后來男主人公為了自正清白,，大費周折,，甚至是否犯罪評的判體系被AI所控制，那就細思極恐了,。況且,，這只是預(yù)判犯罪，即便曾經(jīng)多么窮兇極惡的罪犯,，但他現(xiàn)在正常生活,，安分守法，如果AI只是猜測他會再次犯罪就采取行動,，那么也是不公平的,。

實際上，這就像天氣預(yù)報一樣,，僅能給人們以參考,，絕對不能成為制造偏見和不公正的工具。