年初至今,，隨著ChatGPT火爆,，人工智能迅速成為全球科技領(lǐng)域的焦點，微軟,、谷歌、百度等為代表的中外科技巨頭拉開大模型訓(xùn)練的序幕,。英偉達作為底層算力巨頭,，為ChatGPT提供算力支持。市場對英偉達AI芯片產(chǎn)品的需求持續(xù)猛增,。英偉達股價隨之大漲,。

黃仁勛1993年創(chuàng)辦英偉達，專注于打造能夠增強個人和專業(yè)計算平臺的人機交互體驗的產(chǎn)品,，至今仍是全球最大的顯卡芯片廠商之一,。從2016年到2018年，英偉達一路躥紅,，股價翻了10倍,。截至2023年2月14日，英偉達最新市值達5359.85億,，股價超212元,。

英偉達A100芯片占據(jù)主要市場。黃仁勛熬退了老對手英特爾四任CEO,，被稱為“芯片業(yè)的馬斯克”,。盡管黃仁勛沒有馬斯克在大眾的知名度，但黃仁勛說AI行業(yè)正迎來iPhone時刻也是所言不虛,，英偉達也更為資本市場看好,。

第一個被AI解放生產(chǎn)力的行業(yè)

最近，游戲板塊蠻熱的,，尤其是最近兩個交易日,，漲幅夸張。

一方面,，是游戲行業(yè)回歸到了上升周期,，目前的位置,，大約在“U”的右上部分。

這樣看來,，其實差不多快到頂了,。



但一方面，是AIGC技術(shù)目前已在行業(yè)投入應(yīng)用,，中長期來看,，對游戲制作的降本增效、內(nèi)容質(zhì)量提升有較強的促進作用,。

所謂的“本”,，是人。

說人話就是,，大量人力將被取代,，研發(fā)效率將大幅提高——整個行業(yè)的運行規(guī)則，即將被打破,。

如此一來,，曾經(jīng)的周期，還有效嗎,？





01

燒錢,！燒錢！


開發(fā)游戲的成本有多高,？

先看幾款國外大作：《賽博朋克2077》開發(fā)成本3.16億刀,，《荒野大鏢客2》2億刀，《俠盜獵車5》1.33億刀,，《塞爾達傳說 曠野之息》1.2億刀,。

而在越來越卷的國內(nèi)市場，其實也差不多,。

始作俑者是《原神》的研發(fā)資金約1億美元,，上線后每年還得花2億美元保持穩(wěn)定更新。

接著是萬眾期待的《逆水寒》手游,，2019年立項,，預(yù)計今年6月30日上線，預(yù)估研發(fā)成本是10億人民幣,。

相較而言,，《權(quán)利的游戲》第八季的總成本也“才”一億美元。

顯而易見,，做游戲比拍劇燒錢得多,。



來源：GameLook

主要分為兩方面，一是開發(fā)團隊費用，二是產(chǎn)品推出前后的運營和維護費用,。

一是二的前提,，如果還沒上線就涼了，推廣,、運營,、維護的成本就是0。

所以我們主要討論,，游戲上線前的制作成本,。

其實相當(dāng)一部分是人力成本。

比如,，網(wǎng)易為開發(fā)一款“引領(lǐng)未來十年角色扮演游戲發(fā)展之路的新國風(fēng)宏大開放世界武俠游戲”,，組建了史上最大的單品研發(fā)團隊，在職人數(shù)達到412人,。

假如這412人從4年前到現(xiàn)在一直都在工作,，人均工資2萬元，那么4年光工資的支出就是：

20000元×412人×12個月×4年 ≈ 4億人民幣

典型游戲開發(fā)團隊主要有三種職位,，策劃,，美工和程序。

一般來說,，人力成本是不可能節(jié)省的,，只會越花越多,，尤其在美工方面,。

在手游市場崛起早期，比起玩法,，美術(shù)原本處于一個不被那么重視的位置,，直到二次元細分領(lǐng)域的崛起，以及隨之而來年輕化用戶訴求的壯大,。

始作俑者是《崩壞3》和《陰陽師》,。前者從核心二次元玩家開始發(fā)酵，至今穩(wěn)坐這個領(lǐng)域的龍頭地位,；后者則憑借差異化的美術(shù)表現(xiàn),，打開了泛用戶市場，形成話題爆發(fā),。

尤其是《崩壞3》,，角色建模高達1.5萬面，且采用了高品質(zhì)的卡通渲染技術(shù),，甚至為了表現(xiàn)足夠好的動作效果,，引入了一些純手工繪制向量的做法。

這不僅抬高了國內(nèi)手游美術(shù)表現(xiàn)的天花板,，還把技術(shù)門檻也往上推了一個臺階,。

國內(nèi)手游市場,，也因此踏上了比拼美術(shù)的馬拉松競賽。

比如,，《逆水寒》手游第一次公布實機戰(zhàn)斗宣傳片,，就直接沖上b站微博雙熱搜第一，可見大廠在游戲畫質(zhì)上死磕的決心,。



來源：《逆水寒》宣傳片

網(wǎng)易還放話說,，要學(xué)習(xí)《塞爾達》《原神》《老頭環(huán)》《大鏢客2》等十余款優(yōu)秀開放世界作品，搞N多的玩法和交互細節(jié)——這是堆工作量的事情,，高精度的美術(shù)素材肯定又是跑不了……

這樣看來,，數(shù)以億計的研發(fā)成本，幾乎都成了做開放世界游戲的門檻,。

對玩家而言,，越來越精美的畫面自然是好。但對廠商而言,，屬于是有苦說不出,。

國內(nèi)99%的游戲公司，是沒有資本做出宏大開放世界游戲的,，所以它們只能另辟蹊徑,，做一些對美術(shù)素材要求沒那么高的小游戲，比如《羊了個羊》,，以及現(xiàn)在小程序上的大量小游戲,。

但在AI爆發(fā)的今天，一切可能都會改變,。



02

史詩級變革


如果說,，古人的生產(chǎn)力是天平，付出多少力氣就收獲多少糧食,。

那么,，現(xiàn)代人的生產(chǎn)力就是一根杠桿，只用坐在電腦前敲敲打打,，就能驅(qū)動萬噸的巨輪,。

甚至，通過AI引擎繪制出無比接近現(xiàn)實的影像,，甚至創(chuàng)造一個從未有過的平行宇宙,，照亮整個社會前進的方向。

生成式AI的變革性之處在于,，打破了“成本,、質(zhì)量、速度只能選其二”的三角模型。

它會解放絕大部分美術(shù)生產(chǎn)力,。

AI最擅長的,，就是標(biāo)準化的創(chuàng)作。

雖然每款游戲都是不同的,，有個性化的內(nèi)容,，但一旦確定了制作標(biāo)準與流程，任何人只要學(xué)會使用工具,，都能擁有快速“作畫”的能力,。

當(dāng)然，這些畫存在兩個致命缺陷,。

其一,，同質(zhì)化。

生成式AI的原理,，是通過整合大量資源,，來獲得繪畫能力。

一旦源頭出現(xiàn)交叉重復(fù),，必然導(dǎo)致AI作畫出現(xiàn)不可避免的同質(zhì)化——這對游戲行業(yè)來說是毀滅性打擊,。

一款游戲想要贏得市場，人物原畫造型是極為重要的載體,，如果人物原畫全都大同小異甚至一模一樣,，那就會化解部分企業(yè)在美術(shù)上的優(yōu)勢，加速玩家的審美疲勞,。

其二,，細節(jié)缺失。

AI并不具備人的常識,，它只是把數(shù)據(jù)具象化為圖片,，這就不可避免出現(xiàn)一些低級錯誤,。

首先是過于“完美”,。生成式AI通過整合，可以將完美五官,、臉型湊在一起,。

但每一個部分都是完美的，這反而不完美,。

我們可以整容為例,，通過整容達到的標(biāo)準化的美，一是容易審美疲勞,，二是基本喪失了豐富的表情——這和現(xiàn)在AI的缺陷是一致的,。

其次，大多數(shù)AI生成的圖片，乍看非常精美,，但仔細觀察,，就會發(fā)現(xiàn)一些細小的錯誤和偏差。

比如,，人物裝飾不完整,，某些器官比例失真，手指多一根等等,。



來源：文心一言

由于以上兩個問題的存在,，生成式AI目前只能勝任重復(fù)度高、層次較低的作畫,，更深層次的細節(jié)把控,，必須由人來把控。

但是,，這已經(jīng)足夠了,。

反映到從業(yè)人員身上，占大部分的“低水平”者必然會被淘汰,，人工成本自然就降下來了,，效率也得到了提升。

而且,，還不僅僅是美術(shù)方面,。

目前，無論是ChatGPT還是文心一言,，對話能力其實已經(jīng)足夠用于生成內(nèi)容了,，而商業(yè)化游戲、大作往往需要更體系化,、更高的標(biāo)準——這一點AI反而比人類更適合,。

這樣一來，只要定義好規(guī)則,，關(guān)卡策劃,、系統(tǒng)、數(shù)值等基礎(chǔ),、重復(fù)性的設(shè)計內(nèi)容,，都可以套模板直接協(xié)作。

基本上,，初級策劃所有能干的工作,，基本上都即將被替代。

甚至,，只需保留少數(shù)創(chuàng)造力最強的人,，這樣做不僅能降本增效,，游戲本身的質(zhì)量也會得到提升。

比如,，每個NPC都有一個完整而具體的故事,，且能與玩家進行更詳細而真實的對話——實現(xiàn)性格千人千面。

玩家體驗毫無疑問會得到提升,。

而在單純靠人力堆的時代,，這一點是非常難的。



廠商們就快笑死了,，AI也快笑死了,。它們靜靜看著人類們?yōu)榱瞬粊G掉飯碗，越來越內(nèi)卷,，爭取成為“優(yōu)秀”的人,。

業(yè)內(nèi)瘋傳，大部分公司已經(jīng)開始升級顯卡,，準備下一步動作：鵝廠已經(jīng)開始利用mj做前期設(shè)定,；中廠的已經(jīng)大量使用AI輔助出圖，裁員已經(jīng)在日程上,；小廠的,，老板們說能用AI就用AI，本來就是做些垃圾小游戲,，用AI反而提高了品質(zhì),，招點便宜人能干就行。

所以我們能看到,，為什么游戲板塊最近幾日漲得這么夸張,。

對大廠而言，生成式AI能幫助自己降本增效,，以后大型游戲的研發(fā)成本更低,、周期更短，從而帶動整個市場更加活躍,。

玩家有更多好游戲可以玩,，消費自然更多，廠商也賺得更多,，從而能更快,、更好推出新游戲,，形成良性循環(huán),。

對小廠而言，本來主攻的就是頁游,、小程序游戲,，基本就是賺一波就跑,。對他們而言，以后的成本基本只剩下推廣,，研發(fā)全交給AI就可以了,，無限薅羊毛。

唯一受傷的,，只有大部分不夠“優(yōu)秀”的從業(yè)者,。

總之，AI對游戲行業(yè)的沖擊是巨大的,，這個效應(yīng)會在未來兩三年隨著顯卡升級大爆發(fā),，行業(yè)會變得卷中卷，50%的人可能面臨轉(zhuǎn)行,。

應(yīng)該不是危言聳聽,，只要稍微用過AI或者關(guān)注過AI進步速度的人，大概知道我在說什么,。



03

尾聲



去年初,，微軟出價687億美元收購動視暴雪，無數(shù)人驚呼不可思議,。

花這么多錢,，買個負面新聞纏身的公司，有毛??？

當(dāng)大部分人還沒明白其中彎彎道道的時候，英國,、歐盟先后出手阻撓收購案,，控訴微軟壟斷游戲市場。

10月份,，歐盟又突然提出要大力扶持游戲行業(yè)的時候,。

直到這會兒，才徹底引起全球重視,。

美國,、俄羅斯、巴西,、沙特,、澳大利亞、日本,、中國,，都陸續(xù)把游戲產(chǎn)業(yè)上升到戰(zhàn)略高度。

一方面,，在全球經(jīng)濟面臨挑戰(zhàn)的當(dāng)下,，繼續(xù)游戲作為帶動經(jīng)濟的發(fā)動機之一,；另一方面，是以游戲為基礎(chǔ),，能給很多高端技術(shù)提供需求和技術(shù),。

最關(guān)鍵的三大塊：3D圖形處理、半導(dǎo)體和AI,。

所有趨向都表明,，游戲仍是一個龐大、有活力,、潛力巨大的產(chǎn)業(yè),。



對游戲而言，這是一個前所未有的時代,。

游戲,，確實不只是游戲了。

過去幾十年,，軟件和硬件相互交纏發(fā)展,、不斷碰撞，刺激技術(shù)向前推進,，直到電子設(shè)備成為我們身體上難以缺少的一個器官,，離開了網(wǎng)絡(luò)我們都要忘記該怎么生活。

現(xiàn)在,，又到了技術(shù)即將換代的時代之交,。

在資本市場，當(dāng)終點領(lǐng)獎臺就在看得見的前方,，跑線上并排站著博爾特和蘇炳添,，不會有人質(zhì)疑前方的終點是不是真正的終點，或者腳下的跑道究竟通向何方,。

因為此刻,，拼命狂奔就是唯一的宿命。

但對個人而言,，又該如何在這個大時代中證明自己的價值,？

《三體·死神永生》中說：弱小和無知不是生存的障礙，傲慢才是,。

相比起敵視AI,，不如搶先學(xué)會怎么利用它。

在AI卷死人類之前,，那些擅長使用工具的人,，就會利用工具帶來的效率，把傲慢自封的人先卷出局,。

至少在目前,，生成式AI只是有介于機械和擬人化的算法,，而不是真的有人類的思考水平,。

比如在游戲繪畫中,，AI生成的畫面再多，依舊需要人來加工,，賦予它們“靈魂”,。

歸根結(jié)底，畫畫是門藝術(shù),。

而藝術(shù)是什么,？藝術(shù)就是爆炸。

只有人才懂這個,。

不要做最先出局的那批人,。

最近，游戲板塊蠻熱的,，尤其是最近兩個交易日,，漲幅夸張。

一方面,，是游戲行業(yè)回歸到了上升周期,，目前的位置，大約在“U”的右上部分,。

這樣看來,，其實差不多快到頂了。



但一方面,，是AIGC技術(shù)目前已在行業(yè)投入應(yīng)用,，中長期來看，對游戲制作的降本增效,、內(nèi)容質(zhì)量提升有較強的促進作用,。

所謂的“本”，是人,。

說人話就是,，大量人力將被取代，研發(fā)效率將大幅提高——整個行業(yè)的運行規(guī)則,，即將被打破,。

如此一來，曾經(jīng)的周期,，還有效嗎,？





01

燒錢！燒錢,！


開發(fā)游戲的成本有多高,？

先看幾款國外大作：《賽博朋克2077》開發(fā)成本3.16億刀,，《荒野大鏢客2》2億刀，《俠盜獵車5》1.33億刀,，《塞爾達傳說 曠野之息》1.2億刀,。

而在越來越卷的國內(nèi)市場，其實也差不多,。

始作俑者是《原神》的研發(fā)資金約1億美元,，上線后每年還得花2億美元保持穩(wěn)定更新。

接著是萬眾期待的《逆水寒》手游,，2019年立項,，預(yù)計今年6月30日上線，預(yù)估研發(fā)成本是10億人民幣,。

相較而言,，《權(quán)利的游戲》第八季的總成本也“才”一億美元。

顯而易見,，做游戲比拍劇燒錢得多,。



來源：GameLook

主要分為兩方面，一是開發(fā)團隊費用,，二是產(chǎn)品推出前后的運營和維護費用,。

一是二的前提，如果還沒上線就涼了,，推廣,、運營、維護的成本就是0,。

所以我們主要討論,，游戲上線前的制作成本。

其實相當(dāng)一部分是人力成本,。

比如,，網(wǎng)易為開發(fā)一款“引領(lǐng)未來十年角色扮演游戲發(fā)展之路的新國風(fēng)宏大開放世界武俠游戲”，組建了史上最大的單品研發(fā)團隊,，在職人數(shù)達到412人,。

假如這412人從4年前到現(xiàn)在一直都在工作，人均工資2萬元,，那么4年光工資的支出就是：

20000元×412人×12個月×4年 ≈ 4億人民幣

典型游戲開發(fā)團隊主要有三種職位,，策劃，美工和程序,。

一般來說,，人力成本是不可能節(jié)省的，只會越花越多，尤其在美工方面,。

在手游市場崛起早期,，比起玩法，美術(shù)原本處于一個不被那么重視的位置,，直到二次元細分領(lǐng)域的崛起,，以及隨之而來年輕化用戶訴求的壯大。

始作俑者是《崩壞3》和《陰陽師》,。前者從核心二次元玩家開始發(fā)酵,，至今穩(wěn)坐這個領(lǐng)域的龍頭地位,；后者則憑借差異化的美術(shù)表現(xiàn),，打開了泛用戶市場，形成話題爆發(fā),。

尤其是《崩壞3》,，角色建模高達1.5萬面，且采用了高品質(zhì)的卡通渲染技術(shù),，甚至為了表現(xiàn)足夠好的動作效果,，引入了一些純手工繪制向量的做法。

這不僅抬高了國內(nèi)手游美術(shù)表現(xiàn)的天花板,，還把技術(shù)門檻也往上推了一個臺階,。

國內(nèi)手游市場，也因此踏上了比拼美術(shù)的馬拉松競賽,。

比如,，《逆水寒》手游第一次公布實機戰(zhàn)斗宣傳片，就直接沖上b站微博雙熱搜第一,，可見大廠在游戲畫質(zhì)上死磕的決心,。



來源：《逆水寒》宣傳片

網(wǎng)易還放話說，要學(xué)習(xí)《塞爾達》《原神》《老頭環(huán)》《大鏢客2》等十余款優(yōu)秀開放世界作品,，搞N多的玩法和交互細節(jié)——這是堆工作量的事情,，高精度的美術(shù)素材肯定又是跑不了……

這樣看來，數(shù)以億計的研發(fā)成本,，幾乎都成了做開放世界游戲的門檻,。

對玩家而言，越來越精美的畫面自然是好,。但對廠商而言,，屬于是有苦說不出。

國內(nèi)99%的游戲公司,，是沒有資本做出宏大開放世界游戲的,，所以它們只能另辟蹊徑，做一些對美術(shù)素材要求沒那么高的小游戲，比如《羊了個羊》,，以及現(xiàn)在小程序上的大量小游戲,。

但在AI爆發(fā)的今天，一切可能都會改變,。



02

史詩級變革


如果說,，古人的生產(chǎn)力是天平，付出多少力氣就收獲多少糧食,。

那么,，現(xiàn)代人的生產(chǎn)力就是一根杠桿，只用坐在電腦前敲敲打打,，就能驅(qū)動萬噸的巨輪,。

甚至，通過AI引擎繪制出無比接近現(xiàn)實的影像,，甚至創(chuàng)造一個從未有過的平行宇宙,，照亮整個社會前進的方向。

生成式AI的變革性之處在于,，打破了“成本,、質(zhì)量、速度只能選其二”的三角模型,。

它會解放絕大部分美術(shù)生產(chǎn)力,。

AI最擅長的，就是標(biāo)準化的創(chuàng)作,。

雖然每款游戲都是不同的,，有個性化的內(nèi)容，但一旦確定了制作標(biāo)準與流程,，任何人只要學(xué)會使用工具,，都能擁有快速“作畫”的能力。

當(dāng)然,，這些畫存在兩個致命缺陷,。

其一，同質(zhì)化,。

生成式AI的原理,，是通過整合大量資源，來獲得繪畫能力,。

一旦源頭出現(xiàn)交叉重復(fù),，必然導(dǎo)致AI作畫出現(xiàn)不可避免的同質(zhì)化——這對游戲行業(yè)來說是毀滅性打擊。

一款游戲想要贏得市場,，人物原畫造型是極為重要的載體,，如果人物原畫全都大同小異甚至一模一樣，那就會化解部分企業(yè)在美術(shù)上的優(yōu)勢，加速玩家的審美疲勞,。

其二,，細節(jié)缺失。

AI并不具備人的常識,，它只是把數(shù)據(jù)具象化為圖片,，這就不可避免出現(xiàn)一些低級錯誤。

首先是過于“完美”,。生成式AI通過整合,，可以將完美五官、臉型湊在一起,。

但每一個部分都是完美的,，這反而不完美,。

我們可以整容為例,，通過整容達到的標(biāo)準化的美,，一是容易審美疲勞,，二是基本喪失了豐富的表情——這和現(xiàn)在AI的缺陷是一致的。

其次,，大多數(shù)AI生成的圖片,，乍看非常精美，但仔細觀察,，就會發(fā)現(xiàn)一些細小的錯誤和偏差,。

比如，人物裝飾不完整,，某些器官比例失真,，手指多一根等等。



來源：文心一言

由于以上兩個問題的存在,，生成式AI目前只能勝任重復(fù)度高,、層次較低的作畫，更深層次的細節(jié)把控,，必須由人來把控,。

但是，這已經(jīng)足夠了,。

反映到從業(yè)人員身上,，占大部分的“低水平”者必然會被淘汰，人工成本自然就降下來了,，效率也得到了提升,。

而且，還不僅僅是美術(shù)方面。

目前,，無論是ChatGPT還是文心一言,，對話能力其實已經(jīng)足夠用于生成內(nèi)容了，而商業(yè)化游戲,、大作往往需要更體系化,、更高的標(biāo)準——這一點AI反而比人類更適合。

這樣一來,，只要定義好規(guī)則,，關(guān)卡策劃、系統(tǒng),、數(shù)值等基礎(chǔ),、重復(fù)性的設(shè)計內(nèi)容，都可以套模板直接協(xié)作,。

基本上,，初級策劃所有能干的工作,，基本上都即將被替代,。

甚至，只需保留少數(shù)創(chuàng)造力最強的人,，這樣做不僅能降本增效,，游戲本身的質(zhì)量也會得到提升。

比如,，每個NPC都有一個完整而具體的故事，且能與玩家進行更詳細而真實的對話——實現(xiàn)性格千人千面,。

玩家體驗毫無疑問會得到提升,。

而在單純靠人力堆的時代,，這一點是非常難的,。



廠商們就快笑死了，AI也快笑死了,。它們靜靜看著人類們?yōu)榱瞬粊G掉飯碗，越來越內(nèi)卷,，爭取成為“優(yōu)秀”的人,。

業(yè)內(nèi)瘋傳，大部分公司已經(jīng)開始升級顯卡,，準備下一步動作：鵝廠已經(jīng)開始利用mj做前期設(shè)定,；中廠的已經(jīng)大量使用AI輔助出圖，裁員已經(jīng)在日程上,；小廠的,，老板們說能用AI就用AI,，本來就是做些垃圾小游戲,，用AI反而提高了品質(zhì)，招點便宜人能干就行,。

所以我們能看到,，為什么游戲板塊最近幾日漲得這么夸張。

對大廠而言,，生成式AI能幫助自己降本增效,，以后大型游戲的研發(fā)成本更低、周期更短,，從而帶動整個市場更加活躍,。

玩家有更多好游戲可以玩，消費自然更多,，廠商也賺得更多,，從而能更快、更好推出新游戲,，形成良性循環(huán),。

對小廠而言，本來主攻的就是頁游,、小程序游戲，基本就是賺一波就跑,。對他們而言,，以后的成本基本只剩下推廣，研發(fā)全交給AI就可以了,，無限薅羊毛,。

唯一受傷的，只有大部分不夠“優(yōu)秀”的從業(yè)者,。

總之,，AI對游戲行業(yè)的沖擊是巨大的,，這個效應(yīng)會在未來兩三年隨著顯卡升級大爆發(fā),，行業(yè)會變得卷中卷，50%的人可能面臨轉(zhuǎn)行,。

應(yīng)該不是危言聳聽,，只要稍微用過AI或者關(guān)注過AI進步速度的人,，大概知道我在說什么。



03

尾聲



去年初,，微軟出價687億美元收購動視暴雪,，無數(shù)人驚呼不可思議。

花這么多錢,，買個負面新聞纏身的公司,，有毛病,？

當(dāng)大部分人還沒明白其中彎彎道道的時候,，英國、歐盟先后出手阻撓收購案,，控訴微軟壟斷游戲市場,。

10月份，歐盟又突然提出要大力扶持游戲行業(yè)的時候,。

直到這會兒,，才徹底引起全球重視。

美國,、俄羅斯,、巴西、沙特,、澳大利亞,、日本、中國,，都陸續(xù)把游戲產(chǎn)業(yè)上升到戰(zhàn)略高度,。

一方面，在全球經(jīng)濟面臨挑戰(zhàn)的當(dāng)下,，繼續(xù)游戲作為帶動經(jīng)濟的發(fā)動機之一,；另一方面，是以游戲為基礎(chǔ),，能給很多高端技術(shù)提供需求和技術(shù),。

最關(guān)鍵的三大塊：3D圖形處理、半導(dǎo)體和AI,。

所有趨向都表明,，游戲仍是一個龐大、有活力,、潛力巨大的產(chǎn)業(yè),。



對游戲而言，這是一個前所未有的時代,。

游戲,，確實不只是游戲了,。

過去幾十年，軟件和硬件相互交纏發(fā)展,、不斷碰撞,，刺激技術(shù)向前推進，直到電子設(shè)備成為我們身體上難以缺少的一個器官,，離開了網(wǎng)絡(luò)我們都要忘記該怎么生活,。

現(xiàn)在，又到了技術(shù)即將換代的時代之交,。

在資本市場,，當(dāng)終點領(lǐng)獎臺就在看得見的前方，跑線上并排站著博爾特和蘇炳添,，不會有人質(zhì)疑前方的終點是不是真正的終點,，或者腳下的跑道究竟通向何方。

因為此刻,，拼命狂奔就是唯一的宿命,。

但對個人而言，又該如何在這個大時代中證明自己的價值,？

《三體·死神永生》中說：弱小和無知不是生存的障礙,，傲慢才是。

相比起敵視AI,，不如搶先學(xué)會怎么利用它,。

在AI卷死人類之前，那些擅長使用工具的人,，就會利用工具帶來的效率,，把傲慢自封的人先卷出局。

至少在目前,，生成式AI只是有介于機械和擬人化的算法,，而不是真的有人類的思考水平。

比如在游戲繪畫中,，AI生成的畫面再多，依舊需要人來加工,，賦予它們“靈魂”,。

歸根結(jié)底，畫畫是門藝術(shù),。

而藝術(shù)是什么,？藝術(shù)就是爆炸。

只有人才懂這個,。

不要做最先出局的那批人,。