有多少人工,，才能有多少智能。雖然是段子,，但是它多少說明在AI興起的初級階段,，仍然需要大量的人工來哺育它從嬰兒走向成年。目前來看,，我們當(dāng)中的一些人的工作效率將在人工智能的加持下變得更加高效和便捷,，而它是基于另一群“數(shù)據(jù)民工”后臺服務(wù)的前提下。

說來可笑,，我們這個社會在高歌AI新時代到來的同時似乎忽略了有些東西在倒退,。本來新技術(shù)的形成應(yīng)該是為了滿足絕大多數(shù)人更好的生活而演變出來的，好比電腦和智能手機(jī)所帶來的職業(yè)創(chuàng)新和生活便捷,，可是AI技術(shù)在可預(yù)見的未來所能帶來的卻是職業(yè)上的嚴(yán)重分化,。一些人將因為自己的起點不高而被剝奪實施創(chuàng)新的機(jī)會，因為他們將忙于埋頭花費更多的時間卻拿更少的工資給AI做最枯燥且最低級的助手而無法抬頭向上看,。

當(dāng)然,，即便要當(dāng)這樣的助手，未來前景依然堪憂,。因為伴隨AI越來越成熟,，標(biāo)記工作所需要的特定專業(yè)能力會越來越高，這意味著一些通用型的標(biāo)記員將被取代。而當(dāng)大部分標(biāo)記工作被人類完成后,，AI最終能實現(xiàn)獨立地去認(rèn)知這個世界,，那么它將不再需要這些“不太聰明”的人類助手。

如何看待AI數(shù)據(jù)注釋員這樣的AI民工工資低廉,，極為枯燥？
AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員是AI產(chǎn)業(yè)中的一種重要職業(yè),，負(fù)責(zé)為機(jī)器學(xué)習(xí)模型標(biāo)注數(shù)據(jù),，使其能夠識別和分類各種對象和特征。雖然這種工作可能顯得極為枯燥和簡單,，但實際上它對AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練至關(guān)重要,。
然而，由于這類工作的技術(shù)含量相對較低,，所以工資普遍比較低廉,。這可能會導(dǎo)致一些從業(yè)者感到不滿和不公平。但是,，我們也需要認(rèn)識到,，AI產(chǎn)業(yè)是一個相對較新的產(chǎn)業(yè)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)大,，AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員的需求量可能會不斷增加,，工資水平也可能會隨之提高。
在任何情況下,，我們也應(yīng)該尊重每個職業(yè)的勞動和貢獻(xiàn),，無論是高薪的技術(shù)精英，還是低薪的基礎(chǔ)工人,。每個職業(yè)都有其自身的價值和意義,，每個人都應(yīng)該得到公平的待遇和尊重。