一個時期有一個時期的機(jī)遇?；叵脒^去十來年,，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生是不太好找專業(yè)對口工作的。而伴隨著人工智能內(nèi)容生成技術(shù)在今年的大火,，對這些冷門專業(yè)的需求突然就呈現(xiàn)出了爆發(fā)式的增長。

現(xiàn)在AI大模型崗位的招聘上,，除了產(chǎn)品經(jīng)理對應(yīng)聘者的要求溝通能力高于技能,，以及一些數(shù)字化標(biāo)記工作幾乎不需要特定技術(shù)外，其他很多崗位對于應(yīng)聘者的專業(yè)水平都提出了相對更高的要求,。因此理論上來說,，碩士和博士研究生會更具競爭力。

不過就實踐經(jīng)驗來講,，專業(yè)和學(xué)歷在招聘中很重要,，個人真實的能力顯然更重要。我自己就遇到過一些新人專業(yè)很對口,，但入職后在實際工作中卻表現(xiàn)得完全像個外行的案例,。當(dāng)然，這種情況之所以發(fā)生,，一方面是應(yīng)聘者善于過度包裝自己,，另一方面是HR和部門負(fù)責(zé)人在人員篩選上不夠?qū)I(yè)導(dǎo)致的。HR不懂技術(shù)純看硬性指標(biāo)做初篩，而一些部門負(fù)責(zé)人不懂技術(shù)卻在篩選技術(shù)人員時起關(guān)鍵作用等都是造成這種尬尷境況的主因,。