一個(gè)時(shí)期有一個(gè)時(shí)期的機(jī)遇?；叵脒^去十來年,，數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生是不太好找專業(yè)對(duì)口工作的。而伴隨著人工智能內(nèi)容生成技術(shù)在今年的大火,，對(duì)這些冷門專業(yè)的需求突然就呈現(xiàn)出了爆發(fā)式的增長(zhǎng),。

現(xiàn)在AI大模型崗位的招聘上,，除了產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)應(yīng)聘者的要求溝通能力高于技能，以及一些數(shù)字化標(biāo)記工作幾乎不需要特定技術(shù)外,，其他很多崗位對(duì)于應(yīng)聘者的專業(yè)水平都提出了相對(duì)更高的要求,。因此理論上來說，碩士和博士研究生會(huì)更具競(jìng)爭(zhēng)力,。

不過就實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來講,，專業(yè)和學(xué)歷在招聘中很重要，個(gè)人真實(shí)的能力顯然更重要,。我自己就遇到過一些新人專業(yè)很對(duì)口,，但入職后在實(shí)際工作中卻表現(xiàn)得完全像個(gè)外行的案例。當(dāng)然,，這種情況之所以發(fā)生,，一方面是應(yīng)聘者善于過度包裝自己，另一方面是HR和部門負(fù)責(zé)人在人員篩選上不夠?qū)I(yè)導(dǎo)致的,。HR不懂技術(shù)純看硬性指標(biāo)做初篩,，而一些部門負(fù)責(zé)人不懂技術(shù)卻在篩選技術(shù)人員時(shí)起關(guān)鍵作用等都是造成這種尬尷境況的主因。