隨著人工智能的發(fā)展,，打工人都在隨時(shí)擔(dān)心自己會(huì)不會(huì)被機(jī)器人取代，而現(xiàn)階段確實(shí)已經(jīng)有很多崗位被人工智能所取代,。但是我們沒有想到的是,，居然“老板”這個(gè)角色也可以被機(jī)器人取代。確實(shí),，對一個(gè)比較成熟的公司來講,，機(jī)器人CEO可以根據(jù)數(shù)據(jù)來決定下一個(gè)決策，對董事會(huì)負(fù)責(zé),，也不會(huì)有私心,，還不會(huì)pua員工，對董事會(huì)和員工來講,，未必是件壞事,。

如何看待波蘭一家酒廠宣布讓AI當(dāng)CEO,？
波蘭一家酒廠宣布讓AI當(dāng)CEO,，這是一項(xiàng)有趣的舉措。從公開信息來看,，這個(gè)人工智能CEO能夠進(jìn)行廣泛的數(shù)據(jù)分析,，并且聲稱決策過程與公司的戰(zhàn)略目標(biāo)保持一致，但它并不能進(jìn)行主觀決策,，也不能代替人類的高層管理者,。
客觀來說，這個(gè)人工智能CEO在公司的實(shí)際運(yùn)行中可能并不是關(guān)鍵角色,，因?yàn)橹卮鬀Q策還是由人類高層管理者來決定,。在公司的日常運(yùn)營過程中,，中層和員工可能就解決了大部分問題，這個(gè)AI并不會(huì)對公司產(chǎn)生太大的影響,。
總之,，這種嘗試人工智能管理公司的做法，在一定程度上是具有創(chuàng)新性的,，但它的實(shí)際效果還需要時(shí)間來觀察和驗(yàn)證,。

（復(fù)旦大學(xué)教授、上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任肖仰華9月7日發(fā)言摘選）我們需要更多地思考在大模型時(shí)代如何重建新型的人機(jī)關(guān)系,。未來,，通用大模型所賦能的通用人工智能使得人機(jī)之間已經(jīng)不再是傳統(tǒng)的“使用者-工具”性質(zhì)的主仆關(guān)系，更像是專家和助理之間或司令員和參謀之間的咨詢,、輔助,、協(xié)作性質(zhì)的伙伴關(guān)系。當(dāng)我們初步接觸某個(gè)學(xué)科時(shí),，這個(gè)學(xué)科的大多數(shù)常見問題,，大模型可以做出不錯(cuò)的回答；當(dāng)我們對某些開放性問題缺乏思路時(shí),，大模型往往能夠給出我們思考某個(gè)問題的基本框架（比如大模型對于人機(jī)關(guān)系有著怎樣的影響）,。所以大模型作為咨詢顧問、合作伙伴的作用日益明顯,。未來我們需要重新構(gòu)建新型人機(jī)關(guān)系以適應(yīng)這種新的發(fā)展形勢,。

首先要重新定位機(jī)器的價(jià)值。所謂機(jī)器價(jià)值是指我們把什么任務(wù)交給機(jī)器做最有價(jià)值,。根據(jù)OpenAI今年3月發(fā)表的一篇論文（GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models, OpenAI）,，ChatGPT類語言模型最容易代替的人類技能是文案性、常規(guī)性,、重復(fù)性的信息處理工作,，比如宣傳文案創(chuàng)作、論文潤飾,、代碼編寫,，這是大模型最擅長、最能勝任的,。相比較而言,，但凡需要嚴(yán)肅思考和身心協(xié)同的崗位，仍然還是人類的價(jià)值所在,。

在重新定位機(jī)器價(jià)值的過程中,，我們特別要注重生成式大模型所創(chuàng)造的新機(jī)會(huì)。大模型尤其擅長做一些開放性任務(wù),，比如我今天的報(bào)告主題“人類主體性會(huì)受到大模型怎樣的影響”,，這就是個(gè)典型的開放性問題,，大模型往往能給出中規(guī)中矩但是相當(dāng)全面的回答。大模型還很擅長一些組合創(chuàng)造任務(wù),。在數(shù)萬億Token基礎(chǔ)上訓(xùn)練出的大模型,，能夠以近乎“上帝”的全景視角梳理出token之間的概率分布，這其中一定有很多我們從未意識(shí)到的新穎的統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián),，因而具備了一定的組合創(chuàng)造能力,。比如當(dāng)它習(xí)得了解決a任務(wù)、b任務(wù)的能力,，它能夠泛化出解決a加b任務(wù)的能力,。比如說它能在寫代碼的同時(shí)用詩詞風(fēng)格寫注釋,，這個(gè)要求對人類而言極為困難,，但是大模型卻很擅長這類令人“驚艷”的組合。我想再次提醒大家,，這個(gè)能力是大模型給人類的知識(shí)發(fā)現(xiàn)所帶來的重大新機(jī)遇,。未來所謂大模型研究的很重要一方面是挖掘這份寶藏，可以預(yù)見人類的知識(shí)獲取進(jìn)程將加速,。

其次是大模型的評估評價(jià),。我們很早也意識(shí)到，很多原來需要人類專家去標(biāo)注和評估的任務(wù),，現(xiàn)在可以將其中一些任務(wù)交由巨型大模型,，比如GPT-4。例如把習(xí)語翻譯這一非常專業(yè)的評價(jià)任務(wù)交給大模型,，只要寫清楚指令,，設(shè)定好評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，它實(shí)際上能夠比較不錯(cuò)地完成這種評估評價(jià),?；诖竽Ｐ偷脑u估可以極大降低人力標(biāo)注成本，將會(huì)有力促進(jìn)傳統(tǒng)專業(yè)小模型的訓(xùn)練和發(fā)展,。

這個(gè)時(shí)候大家一定會(huì)想一個(gè)問題：人做什么,？我認(rèn)為“人還是有人的用處的”（控制論鼻祖維納有本書就叫做《人有人的用處》）。

首先,，人很重要的一個(gè)價(jià)值在于提示（prompt）大模型,，提示得好，大模型才能生成高質(zhì)量結(jié)果,。人類中最偉大的思想家,，其價(jià)值何嘗不是在“提示”。比如,，蘇格拉底,、孔子這些大師最為杰出的品質(zhì)就是“提示”,，換到人類身上更準(zhǔn)確的表達(dá)是“循循善誘”。偉大的思想家往往很少直接給出答案,，而是提出問題,，不斷引導(dǎo)人類去思考，去探索,。提問也是一種提示,。

第二個(gè)非常重要的價(jià)值在于評估、解釋,、判斷,、選擇。很多時(shí)候生成是廉價(jià)的,，評估是值錢的,。比如隨機(jī)在紙上潑一點(diǎn)墨水，然后掛起來,，我說這是我的一幅作品,。這幅作品的價(jià)值如何，關(guān)鍵看怎么解釋,。如果解釋得頭頭是道,，賦予它諸多內(nèi)涵，它可能就變成了一個(gè)高價(jià)值的作品,。這絕不是杜撰,，羅伯特·萊曼在1961年創(chuàng)作的《無題》，看起來就像一張白紙,，但在2014年拍出了將近1億人民幣的價(jià)格,。所以解釋評估往往比生成重要。現(xiàn)在的文案設(shè)計(jì),、圖像設(shè)計(jì),，設(shè)計(jì)師最重要的任務(wù)不是畫出來，而是在大模型生成的幾百張圖案里選擇出最好的,。在AGI大發(fā)展的時(shí)代,，對于人的價(jià)值而言，評估比生成重要,、鑒賞比創(chuàng)作重要,、謀劃比執(zhí)行重要、構(gòu)思比執(zhí)筆重要,、提問比回答重要,、質(zhì)疑比遵從重要。

此外,，模版化,、復(fù)制式,、拼接式的組合創(chuàng)新意義不大，零到一的原始創(chuàng)新將顯得難能可貴,。突破現(xiàn)有認(rèn)知框架,、建立新的概念體系、理論體系,，所謂的奇思妙想,，仍然是人類價(jià)值的體現(xiàn)。

那么,，人最終相對于智能機(jī)器而言的終極價(jià)值是什么呢,？人類未來的新角色是智能機(jī)器的“牧羊人”，人最重要的能力將是使用,、管理,、駕馭與控制AI的能力。未來我們身邊是無處不在的智能機(jī)器,，它的知識(shí)容量比你大得多,，它的認(rèn)知范圍比你廣得多，人的重要價(jià)值在于駕馭與管理機(jī)器,，讓機(jī)器為人類所用，造福人類而非危害人類,。所以智能機(jī)器的“牧羊人”,，是人類在人機(jī)共生時(shí)代的重要角色。