先是禁芯片算力,，現(xiàn)在是迂回用云服務(wù)的算力也不行了。我們現(xiàn)在需要明確的是,，所謂的“其想要用來訓(xùn)練本國人工智能模型的算力"肯定指的是訓(xùn)練算力,，訓(xùn)練算力的特點(diǎn)一般是算力很高，功耗也相對要高,。當(dāng)然在芯片禁令之后,，出來了一些特供芯片，這些特供芯片的算力肯定不及被禁掉的,，而現(xiàn)在大模型的訓(xùn)練所需要的算力需求是特別特別大的,，所以千萬不要覺得沒啥事，實際帶來的影響肯定也是會很大的,。

毫無疑問,，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)成為大國博弈的重要工具，但在博弈之前一定要在國內(nèi)形成足以輻射全球的人工智能產(chǎn)業(yè)?，F(xiàn)在美國已經(jīng)事實上成為全球人工智能中心了,，微軟、英偉達(dá),、OpenAI等在不同細(xì)分領(lǐng)域爭霸稱雄,，而我們也需要實事求是，國內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)在核心技術(shù)和原創(chuàng)能力方面仍有較大差距,。

有些人說雷蒙多稱美國正在盡全力阻止中國獲得其想要用來訓(xùn)練本國人工智能模型的算力,，是給華為等國內(nèi)廠商帶貨。從結(jié)構(gòu)上而言,，確實或多或少利好華為,，但從總量上而言，也要看到華為在人工智能領(lǐng)域距離全球top差距仍然不小。

所以,，我們一定要保持清醒的認(rèn)知,，實事求是，自力更生的路雖艱難,，但必須認(rèn)清現(xiàn)實,，做好“持久戰(zhàn)”準(zhǔn)備。

中國不能只有一個華為,，要有更多的華為,。
中國有眾多的人才，要有讓這些人才發(fā)揮才能的平臺,、機(jī)制,。像李飛飛這樣的人才中國也有，但他們能夠?qū)崿F(xiàn)自身價值的平臺卻很少,。