從剛發(fā)出的博客來看,，Llama 3已幫Meta重奪開源大模型的魁首，并無限接近或者超過GPT,、Gemini和Claude等閉源大模型,。

這個消息的振奮程度，對于AI圈來說,，甚至不亞于所謂的GPT4.5,。畢竟，meta 才是真正的那個"OpenAI,。有多少大模型的生態(tài),，是建立在Llama上的，大家都懂,。

這次還是meta的老規(guī)矩,，雖然寫的是特定條件下商業(yè)使用，但是基本等于完全免費商用了,。而且這次開源了2個模型,，8B和70B。我看網(wǎng)上博客里的評測結(jié)果顯示：8B版本優(yōu)于Mistral 7B和Gemma 7B,，70B版本優(yōu)于Gemini Pro 1.5和Claude 3 Sonnet,。

不過Llama 3也存在兩個可提升的點，一個是知識庫時間,，一個是上下文長度,。知識庫這塊，8B只到2023年3月,，70B到了2023年12月,。而上下文長度更是只有8K。知識庫的時間還好說,，但是這個上下文長度,，在現(xiàn)在動不動200k的時代里，屬實是有點不夠了,。

不過,，瑕不掩瑜，估計接下來學(xué)術(shù)界做模型訓(xùn)練相關(guān)的實驗大多會切換到Llama 3的8B版本,，而等400B版本出來后如果效果接近甚至超過GPT-4,，大家在數(shù)據(jù)標注和評測等難任務(wù)上也會逐漸倒向免費的Llama系列。讓子彈再飛一會兒,。