現(xiàn)在國產(chǎn)大模型“百家爭鳴”的熱鬧氛圍讓我想起了團購網(wǎng)站“千團大戰(zhàn)”的時候，互聯(lián)網(wǎng)贏家通吃的現(xiàn)實催促著所有人全力沖刺,。

國內(nèi)很多公司開發(fā)的大模型都在拿GPT3.5或者4對標,，宣稱在某些方面“不落下風”，有的號稱在參數(shù)更少的情況下性能相當,，有的甚至宣稱“全面領(lǐng)先”,。這些模型是如何實現(xiàn)這些所謂的領(lǐng)先呢？

簡而言之,，這多半是過擬合現(xiàn)象導致的,。所謂過擬合，是機器學習和統(tǒng)計建模中的一個常見問題,，簡單來說,，就是在測試中表現(xiàn)出色，而在實際應用中卻不盡如人意,。

因此,，在評估大模型能力時，我們不應過分關(guān)注這些測試集的得分,。實際上,，過度擬合在生活中的例子比比皆是，如大學排名的刷分,、自媒體的刷流量等,。真正優(yōu)秀的模型應當是在公開市場競爭中，人們愿意為其支付額外費用的模型,。其他任何補充說明都是多余的,。

大浪淘沙，接下來的大模型“淘汰賽”正在進行中,，“鹿死誰手”,，還得看核心本事。