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中國超300個(gè)大模型,,僅有4成完成備案

2024-05-19 13:00
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截至今年4月底,,國內(nèi)共計(jì)推出了305個(gè)大模型,。而截至5月16日,,只有約140個(gè)大模型完成生成式人工智能服務(wù)備案,,占發(fā)布總量的45.9%,。這一嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)的背后除了有技術(shù)層面的難度,,還有訓(xùn)練和推理過程中高昂算力成本的制約,;即便是跨過這一關(guān),大模型企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,,依然著面臨不小的難度,。 | 相關(guān)閱讀(每日經(jīng)濟(jì)新聞)
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六和璧

六和璧

現(xiàn)在國產(chǎn)大模型“百家爭鳴”的熱鬧氛圍讓我想起了團(tuán)購網(wǎng)站“千團(tuán)大戰(zhàn)”的時(shí)候,互聯(lián)網(wǎng)贏家通吃的現(xiàn)實(shí)催促著所有人全力沖刺,。

國內(nèi)很多公司開發(fā)的大模型都在拿GPT3.5或者4對(duì)標(biāo),,宣稱在某些方面“不落下風(fēng)”,有的號(hào)稱在參數(shù)更少的情況下性能相當(dāng),,有的甚至宣稱“全面領(lǐng)先”,。這些模型是如何實(shí)現(xiàn)這些所謂的領(lǐng)先呢?

簡而言之,,這多半是過擬合現(xiàn)象導(dǎo)致的,。所謂過擬合,是機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)建模中的一個(gè)常見問題,,簡單來說,,就是在測試中表現(xiàn)出色,而在實(shí)際應(yīng)用中卻不盡如人意,。

因此,,在評(píng)估大模型能力時(shí),我們不應(yīng)過分關(guān)注這些測試集的得分,。實(shí)際上,,過度擬合在生活中的例子比比皆是,如大學(xué)排名的刷分,、自媒體的刷流量等,。真正優(yōu)秀的模型應(yīng)當(dāng)是在公開市場競爭中,人們愿意為其支付額外費(fèi)用的模型,。其他任何補(bǔ)充說明都是多余的,。

大浪淘沙,接下來的大模型“淘汰賽”正在進(jìn)行中,“鹿死誰手”,,還得看核心本事,。

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