其實一直以來，互聯(lián)網公司利用大數據“殺熟”都是消費者們非常深惡痛絕的行為,， 曾經滴滴、攜程,、美團,、淘票票都被卷入其中，不過當時所有提供服務的公司都沒有承認,。隨著時間的流逝,，各種“互聯(lián)網大數據殺熟”事件也就逐漸平息,，但不可否認的是，那些消費者所遇到的“殺熟”行為也真實地存在在他們的生活當中,，甚至無孔不入,。

之前我的一個朋友就和我說過被“殺熟”的經歷，他連續(xù)點了兩個星期的美團外賣后,，發(fā)現(xiàn)優(yōu)惠力度在逐漸變小,。經過實際測試后發(fā)現(xiàn)，在同一餐廳消費,，不常用美團的同事所享受的折扣要比自己大，所有優(yōu)惠都高1塊錢,。雖然金額不多,，但是消費者體驗并不好。簡單來說,，大數據殺熟本質上是企業(yè)利用老用戶的信任牟利,，為了追求短期利潤最大化，有意消費用戶忠誠度,，也就是所謂的“精準打擊”,。但是這種精準營銷卻讓有忠誠度的老客戶有些寒心，畢竟,，老客戶更應該優(yōu)待,。

因人定價,，精準定價，是今后的商業(yè)模式嗎,？

不僅是這些服務類app,，就連游戲都會殺熟。例如暴雪旗下的爐石傳說,，我很多充了錢的朋友抽到高等級卡牌的幾率明顯小于沒充錢時候,，這種殺熟更是會使用戶充更多的錢。其實殺熟只是類似手法最簡單粗暴的一種,，還有更多不易發(fā)覺的比如根據地理位置給物品加價,，根據你的消費記錄計算你的消費水平，引導你買對于商家利潤最高的商品,。大數據確實會給我們帶來便利,，不需要我們跑斷腿看花眼一一對比商品，可以給我們推薦最適合的商品,，但與此同時它也會給商家?guī)碜罡叩睦麧?，這是大數據應用中難以避免的，消費者唯一能做的也就是貨比三家了,。