雖然有點(diǎn)標(biāo)題黨,，但是馬斯克所說的高中學(xué)歷并不是說你的AI能力也只有高中生水平,，從某種意義上說,，中途退學(xué)的比爾蓋茨和喬布斯都沒有大學(xué)學(xué)歷，但是不妨礙他們在各自專業(yè)領(lǐng)域有很強(qiáng)的能力,。對于AI領(lǐng)域來說,，存在研究性人才和應(yīng)用型人才的區(qū)別。對AI研究型人才來說,，專注的是那些還沒有被很好解決的問題,，比如把一個(gè)未知的難題從0到1的求解，把一個(gè)98分的問題提升到99分,。面對的是難題,，自身的要求必然更高，一般都是公司偏研究的AI research部門,，PHD為主,，或者以具備PHD實(shí)力的碩士生為主。

對AI應(yīng)用型人才來說,，專注的是解決問題,，創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值。通常這類人身在具體的產(chǎn)品組,，身背KPI,，要解決各種產(chǎn)品需求，解決的問題比如搜索/推薦,，需要用到很多技術(shù)比如算法和AI,。對于他們，結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)尋找合適的解決辦法才是目標(biāo),，而AI只是手段之一,。這些人需要實(shí)際操作能力很強(qiáng)，不需要在學(xué)術(shù)上很有造詣,。

所以,，對特斯拉AI團(tuán)隊(duì)來說，有的人專注AI底層技術(shù)，為無人駕駛打磨更好的彈藥,，而有的人負(fù)責(zé)實(shí)際操作,，用技術(shù)去擊破一個(gè)個(gè)實(shí)踐中的難題，在需要落地的無人駕駛領(lǐng)域,，研究型和應(yīng)用型都是不可多得的人才,。而無論選擇哪條道路，編程能力是基礎(chǔ),，先成為一名優(yōu)秀的軟件工程師,，再成為一名優(yōu)秀的AI工程師吧。