雖然有點標(biāo)題黨，但是馬斯克所說的高中學(xué)歷并不是說你的AI能力也只有高中生水平,，從某種意義上說,，中途退學(xué)的比爾蓋茨和喬布斯都沒有大學(xué)學(xué)歷，但是不妨礙他們在各自專業(yè)領(lǐng)域有很強的能力,。對于AI領(lǐng)域來說,，存在研究性人才和應(yīng)用型人才的區(qū)別,。對AI研究型人才來說，專注的是那些還沒有被很好解決的問題,，比如把一個未知的難題從0到1的求解,，把一個98分的問題提升到99分。面對的是難題,，自身的要求必然更高,，一般都是公司偏研究的AI research部門，PHD為主,，或者以具備PHD實力的碩士生為主,。

對AI應(yīng)用型人才來說，專注的是解決問題,，創(chuàng)造實際價值,。通常這類人身在具體的產(chǎn)品組，身背KPI,，要解決各種產(chǎn)品需求，解決的問題比如搜索/推薦,，需要用到很多技術(shù)比如算法和AI,。對于他們，結(jié)合領(lǐng)域知識尋找合適的解決辦法才是目標(biāo),，而AI只是手段之一,。這些人需要實際操作能力很強，不需要在學(xué)術(shù)上很有造詣,。

所以,，對特斯拉AI團隊來說，有的人專注AI底層技術(shù),，為無人駕駛打磨更好的彈藥,，而有的人負責(zé)實際操作，用技術(shù)去擊破一個個實踐中的難題,，在需要落地的無人駕駛領(lǐng)域,，研究型和應(yīng)用型都是不可多得的人才。而無論選擇哪條道路,，編程能力是基礎(chǔ),，先成為一名優(yōu)秀的軟件工程師，再成為一名優(yōu)秀的AI工程師吧,。