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在2019年7月,，微軟公司的首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉與34歲的企業(yè)家薩姆·奧爾特曼拍攝了一段短片。納德拉掌管的微軟價值居全球前列,，市值逾萬億美元,，奧爾特曼則因為執(zhí)掌硅谷卓越的新創(chuàng)企業(yè)加速器Y Combinator而知名。

納德拉在LinkedIn的個人資料里發(fā)布了時長為3分鐘的視頻,，形式很像網(wǎng)絡節(jié)目《蕨間訪談》里的一集,，該集里喜劇演員扎克·加利菲亞納基斯故意搞怪地采訪貝拉克·奧巴馬和女演員查理茲·塞隆等一線嘉賓。納德拉這一版中,，黑色背景前兩人坐在普通椅子里,，中間放著小咖啡桌，桌上擺著兩杯水和一棵小植物,。52歲的納德拉擔任主持人,，手拿記事本向奧爾特曼提問題。

納德拉這版視頻可不是為了搞笑,，討論的話題對兩位高管來說非常重要：微軟以10億美元投資新創(chuàng)企業(yè)OpenAI,，該公司的總部位于舊金山，目前由奧爾特曼經(jīng)營,。

“我們的任務是開發(fā)通用人工智能,，即可以超越人類，完成很多任務的廣義人工智能系統(tǒng),?！眾W爾特曼向納德拉解釋說?！拔艺J為這會是人類歷史上最重要的技術發(fā)展,。人類擁有真正能夠思考和學習的計算機，具有革新意義?！?/p>

微軟向OpenAI投資頗為引人矚目,，納德拉也亮明了公司的承諾。從戰(zhàn)略角度來看,，他正式攜微軟加入技術軍備競賽,，努力開發(fā)有可能全盤重塑商業(yè)世界的技術，對手為谷歌的母公司Alphabet和其他幾家公司,。競賽的結(jié)果很可能決定20年后的微軟,、Alphabet等公司還會不會是全世界最有價值的公司。

納德拉向OpenAI投資的決定也相當于承認,，原本希望內(nèi)部研發(fā)人工智能技術保持領先,，但現(xiàn)在看來很難做到。微軟需要迎頭趕上,。

“此舉是為了爭奪科技領域里的下一處金礦,。”科技分析公司Forrester Research的一名分析師克雷格·萊克萊爾表示,。他認為人工智能的潛在影響堪比電能,。納德拉的競爭對手，Alphabet的首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊更為看重,，他認為人工智能是人類有史以來最重要的項目,，“比火的意義還大”,。

想象一下將火的發(fā)明變現(xiàn)會是什么場景,。再想象一下錯過用火變現(xiàn)會有多么可惜。

狹義人工智能 vs 廣義人工智能

OpenAI成立于2015年,，創(chuàng)始人包括奧爾特曼,，還有創(chuàng)立特斯拉的億萬富翁埃隆·馬斯克。OpenAI的目標是開發(fā)通用人工智能,，但該公司表示,，希望可以在確保“造福全人類”的前提下開發(fā)技術,。因此,，OpenAI最初是非營利公司。去年公司成立了營利性部門,，也正是微軟投資的實體,。根據(jù)投資協(xié)議，OpenAI在開發(fā)技術商業(yè)化時將選擇微軟為首選合作伙伴,，開發(fā)通用人工智能后也會優(yōu)先授權(quán)給微軟,。

通用人工智能的“通用”一詞是為了跟普通的“狹義”人工智能區(qū)別。近年來，狹義的人工智能帶來了不少突破性的技術,，例如Alexa和Siri,；面部識別解鎖iPhone；以及Facebook上傳照片時自動標記朋友,。狹義人工智能系統(tǒng)還協(xié)助亞馬遜的訂單發(fā)貨,，安排哪家經(jīng)紀公司處理你打給銀行的客服電話。

不管是狹義還是廣義人工智能,，目前令人興奮的突破主要是依靠算法,、數(shù)據(jù)科學和計算。但兩種系統(tǒng)在能力上大有不同,，目前實際存在的只有狹義人工智能,，而通用人工智能只是理論上存在的技術。

狹義人工智能通常被稱為低能,，只擅長某種特定的技能,，比如語音識別或面部識別，而且需要成千上萬的例子才能夠習得,。即便如此,，該系統(tǒng)還是很有價值的，而且價值只會越來越高,。麥肯錫全球研究院估計,，到2030年，狹義人工智能應用將為全球經(jīng)濟增加約13萬億美元,，從金額來看,，其影響力將超過19世紀的蒸汽機。

人工智能學得越來越快

過去兩年,，新的算法和計算機硬件令人工智能系統(tǒng)的運算速度大為提高,。上圖紅點表示在不同的時期，訓練人工智能像人類一樣精確識別1000個物體的照片,，所需要花費多少時間,。例如，在2017年10月,，需要10天完成訓練,，而到了2019年5月，這個時間縮短到2分43秒,。但在如此狹窄的領域里所取得的進展,，是否可以等同于邁向通用人工智能的進步，還有待觀察,。

通用人工智能的價值則要高得多,。通用人工智能更類似于好萊塢和科幻書里描述的場景,。如果研發(fā)成功，現(xiàn)在狹義人工智能領域里的技術會變得像石器時代的斧頭一樣古老,。通用人工智能可以通過一款軟件,，以人類或超越人類的水平學習幾乎所有任務，而且掌握起來非常迅速,?？赡苡^看單個演示或僅僅通過閱讀即能習得，完全不需要培訓,，而且可以主動完成,。

想象一下，與其指派15人的工作組決定公司應該在哪里新建工廠,，還不如直接詢問公司的通用人工智能,。系統(tǒng)可以立即開始研究各項因素：距離供應商和客戶遠近、運輸環(huán)節(jié),、土地購置成本,、當?shù)貏趧恿κ袌觥⒍愂諆?yōu)惠等,。系統(tǒng)能夠提出建議,，生成報告并解釋推演過程。在幾分鐘內(nèi)就可以完成所有的任務,，不用等待數(shù)周或數(shù)月,。之后如果管理層批準，系統(tǒng)能夠立刻發(fā)布相關工作指令啟動流程,。

對于微軟或其他開發(fā)公司來說,，該系統(tǒng)的價值堪稱巨大。對麥肯錫等收費昂貴的咨詢公司來說,，則可能面臨生存威脅,。OpenAI為最早的財務支持者回報率限制為100倍，其余資金均投向公司內(nèi)部的非營利部門,。（微軟和OpenAI不愿意透露商定的具體上限。）當然,，正如馬斯克曾經(jīng)警告過,，超智能技術可能會像核能一樣危險。

通用人工智能向來是小說家,、電影制片人,、哲學家和未來學家的素材。至少從20世紀50年代開始,，該技術就是計算機科學分支里時而隱含,、時而明確的目標,，不過之前通用人工智能只是研究項目，一直沒有成為商業(yè)計劃,，現(xiàn)在才正式被列入,。

科技巨頭已經(jīng)開始投巨資開發(fā)通用人工智能。微軟和Alphabet都不只贊助了一個項目,，而是兩家獨立的研發(fā)實體,，專門開發(fā)先進的人工智能。Facebook投資了大膽的人工智能實驗室,。中國搜索巨頭百度成立了實驗室,。Uber、Salesforce等公司也成立了小型實驗室,?？偛课挥谖餮艌D的研究公司Mind Commerce發(fā)布報告顯示，預計到2023年,，通用人工智能的投資將達到500億美元,。

盡管多位計算機科學家認為通用人工智能到實現(xiàn)應用可能還需要幾十年，但投資還是已經(jīng)開始,。對于全世界最大的科技公司來說,，通用人工智能是一場輸不起的比賽，即便結(jié)果證明沒有人贏過,?！瓣P鍵在于加強技術領導者和創(chuàng)新者的形象，以及引領前沿的地位,?！毖芯抗綠artner的一名新興技術分析師大衛(wèi)·史密斯表示。如果能夠保住該地位,，銷售云計算服務和招聘工程人才比較容易,。不過，通用人工智能不僅是為了防守,，推動相關研究也有助于狹義人工智能的研究進展,。達拉斯小牛隊的老板、億萬富翁科技企業(yè)家馬克·庫班說：“人工智能領域有個特點,，只要加大研究力度,，下游的應用不可思議?！睅彀嘁餐顿Y了一系列的人工智能新創(chuàng)企業(yè),。

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“這可不是狼來了”

在2015年夏天的一個晚上，當時掌管Y Combinator的奧爾特曼曾經(jīng)邀請馬斯克到位于硅谷中心區(qū)域的瑰麗酒店共進晚餐,。酒店坐落于豪華的石頭牧場,，可以俯瞰圣克魯斯山脈,，非常舒適宜人，很適合想象世界末日,，也適合思考如何阻止末日,。

馬斯克之所以認為通用人工智能相當危險，主要是因為作為早期投資者,，他投資了一家名為DeepMind的新創(chuàng)企業(yè),，總部挺特別地位于倫敦。該公司在2010年成立,，領導者為前國際象棋神童出身的電子游戲企業(yè)家德米斯·哈薩比斯,，擁有計算機科學本科學位和認知神經(jīng)科學博士學位。他直覺認為,，DeepMind可以從人腦的工作方式汲取靈感,，從而實現(xiàn)通用人工智能。DeepMind的使命非常直接,，甚至有些可笑：“先解決智力問題,，再用來解決其他問題?！?/p>

不過,，2013年1月，DeepMind首次公布的算法確實讓計算機科學家吃了一驚,，使命宣言也變得沒有那么可笑,。該算法自學了7款經(jīng)典Atari公司的電子游戲，如《乒乓游戲》,、《太空入侵者》和《逃脫》,，成績都超過了人類。這次突破像起跑線指令槍響一般,，在硅谷激起了不小的水花,。人們聽到的是，通用人工智能的競爭開始了,，于是數(shù)字巨頭迫不及待地加入,。

2014年，已經(jīng)擁有高級人工智能研究實驗室“谷歌大腦”的谷歌以6.5億美元收購了DeepMind,，對于并無產(chǎn)品也沒有一美元收入的公司來說可謂巨資,。與此同時，之前也曾經(jīng)尋找機會收購DeepMind的Facebook也成立了自家的高級人工智能研究實驗室,，由業(yè)內(nèi)的頂尖研究者之一楊立昆負責。

盡管馬斯克從DeepMind中獲利頗豐,，但該筆收購還是讓他震驚,。交易宣布后不久,，他在博客上寫道：“人工智能的發(fā)展速度（我不是指狹義人工智能）快得難以置信。如果沒有直接接觸過DeepMind等公司,，就根本無法了解發(fā)展的速度到底有多快,。可能在五年內(nèi)就會出現(xiàn)嚴重的危險事件,。最多10年……這可不是狼來了,。”

馬斯克與谷歌的聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇是朋友,。他告訴記者,，擔心佩奇的公司在可能成功地開發(fā)出超人智能后失去控制。馬斯克說,，即便不會發(fā)生,，一家公司控制如此強大的技術還是令人擔心。

晚餐時,，奧爾特曼介紹了當時在谷歌大腦工作的29歲的計算機科學家伊利亞·莎士科爾與馬斯克認識,。雖然莎士科爾很年輕，但在人工智能研究圈里已經(jīng)是傳奇人物了,。2012年,，他協(xié)助開發(fā)的人工智能軟件在ImageNet測試中前所未有地成功識別出了1000種物體的圖片。出席晚宴的還有26歲的編程天才格雷格·布羅克曼,，他剛辭去獨角獸支付公司Stripe的首席技術官一職,。兩人希望獲得馬斯克的支持，建立新的人工智能公司,，只做公開研究,，不受任何公司控制。

幾人共進晚餐后,，當年晚些時候,，OpenAI創(chuàng)立。馬斯克加入董事會,，還擔任聯(lián)合創(chuàng)始人,。早期出資者包括馬斯克、奧爾特曼,、布羅克曼和馬斯克在貝寶的老同事,、億萬富翁彼得·蒂爾，以及LinkedIn的聯(lián)合創(chuàng)始人里德·霍夫曼等,，承諾提供10億美元支持研究團隊,。莎士科爾擔任OpenAI的首席科學家。

微軟奮起直追

在2014年被任命為微軟的首席執(zhí)行官后不久,，納德拉就開始圍繞人工智能重新定位,。納德拉宣稱,，微軟旗下的所有產(chǎn)品和服務都會“加入人工智能”，還宣布人工智能是塑造未來的三項基本技術之一（另外兩項是“混合現(xiàn)實”和量子計算）,。納德拉認為微軟的各項業(yè)務都潛力巨大,，也包括占微軟收入三分之二的辦公軟件和云計算服務。納德拉可不想讓谷歌或其他競爭對手搶占地盤,。

微軟內(nèi)部有個成立已久的研究機構(gòu),，在世界各地都建有實驗室，研究從虛擬現(xiàn)實到網(wǎng)絡安全領域里最先進的技術,，當然也包括人工智能,。但在公司層面，微軟最感興趣的還是“增強人類智能”,。換句話說,，狹義人工智能微軟實驗室并沒有像DeepMind和谷歌大腦一樣追求浮華的突破。有時微軟給人的印象是,，通用人工智能只是不切實際的目標,，不值得追求。

但缺席通用人工智能的競賽后,，微軟也面臨實際問題,。由于Alphabet的DeepMind和谷歌大腦取得了一系列突破性進展，人們公認Alphabet在狹義人工智能應用領域里處于領先地位,，在招聘學界最優(yōu)秀的研究人員以及銷售云服務方面也享有優(yōu)勢,。2016年，DeepMind的人工智能算法AlphaGo在古老的策略游戲圍棋中擊敗了全世界最優(yōu)秀的棋手,，進一步鞏固了相關印象,。之前多數(shù)人工智能研究人員認為，系統(tǒng)要想在圍棋方面追上人類至少還得等十年,。（《乒乓游戲》也一樣,。）“收購DeepMind是谷歌在營銷方面有史以來最值的一筆支出?！盤athmind的聯(lián)合創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官克里斯·尼克爾森說,，Pathmind是位于舊金山的協(xié)助企業(yè)配置人工智能的公司。

納德拉不得不采取措施提升微軟在人工智能領域里的地位,。2016年,，他重組了公司的研究業(yè)務，專門成立機構(gòu)從事微軟產(chǎn)品中人工智能的研究和應用,，比如必應搜索引擎和Cortana數(shù)字助理,。他還開始每周召開高管會議，討論人工智能相關項目的進展。但這些都是漸進式的變化,。微軟仍然缺乏人工智能的大項目,。

批評聲音

OpenAI位于舊金山的教會區(qū),，三層灰墻建筑,，內(nèi)部有閣樓，帶有明顯的震前建筑風格,。目前公司有120名研究人員,。過去一年，公司圍繞“重大挑戰(zhàn)”發(fā)布了一系列公告,，主要介紹通用人工智能方面的進展并提高公眾形象,。

OpenAI用5臺人工智能軟件機器人組成團隊玩對戰(zhàn)游戲《刀塔2》，該游戲經(jīng)常用于職業(yè)電競比賽,。去年4月在舊金山,，三場最佳演示賽中，OpenAI的5機器人團隊擊敗了人類衛(wèi)冕冠軍隊,。

另外,，OpenAI還研究了語言算法，能夠提取一些人類寫的句子,，然后即興組合,，生成連貫的散文，這是自然語言處理領域里的重大飛躍,。

最終,，10月，該公司首次推出了能夠還原魔方的仿人機器人手,。多年來,，機器人學家一直在努力模仿靈巧的人手。OpenAI研發(fā)的機器手做得很好,，經(jīng)?？梢皂樌€原魔方。

通過三項聲明,，能夠看出為何OpenAI對進入通用人工智能領域非常自信,，以及為何引發(fā)多方批評。

首先介紹些背景：目前通用人工智能的推動力,，以及當前的人工智能熱潮都建立在神經(jīng)網(wǎng)絡基礎之上,，神經(jīng)網(wǎng)絡是大致基于人腦的軟件。人工神經(jīng)元呈多層排列,，將圖像中的像素等原始數(shù)據(jù)輸入,，轉(zhuǎn)換成輸出數(shù)據(jù)，例如標簽“貓”。由于神經(jīng)網(wǎng)絡依賴的人工神經(jīng)元中間層很多,，所以有人稱之為“深度”,，利用該技術執(zhí)行任務稱為深度學習。

目前對通用人工智能的研究基本上分為兩大陣營：一方陣營認為只有深度學習才可以實現(xiàn)通用人工智能,，另一個陣營則認為必須與其他方面（如邏輯規(guī)則）結(jié)合,。在深度學習陣營中，還有進一步的劃分：一群強調(diào)算法創(chuàng)新,，另一群則更關注構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡的規(guī)模以及提供的數(shù)據(jù)量,。OpenAI堅定支持“規(guī)模越大越好”。

OpenAI的標志性成就便構(gòu)建了龐大的模型,，消耗大量計算能力,。舉例來說，在5臺《刀塔2》機器人程序中,，每臺都由算法控制,，每個算法包含1.59億個參數(shù)或數(shù)據(jù)變量。訓練10個月后,，機器人積累了相當于人類玩4.5萬次《刀塔2》游戲的經(jīng)驗,。

7月，奧爾特曼在視頻聊天中告訴納德拉：“增加訓練的最大模型,，不斷解決看似不可能的任務,。”奧爾特曼,、布羅克曼和莎士科爾都表示,，建立更大的神經(jīng)網(wǎng)絡是成功研發(fā)通用人工智能的重要途徑。

然而,，外部研究人士很少有人同意OpenAI的觀點,。紐約大學的一位心理學和神經(jīng)科學名譽教授加里·馬庫斯目前在新創(chuàng)企業(yè)Robust AI擔任首席執(zhí)行官，他認為現(xiàn)有證據(jù)并不能夠證明大型神經(jīng)網(wǎng)絡可以突然掌握接近人類水平的技能,，比如常識推理或概念思維,。“還是要依靠魔法一樣的深度學習,?！彼J為OpenAI并未證明其系統(tǒng)可以構(gòu)建世界?！叭绻霾坏竭@一點,，就不可能成功研發(fā)通用人工智能?！彼f,。加州大學伯克利分校的一位計算機科學家本·雷克特對OpenAI的批評則更為嚴厲。“難道這些人從沒有聽說過收益遞減規(guī)律嗎,？”他說,。

對OpenAI的另一種批評聲音，即公司為了博得關注不合理地夸大了成就,。OpenAI在宣布GPT-2語言算法時告訴記者,，由于擔心該軟件被濫用，制造假新聞和造謠活動,，所以拒絕發(fā)布軟件功能最強大的版本,。一些計算機科學家指責OpenAI夸大風險以獲得公眾關注。（9個月后,，該公司確實發(fā)布了全功能版，表示功能較弱的版本基本沒有濫用風險,。）

卡內(nèi)基梅隆大學的一位教授扎卡里·利普頓公開批評OpenAI,，指責該公司的研究與其他公司基本類似，為了募集資金而“積極操縱媒體”,?！八鼈兿霑r刻維持一種錯覺，即歷史性的事情正在發(fā)生,，而OpenAI就在事件中心,。”利普頓說,，結(jié)果營銷“很不道德也不負責任”,。

OpenAI的發(fā)言人阿什利·皮利皮茲恩在一封電子郵件回復中否認公司從事操縱性營銷活動，并表示應該“根據(jù)公司研發(fā)成果的影響”,，而不是“根據(jù)我們（或其他人）說的話”來判斷公司的價值,。

資金問題

OpenAI的方法里有一點毫無爭議，就是昂貴,。龐大的模型需要強大的運算能力,，必須向云服務提供商租用。而且,，頂尖的人工智能研究人員的薪水往往達6位數(shù)甚至7位數(shù),。雖然OpenAI并沒有透露燒錢情況，但可以從競爭對手窺得一斑,。英國的財報申報數(shù)據(jù)顯示,，僅在2018年，員工約900人的競爭對手DeepMind的員工薪水和運算成本等管理費用就達到7.46億美元,。

“要實現(xiàn)目標所需的資金比原先想象中多得多,。”奧爾特曼在去年接受《連線》雜志采訪時說。更為復雜的是,，OpenAI失去了最重要的支持者：馬斯克,。2018年年初，馬斯克宣布辭任OpenAI董事,，理由是經(jīng)營特斯拉和SpaceX需要大量精力,，而且由于特斯拉越發(fā)介入人工智能領域，可能招聘與OpenAI相同的研究人員,，從而存在利益沖突,。

為了獲得更多資金，OpenAI的董事會決定徹底改變架構(gòu),。今年3月,，奧爾特曼宣布成立營利部門。在新架構(gòu)下,，OpenAI可以從事風險投資,。最重要的是，公司還能夠發(fā)放股票期權(quán),，吸引并留住頂尖的計算機科學家,。里德·霍夫曼的慈善基金會，還有著名的硅谷風險投資公司Khosla Ventures成為營利性部門的首批投資者,，投資金額未知,。之后的7月，微軟投入了10億美元,。

隨著OpenAI從微軟的云計算部門Azure購買數(shù)據(jù)中心時間,，部分投資資金將返還給微軟，而且微軟已經(jīng)同意OpenAI享有Azure的獨家使用權(quán),。如果OpenAI成功開發(fā)通用人工智能,，微軟的投資并不能夠享有通用人工智能的所有權(quán)。屆時,，通用人工智能仍然屬于OpenAI的非營利業(yè)務,，OpenAI也保留了對營利部門的投票控制權(quán)。（如果你懷疑微軟的投資到底是不是真與通用人工智能有關,，放心,，別人也一樣。）

微軟和OpenAI都拒絕就合作關系接受采訪,。但只要看看谷歌如何通過谷歌大腦和DeepMind獲益,，便大致可以判斷出微軟的目的，其實就算最終沒有獲得通用人工智能的所有權(quán)也不影響,。

谷歌大腦開發(fā)的算法協(xié)助改進了谷歌的搜索引擎,、谷歌翻譯,、谷歌地圖和云計算基礎設施?！斑@些對公司來說價值巨大,。”高級軟件工程師杰夫·迪恩表示,，他曾經(jīng)協(xié)助創(chuàng)立谷歌大腦,，現(xiàn)在負責谷歌的人工智能研究。

與此同時,，DeepMind還有一個名為DeepMind for Google的團隊,，負責跟姊妹公司和Alphabet的其他業(yè)務部門合作?！拔覀儾粫x擇產(chǎn)品的問題去研究如何解決,。”DeepMind的研究副總裁科瑞·卡武庫奧格魯說,。但如果DeepMind的研究碰巧對Alphabet旗下的其他公司正在研究的問題有幫助,，DeepMind for Google團隊通常會合作尋找解決方案。2016年,，DeepMind曾經(jīng)表示，幫助谷歌找到了更有效管理數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)的方式,，降低了40%的冷卻費用,。后來，DeepMind又使用相同算法的另一版本協(xié)助延長了安卓手機的電池壽命,。2017年,，DeepMind的一款算法成為了谷歌數(shù)字助理電腦語音生成的引擎。

類似于宗教的討論

說起各個公司在通用人工智能領域競爭最大的問題,，其實在于提供資金的大型科技公司是否真的相信,，甚至關心有沒有可能創(chuàng)造出類似于人類或超人類的智能程序?！霸诠韫?，通用人工智能是類似于宗教的討論?！盤athmind的尼克爾森說,。“要么是信徒,，要么不是,。”

麻省理工學院的一位計算認知科學教授喬?！ぬ啬硝U姆就是個信徒：他負責的實驗室主要研究人類智能逆向工程,，搭建更類似于人類的人工智能,。但與很多業(yè)內(nèi)人士一樣，特南鮑姆認為通用人工智能“非常遙遠”,。他也認為競相研究人工智能的大公司的動機并不透明,。

在特南鮑姆看來，DeepMind,、谷歌大腦和OpenAI的研究人員確實希望實現(xiàn)通用人工智能,，但Alphabet和微軟等公司其實更關注狹義人工智能的發(fā)展，公司只希望找到更好的工具搭建一系列狹義系統(tǒng),，比如能夠鑒別信用卡欺詐,、面部識別或分析法律文件的算法。狹義系統(tǒng)可以在內(nèi)部使用,，也可以賣給云計算客戶,。

微軟與OpenAI的合作肯定有望推出類似的創(chuàng)新。兩家公司已經(jīng)達成協(xié)議,，提升Azure的超級計算能力,，其中包括開發(fā)新芯片提升人工智能系統(tǒng)的訓練和運行效率。

不管納德拉投資OpenAI的真正目標是什么,，這位首席執(zhí)行官通過10位數(shù)的投資在人工智能研究領域里樹立了標桿,。微軟也正式加入了通用人工智能的競爭。即便微軟最終落敗,，這可能也是他有史以來最值的10億美元投資,。

玩?zhèn)€游戲嗎？

在人工智能的發(fā)展過程中,，游戲一直是里程碑式的標志,，因為游戲可以在簡化的環(huán)境下提供智能挑戰(zhàn)。以下是計算機的幾場引人注意的勝利：

2015年：Atari

在原有游戲系統(tǒng)研究的基礎上,，DeepMind展示了人工智能如何在訓練僅幾個小時便能夠掌握從《乒乓游戲》到《太空入侵者》等49個Atari游戲,，而且達到超人類水平。

2017年：撲克

Libratus是卡內(nèi)基梅隆大學的研究人員發(fā)明的一款會玩撲克游戲的人工智能,，在無限注的得州撲克游戲中擊敗了4名職業(yè)選手,。

2019年：《星際爭霸2》

DeepMind的AlphaStar人工智能在復雜的即時戰(zhàn)略游戲《星際爭霸2》中名列全球玩家的前99.8%，非常精通長期戰(zhàn)略和街機式戰(zhàn)斗,。（財富中文網(wǎng)）

譯者：MS