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小城市有可能成為下一個(gè)硅谷嗎?

一項(xiàng)新研究顯示,,一座城市想要支持科技產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,,就需要有一個(gè)人口轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

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“成為下一個(gè)硅谷,?!币源藶槟繕?biāo)的城市多不勝數(shù),導(dǎo)致這個(gè)口號(hào)已經(jīng)成為了陳詞濫調(diào),。

許多政策制定者想要通過(guò)吸引科技人才到其城市的方式來(lái)仿效舊金山灣區(qū)的經(jīng)濟(jì)成功模式,,即便他們的城市相對(duì)較小。然而一項(xiàng)由凱洛格學(xué)院的管理與組織學(xué)助理教授尹惠珍(音譯)及其同事進(jìn)行的新研究指出,,規(guī)模不大的城市地區(qū)無(wú)法僅憑借向產(chǎn)業(yè)注入資金就期待它能夠蓬勃發(fā)展,。

研究人員指出,城市發(fā)展往往遵循著一個(gè)普遍適用的歷程,,其工作性質(zhì)會(huì)從以依賴體力勞動(dòng)為主變成更加依賴認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng),。在一項(xiàng)對(duì)美國(guó)城市地區(qū)所做的研究中,研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)折點(diǎn)往往出現(xiàn)在人口達(dá)到約120萬(wàn)時(shí),。低于這個(gè)閾值的小城市可能無(wú)法建立強(qiáng)大的科技產(chǎn)業(yè),,因?yàn)槠渌袠I(yè),從公共交通到洗衣服務(wù),,都沒(méi)有足夠的人力來(lái)支持軟件工程師,,尹惠珍說(shuō)。

“如果你想成為下一個(gè)硅谷,,那么你就需要達(dá)到某個(gè)數(shù)字,。”她說(shuō),?!罢麄€(gè)城市系統(tǒng)的套件應(yīng)該一起發(fā)展?!?/p>

隨著新冠肺炎疫情期間員工逐漸習(xí)慣遠(yuǎn)程工作,,那些適合遠(yuǎn)程工作的產(chǎn)業(yè)(比如科技業(yè))可能會(huì)不再與特定城市聯(lián)系在一起。這種轉(zhuǎn)變或許會(huì)改變由尹惠珍團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)的城市發(fā)展普遍模式,。不過(guò)她認(rèn)為,,創(chuàng)新無(wú)法完全與實(shí)際環(huán)境脫鉤,因?yàn)樾聵?gòu)想往往是通過(guò)人與人的實(shí)際互動(dòng)后產(chǎn)生,,并進(jìn)而完善的,。因?yàn)轭櫭剂x,新構(gòu)想沒(méi)有一個(gè)已經(jīng)定義好的詞匯,,它們通常需要某種程度的非語(yǔ)言溝通,,而這種溝通無(wú)法輕易通過(guò)Zoom網(wǎng)絡(luò)會(huì)議來(lái)實(shí)現(xiàn),。

早期階段的前沿技術(shù)工作“無(wú)法通過(guò)遠(yuǎn)程方式順利完成?!币菡湔f(shuō)道,。“技術(shù)尚不足以有效地分享構(gòu)想,?!?/p>

城市如同有機(jī)物

人們往往將城市想象成具有獨(dú)特個(gè)性。例如,,芝加哥給人的感覺(jué)就和舊金山大不相同,。然而尹惠珍指出,城市地區(qū)有許多共同特征,,例如市中心,、公共交通系統(tǒng)、通往機(jī)場(chǎng)的鐵路線,,以及類(lèi)似水平的服務(wù)項(xiàng)目如雜貨店和糕餅店等等,。

“一些共同點(diǎn)會(huì)重復(fù)出現(xiàn)?!币菡湔f(shuō)道,。

于是,尹惠珍和她的同事們決心對(duì)這些共同點(diǎn)開(kāi)展研究,。她與馬克斯?普朗克人類(lèi)發(fā)展研究所的洪仁浩(音譯)和伊亞德?拉萬(wàn),、匹茲堡大學(xué)的摩根?R?弗蘭克,以及浦項(xiàng)理工大學(xué)的鄭雨星(音譯)等人合作,。

“我們?cè)噲D關(guān)注城市系統(tǒng)的普遍性而非個(gè)別城市的獨(dú)特性,。”尹惠珍說(shuō),。該團(tuán)隊(duì)的研究方法類(lèi)似于生物學(xué)家研究有機(jī)體的方式,。盡管每個(gè)個(gè)體長(zhǎng)成后可能各自不同,但其發(fā)展過(guò)程則大同小異,。

找出城市發(fā)展的共同規(guī)律能夠改善對(duì)政策的制定。如果大多數(shù)城市的發(fā)展遵循某種特定方式,,而城市的規(guī)劃者卻沒(méi)有察覺(jué)到這些趨勢(shì),,就很難知道一個(gè)城市的發(fā)展軌跡是受到政策和周詳策略的驅(qū)動(dòng),還是自然發(fā)展的結(jié)果,。同時(shí),,一個(gè)城市的表現(xiàn)會(huì)比預(yù)期的好或壞也難以衡量。

這其中的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題在于產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)受人口增長(zhǎng)自然驅(qū)動(dòng)的程度,。了解這種聯(lián)系可以有助于政策制定者預(yù)測(cè)某些類(lèi)型的企業(yè)規(guī)模隨著所在地區(qū)人口增長(zhǎng)而擴(kuò)張的情形,。

從伊尼德到紐約市

研究人員首先查看了美國(guó)人口普查局中350個(gè)城市的人口和就業(yè)數(shù)據(jù),。樣本包括俄克拉何馬州伊尼德和內(nèi)華達(dá)州卡森市等小城市;田納西州諾克斯維爾和得克薩斯州埃爾帕索等中型城市,;以及紐約市和洛杉磯等大都會(huì)城市,。

針對(duì)每個(gè)城市,尹惠珍和同事們確定該處從1998年到2013年的“特色”產(chǎn)業(yè),,即活躍性高于平均的產(chǎn)業(yè),。他們發(fā)現(xiàn),較小城市的特色產(chǎn)業(yè)傾向?qū)儆凇俺跫?jí)”產(chǎn)業(yè),,這些產(chǎn)業(yè)涉及生產(chǎn)或提取原料并需要大量體力勞工,,例如采礦業(yè)與農(nóng)業(yè)。相比之下,,大城市的工作性質(zhì)偏向較復(fù)雜的“第三產(chǎn)業(yè)”,,這類(lèi)產(chǎn)業(yè)更依賴認(rèn)知型勞動(dòng)力,例如金融業(yè)與信息業(yè),。

盡管這種劃分方式已經(jīng)通過(guò)案例研究被人們所熟知,,但分析顯示,這種模式不僅僅只是個(gè)別的案例證據(jù),?!八欠浅O到y(tǒng)性的,幾乎和我們?cè)谧匀环▌t中觀察到的情況一樣,?!币菡湔f(shuō)道??赡艿脑蚴怯捎诖蟪鞘械娜丝诟?,他們給工作者提供了更多互動(dòng)和交流想法的機(jī)會(huì),創(chuàng)造了培育第三產(chǎn)業(yè)的溫床,。

從以體力勞動(dòng)為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐哉J(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)為主,,其轉(zhuǎn)折點(diǎn)發(fā)生在城市人口平均達(dá)到大約120萬(wàn)人時(shí)。這種結(jié)果表明,,政策制定者不能僅僅將100名優(yōu)秀的軟件工程師帶到某個(gè)小城市就期望它的科技產(chǎn)業(yè)最后將會(huì)成功,,尹惠珍說(shuō)道。這些人才在大城市能夠蓬勃發(fā)展的原因在于其他產(chǎn)業(yè)讓他們的生活效率更高,,例如洗衣服務(wù),、提供外賣(mài)的餐廳,以及四通八達(dá)的公共交通系統(tǒng),。

政策制定者需要考慮整個(gè)城市的生態(tài)系統(tǒng),,“而不是只注重一個(gè)產(chǎn)業(yè)?!彼f(shuō),。

一條預(yù)定的路徑,?

研究人員還研究了每個(gè)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模與人口規(guī)模的關(guān)系。這項(xiàng)分析讓他們對(duì)一個(gè)城市的產(chǎn)業(yè)如何隨著其人口增長(zhǎng)而擴(kuò)大有了初步的了解,。

例如,,他們發(fā)現(xiàn)以典型的城市而言,當(dāng)人口增加一倍時(shí),,房地產(chǎn)業(yè)規(guī)模會(huì)增加一倍多,,平均增長(zhǎng)值為117%。其他產(chǎn)業(yè)則似乎增長(zhǎng)較慢,。例如,,以同樣的人口翻番為例,制造業(yè)平均只增長(zhǎng)92%,。

這些數(shù)字可以作為一般城市預(yù)期產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)幅度的參考基準(zhǔn),。

然而,如果研究團(tuán)隊(duì)考察個(gè)別城市隨著時(shí)間的增長(zhǎng)情況,,這些趨勢(shì)依然成立嗎,?產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)展與基準(zhǔn)數(shù)值的符合程度如何?

如果每個(gè)產(chǎn)業(yè)都密切遵循基準(zhǔn)數(shù)值,,那就意味著城市的增長(zhǎng)具有高度可預(yù)期性并受到限制,。然而,如果根據(jù)城市的不同而某些產(chǎn)業(yè)偏離了基準(zhǔn)數(shù)值,,政策制定者或許反倒有更多的余地來(lái)左右這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展軌跡,。

為了深入調(diào)查,尹惠珍和同事還追蹤了上述350個(gè)城市在16年研究期間產(chǎn)業(yè)就業(yè)隨著人口數(shù)量的變化情況,。對(duì)于每個(gè)產(chǎn)業(yè),,他們確定了隨著城市人口的增加,其產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與其預(yù)期基準(zhǔn)增長(zhǎng)率之間的接近程度,。

根據(jù)該分析,,團(tuán)隊(duì)為每個(gè)產(chǎn)業(yè)分配了一個(gè)稱為“總結(jié)分?jǐn)?shù)”的數(shù)字。分?jǐn)?shù)越高,,產(chǎn)業(yè)和預(yù)計(jì)增長(zhǎng)率的符合程度也越高,。

教育、零售,、建筑和公用事業(yè)的總結(jié)分?jǐn)?shù)較高,,從0.90到0.79不等,這意味著它們傾向于遵循著一條可預(yù)期的路徑,;但其他產(chǎn)業(yè),比如采礦業(yè)和農(nóng)業(yè),,分?jǐn)?shù)分別只有0.06和0.28,,意味著各城市之間差異甚大,,與城市規(guī)模相關(guān)性甚小。部分原因或許在于這類(lèi)產(chǎn)業(yè)更多是由當(dāng)?shù)氐奶烊毁Y源和環(huán)境因素所驅(qū)動(dòng),。

金融業(yè)和包含科技公司在內(nèi)的信息業(yè)的總結(jié)分?jǐn)?shù)不高,,分別是0.50和0.58。因此尹惠珍認(rèn)為,,這些產(chǎn)業(yè)或許會(huì)受到政策或是其他特殊因素的影響,。

回旋余地

該分析顯示,城市似乎確實(shí)遵循著一個(gè)普遍的發(fā)展歷程,,對(duì)于產(chǎn)業(yè)如何隨著時(shí)間發(fā)展至少有若干可預(yù)期性,。

“有某種軌跡可循?!币菡湔f(shuō)道,。“不過(guò),,這條路徑并不清楚明確,。”路徑寬窄可能因個(gè)別產(chǎn)業(yè)而異,??偨Y(jié)分?jǐn)?shù)高的產(chǎn)業(yè),例如教育和零售,,不會(huì)偏離標(biāo)準(zhǔn)太多,;但總結(jié)分?jǐn)?shù)不高的產(chǎn)業(yè),例如金融和信息,,則有更大的回旋余地,。

這個(gè)發(fā)現(xiàn)是否與“城市需要通過(guò)一定人口門(mén)檻才能建立強(qiáng)大科技企業(yè)”的想法相吻合?尹惠珍解釋道,,即使這些公司受人口增長(zhǎng)的影響程度相對(duì)較少,,但其擴(kuò)張確實(shí)有很大一部分取決于城市的人口。

“可供回旋的空間有限,?!彼f(shuō)?!八鼈?nèi)匀皇艿阶匀辉鲩L(zhǎng)的約束,。”(財(cái)富中文網(wǎng))

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