想想你最喜歡的廣告。也許它讓你開懷大笑,,或者觸動你的心弦,。
現(xiàn)在,想象一下你在網(wǎng)上看到的每一則廣告都會像這樣打動你,。就好像廣告商了解你,、你的性格和你關(guān)心的事情。
歡迎來到生成式人工智能時代的個性化廣告,。凱洛格管理學(xué)院的市場營銷助理教授雅各布·蒂尼表示,,隨著生成式人工智能的進步和我們不斷擴大的數(shù)字足跡,不僅能夠促成高度個性化的廣告,,而且使它們更有可能實現(xiàn),。
蒂尼說:“這種特定的影響力策略,即個性化說服,,將比以往任何時候更具可擴展性,,應(yīng)用范圍也更加廣泛,。”
通過使用ChatGPT之類的免費應(yīng)用程序,,再加上關(guān)于我們?yōu)g覽行為,、社交媒體帖子、智能手機使用情況等等的個人信息,,廣告商就可以創(chuàng)造出高度個性化,、因此深具影響力的營銷訴求。
為了解這些定制廣告的效果,,蒂尼與哥倫比亞大學(xué)商學(xué)院的桑德拉·馬茨,、海因里希·彼得斯和莫蘭·瑟夫,,以及斯坦福大學(xué)的蘇梅爾·瓦伊德和加布里埃拉·哈拉里等研究人員合作,。
他們開展了一系列嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯浚u估消費者對由ChatGPT撰寫的個性化廣告的反應(yīng),??傮w而言,他們發(fā)現(xiàn)這種生成式人工智能可以根據(jù)人們復(fù)雜的心理特征來撰寫信息,,并且比非定制信息或者通用信息更具有說服力,。
性格特征影響廣告偏好
在一項初始研究里,研究人員向120名參與者展示了成對的iPhone廣告信息,,并且詢問他們更喜歡哪條信息,。其中一條信息是由ChatGPT設(shè)計的,旨在吸引在某種性格特征上得分很高的人,;第二條信息則是吸引在同一性格特征上得分很低的人,。
例如,針對外向者的廣告摘錄如下:“如果你是聚會的主角,,總是想找點樂子,,并且喜歡被人圍著,那么這款手機正適合你,!”與此同時,,針對內(nèi)向者的廣告摘錄如下:“如果你想尋找一款不會引人注意的手機,iPhone就是你的最佳選擇,?!?/p>
然后,參與者針對哪條信息更具有說服力以及哪條信息讓他們更想購買iPhone進行評分,。接著他們進行了一項包含30道題的問卷調(diào)查,,以確定自己的性格特征。
研究人員發(fā)現(xiàn),在測試的四種性格特征里,,由ChatGPT設(shè)計的個性化廣告(根據(jù)參與者在性格調(diào)查中對特定性格特征的得分高低決定)在三種特征里比非個性化廣告更具有說服力,。
消費者不介意成為目標(biāo)
但是,如果人們知道這些信息是通過生成式人工智能個性化定制的,,他們會做何反應(yīng)呢,?
在下一項研究中,471名參與者完成了上述相同的任務(wù),,但有一個例外,。一組參與者作為基線組,另外一組參與者則被告知生成式人工智能已經(jīng)根據(jù)他們的性格特征量身定制了廣告,。
研究人員再次發(fā)現(xiàn),,個性化廣告在總體上很有效,這與最初的發(fā)現(xiàn)一致,。但他們還發(fā)現(xiàn),,參與者知道這些廣告是由生成式人工智能專門為吸引他們而制作的,并沒有改變廣告的效果,。
蒂尼指出,,這一點值得注意,因為先前的研究表明,,當(dāng)人們知道有人試圖說服他們時,,他們會設(shè)法抗拒。
“在被說服的接受性方面,,我們看到了文化上的轉(zhuǎn)變。當(dāng)我們上網(wǎng)時,,我們知道會收到針對性的廣告,。因為這已經(jīng)成為一種常態(tài),所以我認(rèn)為人們更可能接受,?!?/p>
模擬廣告商如何使用人工智能
最后,研究人員希望把他們學(xué)到的知識付諸行動,,就像廣告商使用消費者數(shù)據(jù)一樣,。因此,在半年多之后,,他們邀請了297名先前研究的參與者再次參加研究,。
對于每一位參與者,他們根據(jù)之前的數(shù)據(jù)找出他們最突出的性格特征(外向性,、開放性和盡責(zé)性),,然后利用這些性格特征讓生成式人工智能創(chuàng)建新的個性化廣告,用來推銷羅馬度假之旅或者耐克運動鞋。
參與者在觀看了每種產(chǎn)品的通用廣告和由ChatGPT制作的個性化廣告之后,,對廣告的說服力以及他們的購買意愿進行評分,。
這一次,研究人員根據(jù)半年前收集的數(shù)據(jù)針對每位參與者的性格定制信息,,他們再次發(fā)現(xiàn),,來自生成式人工智能的個性化廣告比通用廣告更有效。與運動鞋相比,,羅馬度假之旅的效果尤為明顯,。
蒂尼稱這是有道理的,因為在選擇體驗(能夠反映出一個人的多種特征)時,,一個人的性格可能比選擇消費品(可能反映出較少的特征)更可以發(fā)揮作用,。畢竟,外向者和內(nèi)向者都會穿鞋,,但是在如何度過空閑時間方面,,他們可能會有不同的偏好。
他說:“越是有機會根據(jù)一個人的傾向來定制服務(wù)或者產(chǎn)品,,生成式人工智能或者甚至真人作者就越能夠定制出吸引人的信息,,從而影響你的興趣和行為?!?/p>
不要相信在網(wǎng)上讀到的一切
所有這些都向營銷人員傳達了明確的信息:向消費者推送個性化信息非常有效,,而免費的人工智能工具正在使它比以往都更輕而易舉。
反過來說,,蒂尼表示,,對于消費者而言,這種傳播信息的新領(lǐng)域需要每個人更加留意他們在網(wǎng)上閱讀的內(nèi)容,。
“我們會被那些自然而然吸引我們的內(nèi)容所淹沒,。因此,我們可能必須更進一步,,切實調(diào)查信息的來源或者真實性,,無論是關(guān)于消費品還是政治新聞報導(dǎo)?!?/p>
他還指出:“如果不多花一點時間停下來思考,,可能就意味著你購買了其實并不需要的產(chǎn)品,或者投票給一名未曾表明贊同據(jù)傳是其信息的政治家,?!?/p>
從政策角度來看,這項研究表明,,社交平臺要做的可能不只是標(biāo)記由人工智能生成的內(nèi)容,,以保護用戶不受錯誤信息的影響,。“Meta正在實施一項新政策,,規(guī)定他們必須說明圖片或者廣告是否由人工智能所創(chuàng)建,。我認(rèn)為這是很好的第一步,但正如我們在這篇論文里所看到的,,這并不一定能夠解決問題,。”他說,。
蒂尼稱,,隨著生成式人工智能不斷發(fā)展和改進,它將創(chuàng)造出更具說服力的內(nèi)容,。這項研究使用的是已經(jīng)過時的ChatGPT-3,,更新的版本很可能會在單一廣告中更好地融入某人的更多性格方面。
他說:“隨著時間的推移,,效果只會越來越強,。”(財富中文網(wǎng))