人工智能會搶走你的工作嗎？
凱洛格管理學院
2025-06-25
這是每個人目前都在掛念的問題：人工智能會搶走我的工作嗎,？
最新一代的人工智能工具對勞動力市場的影響,，還有待時間來驗證。但凱洛格學院的布萊恩·西格米勒和季米特里斯·帕帕尼古拉烏所做的一項新研究卻暗示了未來可能的發(fā)展,。這兩名研究員與其他同事協(xié)作,，衡量了工作者接觸人工智能的情況及人工智能對各行各業(yè)就業(yè)的影響。
他們發(fā)現(xiàn),，人工智能在過去十年來對勞動力市場的影響,，并不像人們最初想象的那么直接，也不那么嚴重,。
一方面,，如果一項工作暴露于人工智能越多，其需求降低的可能性就越大,。但在另一方面,，如果一項工作暴露于人工智能越多，其工作者通常就能夠做出更多的調(diào)整,，將注意力轉向其他相對不受影響的任務上,，并在這些領域表現(xiàn)更佳。此外,，如果他們所在的公司大量使用人工智能,，往往就會提高整體生產(chǎn)力，并擴大員工規(guī)模,，可謂是“水漲船高”,。
例如，由于這些對立的影響在高薪職位上相互抵消，因此這些職位盡管大量直接暴露于人工智能,，但是對于它們的需求變化在總體上卻幾乎持平。
金融學助理教授西格米勒表示：“[人工智能]存在著相互抵消的力量,，有些對你有利,，有些則對你不利?！?/p>
研究結果表明,，為了在人工智能的熱潮中求生存，工作者可能需要將其職責轉到與人工智能日益增長的作用相輔相成的任務上,。比如,，人們可能需要將更多的時間花費在全局思考、溝通和協(xié)作上,。
西格米勒指出,，隨著人工智能不斷發(fā)展，擁有這種靈活性對于“減輕其負面影響”至關重要,。
痛苦的調(diào)整
在先前的研究中,，西格米勒及其同事研究了技術進步對20世紀后期就業(yè)情況的影響。他們發(fā)現(xiàn),，由于機器人,、軟件和信息技術顛覆了一些行業(yè)，并且降低了對那些工作者的需求,，因此中等工資的職業(yè)受到了沉重打擊,。
雖然不是所有人都因此而失業(yè)，但是一些人難以適應工作場所的新要求,，例如學習使用不熟悉的軟件,。西格米勒說：“這種重新分配可能很痛苦?！?/p>
西格米勒與凱洛格學院的金融學教授帕帕尼古拉烏一起,，連同目前就職于耶魯大學的凱洛格學院博士畢業(yè)生梅那卡·漢普勒以及麻省理工學院的勞倫斯·施密特，合作研究人工智能的出現(xiàn)是否已經(jīng)發(fā)生,、或者可能發(fā)生類似的劇變,。
西格米勒稱，人工智能是“未來幾十年塑造勞動力市場的下一個重大事件”,。
為了解答這個問題,，該團隊分析了數(shù)據(jù)庫提供商Revelio Labs收集的大約5,800萬份LinkedIn個人資料，重點關注2014年至2023年期間的美國就業(yè)情況,。根據(jù)簡歷中的信息,，他們能夠得知公司如何部署人工智能來執(zhí)行特定職能。比如，在一名摩根大通員工的職位描述里,，提及使用人工智能軟件來預測貸款業(yè)務中的風險和欺詐行為,。
接下來，研究人員將人工智能執(zhí)行的任務與O*NET里描述的所有任務進行比較,。O*NET這個數(shù)據(jù)庫提供了有關每種職業(yè)的工作職責和技能要求的全面信息,。如果某項人工智能功能的描述與通常由人類執(zhí)行的任務相似，那么該任務就被認為“暴露”于人工智能,，也就是說,，人工智能很可能取代人類完成該任務。
薪資高,，暴露程度也高
研究團隊發(fā)現(xiàn),，高薪的白領工作暴露于人工智能的程度通常更高，在收入的90%時達到峰值,。
暴露程度較高的職業(yè)包括金融專家,、生命科學技術人員、化學工程師和信貸分析師,。相比之下,，調(diào)酒師、清潔工和廚師等體力勞動職業(yè)的暴露程度最低,。
人們在直覺上可能認為,，人工智能暴露度越高的工作最有可能被取代。但研究人員的模型表明,，人工智能和就業(yè)之間的關系要微妙得多,。
有些工作涉及多種任務，對于人工智能的暴露程度各不相同,，或者說“差異性”很高,。差異性高即表示工作既包括人工智能暴露程度較高的任務，也包括暴露程度較低的任務,，這樣會減少工作被取代的可能性,，因為工作者有足夠的余地來調(diào)整他們的職責。例如,，隨著人工智能取代其中一項重復性任務,，工作者也許可以將更多的時間花費在制定戰(zhàn)略或者建立重要的業(yè)務關系上。
西格米勒最近在使用人工智能編寫經(jīng)濟模型時,，就親身經(jīng)歷了這種轉變,。該項任務如果沒有人工智能的幫助，通常就需要花費他數(shù)小時的時間,。但西格米勒并沒有就此閑著,，作為一名教授,，他的高差異性工作能夠讓他轉而從事許多其他任務，比如撰寫論文和思考如何有效地解釋他的研究,。西格米勒說：“由于我不必在其他事情上花費時間,，因此我可以專注于自己效率更高的事情，對我反而有好處,?！?/p>
此外，公司采用人工智能的程度也會影響就業(yè)情況,。該團隊再次利用LinkedIn的數(shù)據(jù),，分析每家公司的員工提及人工智能的頻率,，以此來衡量人工智能的采用情況,。他們發(fā)現(xiàn)，越密集使用人工智能,、并且將人工智能更多地融入工作的公司,，總體生產(chǎn)力往往有所提高，從而能夠擴大員工規(guī)模,。
相反相成
當研究人員綜合考慮所有這些因素時,，他們發(fā)現(xiàn)人工智能對就業(yè)的凈效應接近于零，特別是對高薪工作,。
雖然這些工作者的一些任務被人工智能取代,，但許多工作也往往具有很大的差異性，因此工作者很容易將注意力轉移到其他任務上,。此外,，他們更有可能在那些經(jīng)常使用人工智能來提高整體生產(chǎn)力和就業(yè)增長的公司工作。事實上,，對于收入最高的工作而言,，“就業(yè)份額”（即在特定時間內(nèi)所有工作的比例）甚至略有增加。
西格米勒指出,，人工智能的影響“最終不僅僅取決于某些任務是否實現(xiàn)自動化,，而是取決于這些力量的總和?！?/p>
盡管如此,，人工智能對某些高薪工作（包括商業(yè)、金融和工程領域）的就業(yè)份額的凈影響仍然是負面的,。例如,，商業(yè)和金融職業(yè)的就業(yè)份額在五年內(nèi)下降了1.9%，建筑和工程領域的就業(yè)份額則減少了2.6%,。
研究團隊還發(fā)現(xiàn),，一些低薪體力勞動的就業(yè)份額有所下降,。以食品加工和服務行業(yè)為例，大多數(shù)公司并不傾向于使用人工智能,；因此,，雖然人工智能沒有取代它們的員工，但這些公司受到人工智能驅(qū)動的增長也放緩,?？傮w上，該領域的就業(yè)份額下降了2%,。
總而言之,，人工智能是推動勞動力市場變化的重大力量。當該團隊考察在研究期間所有職業(yè)的就業(yè)增長情況時,，大約14%的變化可以歸因于人工智能相關因素,。
擁抱軟技能
如果ChatGPT等大型語言模型的最新進展能夠作為借鑒，那么人工智能在社會中的作用就將持續(xù)增強,。這對工作者的未來意味著什么,？
西格米勒表示，首先,，像法律行業(yè)這樣需要篩選大量文本的工作,，可能會有更多任務實現(xiàn)自動化。軟件工程師可能會將編寫代碼的工作交給人工智能,。這類工作的結果最終將取決于工作者的靈活性,，以及他們的公司如何使用人工智能。比如,，工程師可以通過轉向更高層次的策略來適應轉變,。
當工作者面對人工智能帶來的變化時，可能需要重新評估對于自身工作的看法,。西格米勒建議道,，人們應該考慮如何“與人工智能協(xié)同工作，而不是與其競爭”,。（財富中文網(wǎng)）
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