Meta的新愿景

馬克·扎克伯格正在推動Meta將Llama植入其旗下所有產(chǎn)品與服務(wù)之中,，包括目前處于原型階段的Orion增強現(xiàn)實眼鏡,。圖片來源：DAVID PAUL MORRIS—BLOOMBERG/GETTY IMAGES

那是2023年的夏天，當(dāng)時亟待回答的問題是,，是否要公開發(fā)布Llama,，讓其在廣闊天地中經(jīng)受考驗。

這里所說的“Llama”并非是一種動物,。Llama 2是Meta旗下的生成式人工智能（GenAI）模型（OpenAI開發(fā)的GPT-4的潛在挑戰(zhàn)者）的后續(xù)版本,。初代Llama于此前數(shù)月問世,。該模型原本僅面向研究人員提供服務(wù)，但在網(wǎng)上泄露后,，該模型贏得了眾多開發(fā)者的青睞,，其之所以能夠走紅，有兩方面原因：一是免費,，這一點與OpenAI,、谷歌（Google）和Anthropic開發(fā)的大型語言模型（LLM）不同；二是其先進(jìn)性,。此外,，與其競爭對手不同的是，其為開源模型,，也就意味著研究人員,、開發(fā)者和其他用戶可以訪問該模型的底層代碼及“權(quán)重”（權(quán)重決定著模型處理信息的方式），對其進(jìn)行使用,、修改或者改進(jìn),。

Meta的首席人工智能科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）與負(fù)責(zé)人工智能研究的副總裁兼Meta FAIR（Fundamental AI Research，基礎(chǔ)人工智能研究）團隊的負(fù)責(zé)人喬爾·皮諾（Joelle Pineau）希望以開源方式對Llama 2進(jìn)行公開發(fā)布,。他們強烈認(rèn)為,，開源Llama 2能夠讓該模型以更低的成本、更快的速度實現(xiàn)更加強大的功能,。如此甚至可以幫助公司走出之前向元宇宙轉(zhuǎn)型的陰霾,，在生成式人工智能競賽中迎頭趕上。此前,，該公司被認(rèn)為在人工智能競賽中嚴(yán)重落后于競爭對手,，并且因為轉(zhuǎn)型將元宇宙作為自身核心業(yè)務(wù)、推出了一系列缺乏吸引力的產(chǎn)品和沒有腿的俗氣化身而讓投資者和客戶大失所望,。

但反對走這條路的理由也很充分,。一旦用戶習(xí)慣了免費產(chǎn)品，應(yīng)該如何利用此類產(chǎn)品進(jìn)行變現(xiàn),？而且,，正如其他高管在就此話題進(jìn)行辯論時指出的那樣，由此可能造成嚴(yán)重的法律后果：如果有人劫持該模型,，大肆進(jìn)行黑客攻擊怎么辦,？Meta早前發(fā)布的兩款開源人工智能產(chǎn)品都是適得其反，招致從科學(xué)家到美國參議員各方的口誅筆伐,。

打破僵局的重任落在了首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg,，Meta創(chuàng)始人、控股股東）的身上。扎克伯格長期以來一直是開源技術(shù)（Facebook本身就建立在開源軟件基礎(chǔ)之上）的忠實擁躉,，但他也樂于聽取各方意見,。Meta的生成式人工智能主管艾哈邁德·阿爾-達(dá)赫勒（Ahmad Al-Dahle）回憶道，在開源問題上,，扎克伯格與“所有持支持,、反對或者中間立場的人士”都進(jìn)行了交談。但楊立昆稱,，最終還是扎克伯格本人做出了把Llama 2作為開源模型對外發(fā)布的決定,，“當(dāng)時他說：‘好吧，我們就這么辦吧,?！?023年7月18日，Meta正式發(fā)布Llama 2,，“免費用于研究和商業(yè)用途”,。

扎克伯格在他的Facebook個人主頁上發(fā)表了一篇文章，進(jìn)一步肯定了自己的決定,。他強調(diào),，他相信能夠通過開源讓更多的開發(fā)者用相關(guān)技術(shù)進(jìn)行開發(fā)，從而推動創(chuàng)新,。他在文中寫道：“我相信,，生態(tài)系統(tǒng)越開放，就越可以帶來更大的進(jìn)步,?！?/p>

在人工智能飛速發(fā)展的進(jìn)程上，這段插曲可能只是一個不起眼的注腳,。但從事后看來,，Llama 2的發(fā)布對Meta和扎克伯格來說無疑是一大里程碑事件，開啟了一段東山再起的輝煌旅程,，而這一切都要歸功于這個以毛茸茸的駱駝命名的技術(shù),。到2024年4月和7月Llama 3系列模型發(fā)布時,，Llama在速度和準(zhǔn)確性上已經(jīng)基本趕上了其他閉源競爭對手,。在多項基準(zhǔn)測試中，Llama 3系列中的最大模型與OpenAI和Anthropic的最優(yōu)秀閉源模型的表現(xiàn)已經(jīng)不相上下,，甚至在有些方面還更勝一籌,。Llama還有一個優(yōu)勢，那就是Meta能夠使用來自數(shù)十億Facebook和Instagram賬戶的公開共享數(shù)據(jù)來對其人工智能模型進(jìn)行訓(xùn)練,。

在有關(guān)開源人工智能模型（通常更透明,、更靈活、更具成本效益，但可能更容易被濫用）與閉源模型（通?？刂聘鼑?yán)格,，但缺乏透明度，開發(fā)成本更高）孰優(yōu)孰劣的哲學(xué)辯論中,，Llama或?qū)⒊蔀橛绊懡Y(jié)果的“勝負(fù)手”,。同樣重要的是，Llama在Meta全面轉(zhuǎn)向生成式人工智能的戰(zhàn)略中占據(jù)著核心地位,。在硅谷開發(fā)者的眼中,，扎克伯格目前已經(jīng)成為“技術(shù)民主化”的旗手，而就在兩年前,，扎克伯格和他的公司還因為全力投入元宇宙（metaverse）而飽受質(zhì)疑,，有時甚至還會遭到嘲笑，背負(fù)著“助長政治兩極化,、極端主義,、損害青少年心理健康”的惡名。

雖然ChatGPT依舊是大眾眼中最主流的生成式人工智能工具,，但Llama模型也已經(jīng)在為許多甚至大多數(shù)Meta產(chǎn)品提供支持,，每天服務(wù)的消費者數(shù)以十億計。Meta的人工智能助手（覆蓋Facebook,、Instagram,、WhatsApp和Messenger）即基于Llama構(gòu)建而來，用戶可以使用AI Studio來創(chuàng)建自己的人工智能聊天機器人,。面向廣告商的文本生成工具同樣基于Llama開發(fā)而來,。Llama為Meta的熱門產(chǎn)品——雷朋（Ray-Ban）眼鏡的對話助手以及Quest耳機中讓用戶就周圍環(huán)境提問的功能提供了支持。據(jù)稱,，該公司還在開發(fā)自己的人工智能搜索引擎,。在該公司之外，Llama模型在開源人工智能社區(qū)Hugging Face等網(wǎng)站上的下載量已經(jīng)超過6億次,。

盡管如此,，許多關(guān)注Meta的人士仍然對這一戰(zhàn)略調(diào)整的未來感到迷茫。該公司在搭建Llama模型上的投入已經(jīng)達(dá)到數(shù)十億美元,，在第三季度財報電話會議上,，Meta公司宣布，預(yù)計2024年的資本支出將高達(dá)400億美元,，2025年可能還會有“大幅”增長,。與此同時，它還向數(shù)千家公司免費贈送Llama,，其中包括高盛集團（Goldman Sachs）,、美國電話電報公司（AT&T）和埃森哲（Accenture）等巨頭企業(yè)。一些投資者無法想象，Meta何時才能夠通過營收回報來證明如此天量投入的合理性,。

美國加州大學(xué)伯克利分校（University of California at Berkeley）的哈斯商學(xué)院（Haas School of Business）的副教授阿比舍克·納加拉杰（Abhishek Nagaraj）表示,，很難說明為何開源Llama對Meta而言是一個合理選擇。他還補充道,，單純從經(jīng)濟角度很難證明這一做法的合理性,。

盡管如此，Llama逆勢而上的成功已經(jīng)讓扎克伯格得以擺脫市場對其元宇宙雄心的冷淡反應(yīng),，并讓公司走出2022年年底至2023年年初痛苦的“效率年”陰影,。Llama的崛起也給了扎克伯格一個機會，來解決他輝煌職業(yè)生涯中的一個長期存在的痛點：無論是過去的Facebook,，還是現(xiàn)在的Meta,，其所提供服務(wù)和產(chǎn)品都經(jīng)常受到蘋果（Apple）、谷歌強加規(guī)則的限制（在移動設(shè)備時代,，蘋果,、谷歌的應(yīng)用程序商店是Meta的主要推廣渠道）。正如他在2024年7月的一篇貼文中寫道的那樣：“我們必須確保自己始終可以獲得最優(yōu)秀的技術(shù),，避免被競爭對手的封閉生態(tài)限制了自己的發(fā)展,。”

通過Llama,，Meta和扎克伯格獲得了制定全新行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的機會,。在Meta公司于2024年7月舉辦的財報電話會議上，扎克伯格說：“我認(rèn)為,，未來我們在回望Llama 3.1時,，會發(fā)現(xiàn)其是開源人工智能開始成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)拐點，就像Linux一樣,?！彼谡勗捴刑峒暗腖inux是另一個開源項目，打破了微軟（Microsoft）的Windows等專有操作系統(tǒng)的主導(dǎo)地位,。

也許正是這種可能性讓扎克伯格又神氣了起來,。進(jìn)入不惑之年，在他與別人共同創(chuàng)建Facebook的20年后,，扎克伯格似乎正在享受著許多人口中所謂的“扎克復(fù)興”,，無論個人生活，還是職業(yè)生涯,，都“熠熠生輝”,。他曾經(jīng)的短發(fā)變成了蓬松的卷發(fā)，單調(diào)的連帽衫換成了金鏈和超大號的黑色T恤衫,，剛毅的表情也變得柔和，變成了輕松的微笑。2024年11月,，扎克伯格甚至抽空與美國男歌手T-Pain合作,，翻唱了嘻哈名曲《Get Low》，作為送給妻子普莉希拉·陳（Priscilla Chan）的周年紀(jì)念禮物,。

從長遠(yuǎn)來看,，OpenAI的ChatGPT可能會被視為點燃生成式人工智能熱潮的烈火。但至少就現(xiàn)在來說,，由于Llama自己的未來太過耀眼,，連扎克伯格也不得不戴上人工智能賦能的雷朋墨鏡。

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Meta于2013年開始耕耘人工智能領(lǐng)域,，當(dāng)時扎克伯格欽點紐約大學(xué)（New York University）的長期教授,、人工智能專家楊立昆負(fù)責(zé)管理Facebook新成立的FAIR實驗室。楊立昆回憶道,，從剛開始討論這個職務(wù)時,，他提出的第一個問題就是Facebook是否會對相關(guān)工作進(jìn)行開源。他對扎克伯格說：“沒有人能夠壟斷好點子,，我們需要盡可能多地進(jìn)行合作,。”楊立昆得到的答案讓他興奮不已：“啊,，這點不用擔(dān)心,。我們的平臺軟件和所有產(chǎn)品早就已經(jīng)開源了?！?/p>

但在生成式人工智能熱潮掀起之前,，Meta對人工智能的使用大多在幕后進(jìn)行，要么專注于研究,，要么集成于其推薦算法和內(nèi)容管理背后,。該公司此前并未制定開發(fā)面向消費者的人工智能產(chǎn)品（例如聊天機器人）的宏偉計劃，尤其是當(dāng)時扎克伯格的注意力還都集中在元宇宙上,。

隨著OpenAI發(fā)布ChatGPT,，生成式人工智能開始騰飛，此時Meta卻在進(jìn)行著格外莫名其妙的轉(zhuǎn)型,。一方面是元宇宙投入的飛速增長,，另一方面卻是消費者完全不感興趣，Meta的股價創(chuàng)下七年新低,，“馬克·扎克伯格的麻煩有多大,？”之類的新聞標(biāo)題接踵而至，該公司也開始裁員,，數(shù)千人失去了自己的崗位,。

Meta首次為人所知的向生成式人工智能領(lǐng)域進(jìn)軍的嘗試也不盡如人意,。2022年11月，F(xiàn)AIR發(fā)布了大型語言模型聊天機器人——Galactica的演示版本,，該機器人基于科學(xué)文本訓(xùn)練而來,。與FAIR之前發(fā)布的模型一樣，Galactica同樣為開源發(fā)布,，允許用戶免費訪問該模型的“大腦”,，目的是讓研究人員可以研究Galactica的運作原理。

但那時公眾尚未充分認(rèn)識到大型語言模型容易產(chǎn)生“幻覺”（有時會吐出令人信服,、自信滿滿但錯誤百出的答案）,。許多科學(xué)家對Galactica聊天機器人非常不科學(xué)的輸出（包括引用根本不存在的研究論文）感到震驚，其無厘頭的輸出包括：如何在浴缸里制造凝固汽油彈,、吃碎玻璃的好處,，以及“同性戀為何是一種邪惡行為”。批評者稱,，Galactica“不道德”,，是“Meta最危險的產(chǎn)品”。

在經(jīng)受三天的激烈批評之后,，Meta的研究人員關(guān)閉了Galactica,。12天后，OpenAI發(fā)布ChatGPT,，并且迅速在全球范圍內(nèi)躥紅,，迎合了文化時代精神（盡管它本身也存在嚴(yán)重的幻覺問題）。

雖然飽受挫折,，但FAIR的研究人員并未氣餒,，他們用一整個冬天的時間對名為LLaMA（Large Language Models Meta AI的縮寫）的新版生成式人工智能系列模型進(jìn)行了優(yōu)化。在經(jīng)歷了Galactica事件的反彈之后,，Meta公司變得謹(jǐn)慎起來,，其并未向所有人完全開放代碼和模型權(quán)重，而是要求研究人員申請訪問權(quán)限,，并且未提供任何商業(yè)許可,。在被問及原因時，楊立昆在X上回應(yīng)道：“因為此前我們向所有人開放大型語言模型時……大家惡評如潮,，說我們這么做會破壞社會結(jié)構(gòu),。”

盡管有上述的種種限制,，但完整版模型卻還是在幾周之內(nèi)就泄露到了網(wǎng)上,，在4chan等人工智能社區(qū)中傳播開來。Meta公司的全球事務(wù)總裁尼克·克萊格（Nick Clegg）稱：“感覺有點像瑞士奶酪,?！盡eta向在網(wǎng)上發(fā)布該模型的網(wǎng)站發(fā)出了刪除請求,，試圖控制其傳播范圍。一些批評者警告道,，這種傳播將造成嚴(yán)重后果,，并對Meta進(jìn)行了抨擊,。網(wǎng)絡(luò)安全研究員杰弗里·拉迪什（Jeffrey Ladish）在X上發(fā)帖說：“等著收到大量個性化垃圾郵件和網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊吧,。”

這種擔(dān)憂情緒甚至傳導(dǎo)到了美國的國會山（Capitol Hill）,。2023年6月,，兩位美國參議員致信扎克伯格，批評Llama的發(fā)布,，并警告稱該模型可能在欺詐,、惡意軟件、騷擾和隱私侵犯等領(lǐng)域遭到濫用,。信中說,，Meta公司發(fā)布高級人工智能的方式“引發(fā)了關(guān)于可能發(fā)生誤用或者濫用的嚴(yán)重質(zhì)疑”。

但與此同時,，楊立昆說,，研究人員與開發(fā)者對外泄Llama模型的巨大需求也讓他和其他Meta的高管大吃一驚。這些潛在用戶希望能夠公開訪問這種具有強大功能的大型語言模型,，想要獲得由此帶來的靈活性和控制權(quán),。比如，律師事務(wù)所可以使用該模型來訓(xùn)練專門的法律模型,，并且擁有相應(yīng)的知識產(chǎn)權(quán),。醫(yī)療保健公司能夠?qū)δＰ捅澈蟮臄?shù)據(jù)進(jìn)行審計和管理，確保符合《健康保險流通與責(zé)任法案》（HIPAA）的規(guī)定,。研究人員可以進(jìn)行相關(guān)實驗,，對模型的內(nèi)部運作情況進(jìn)行檢查。楊立昆稱：“我們收到了一些人的請求,，他們說：‘你們必須把這些東西開源,。其價值不可估量，或能創(chuàng)造一個像新互聯(lián)網(wǎng)一樣的全新行業(yè),?！?/p>

這些信息直接報告給了扎克伯格、首席技術(shù)官安德魯·“博茲”·博斯沃思（Andrew “Boz” Bosworth）和楊立昆,，并直接導(dǎo)致該公司決定每周召開一次電話會議,，讓高管們在電話中就下步計劃進(jìn)行辯論。下個版本是否應(yīng)該開源,？是否利大于弊,？到了仲夏時節(jié),，扎克伯格已經(jīng)下定決心,，在皮諾和楊立昆的支持下，于2023年7月完成了那場重磅發(fā)布,。

Llama 2并非完全開源,。Meta沒有披露其用于訓(xùn)練該模型的數(shù)據(jù)集（包括Facebook和Instagram的所有資料）,，而大家普遍認(rèn)為，這些數(shù)據(jù)集是其重要競爭優(yōu)勢,。該公司還限制了月活用戶超過7億的公司對該模型的使用,，此舉主要是為了遏制Meta的科技巨頭競爭對手。不過,，源代碼和模型權(quán)重都能夠下載,，Meta還鼓勵用戶向協(xié)作社區(qū)提出改進(jìn)意見，協(xié)助修正錯誤,，完善結(jié)果,。

甚至在Llama 2發(fā)布之前，扎克伯格就已經(jīng)準(zhǔn)備好把其作為Meta的下一款拳頭產(chǎn)品,。2023年2月,，初代Llama模型發(fā)布之后,，扎克伯格迅速在包括FAIR在內(nèi)的全公司范圍內(nèi)征集精兵強將,，組建了一支以加快生成式人工智能研發(fā)速度為核心任務(wù)的團隊，目的是把該技術(shù)部署到Meta應(yīng)用程序的各項功能和工具之中,。他選擇了蘋果公司的一位前高管艾哈邁德·阿爾-達(dá)赫勒來領(lǐng)導(dǎo)這個新團隊,。

在2023年6月的一次內(nèi)部全員會議上，扎克伯格分享了自己對Meta的人工智能未來的愿景,。他說,，Meta正在將生成式人工智能融入其所有產(chǎn)品之中，他還重申了公司在人工智能研究方面將采取“開放,、科學(xué)方式”的承諾,。阿爾-達(dá)赫勒說：“我肩上的擔(dān)子可不輕。不僅要開發(fā)出最先進(jìn)的模型,，還要以最快的速度將其應(yīng)用到產(chǎn)品之中,。”

換句話說,，屬于Llama的時間到了,。

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對于一家年收入高達(dá)1,350億美元的公司而言，Meta采用如此戰(zhàn)略似乎有悖常理,。開源軟件經(jīng)常被視為實現(xiàn)技術(shù)民主化的一種方式,，利好小型新創(chuàng)企業(yè)或者資源不足的團隊，也就是那些努力與Meta這樣的巨頭競爭的團隊,。

2024年7月,，扎克伯格在一篇名為《開源才是前進(jìn)方向》（Open Source Is the Path Forward）的博文中明確表示，開源Llama并非利他之舉,。他說,，開源將使Meta在人工智能競賽中獲得競爭優(yōu)勢，并最終使Llama成為生成式人工智能領(lǐng)域的首選平臺,。同樣重要的是,，他寫道：“與閉源提供商（例如OpenAI或者谷歌）不同,，公開發(fā)布Llama不會對我們的收入、可持續(xù)發(fā)展或者對研究進(jìn)行投資的能力產(chǎn)生負(fù)面影響,?！?/p>

現(xiàn)在，Llama已經(jīng)用一年多的時間證明了自己,，一些人認(rèn)為扎克伯格的理由很有說服力,。沃爾夫研究公司（Wolfe Research）負(fù)責(zé)研究Meta的分析師什維塔·卡朱里亞（Shweta Khajuria）稱，以開源軟件形式發(fā)布Llama可謂“天才之舉”,，使得Meta可以吸引到頂尖人才,，加速自身平臺創(chuàng)新，創(chuàng)造全新收入來源,，并延長其壽命,。她解釋道，開源Llama基本上已經(jīng)讓Meta迅速趕上了OpenAI,、谷歌和Anthropic,，而其之所以能夠取得如此亮眼的成績，部分是因為有成千上萬的開發(fā)人員正在以驚人的速度構(gòu)建和改進(jìn)Llama,。她說：“如果Meta沒有把Llama開源,，那么其可能需要花費更長的時間才可以趕上其他前沿模型?！?/p>

卡朱里亞認(rèn)為,，Meta未來會有很多新的變現(xiàn)機會，比如能夠為基于Llama開發(fā)的Meta AI功能配備訂閱和廣告選項,，以及開發(fā)人工智能賦能的應(yīng)用程序內(nèi)業(yè)務(wù)通知功能,。“Meta的優(yōu)勢在于其擁有數(shù)十億用戶,，而Perplexity,、Claude和ChatGPT不一定有這樣的用戶基礎(chǔ)?！彼f,，“一旦在全球范圍內(nèi)獲得足夠數(shù)量的用戶和使用量，他們就可以進(jìn)行變現(xiàn)了,?！?/p>

扎克伯格還曾經(jīng)暗示，人工智能生成的內(nèi)容本身將會產(chǎn)生價值（盡管有人批評這類內(nèi)容“乏善可陳”）,。在最近的財報電話會議上,，扎克伯格說：“我認(rèn)為我們應(yīng)當(dāng)增加一個全新的內(nèi)容類別，即人工智能生成或整理的內(nèi)容，或者說由人工智能以某種方式整合的現(xiàn)有內(nèi)容,，我認(rèn)為,，隨著時間的推移，這在Facebook和Instagram,，或許還有Threads,，或者其他類型的信息流體驗方面，都有非常激動人心的應(yīng)用空間,?！?/p>

帕特里克·溫德爾（Patrick Wendell）是數(shù)據(jù)與人工智能公司Databricks的首席技術(shù)官及聯(lián)合創(chuàng)始人，該公司于2024年7月在其平臺上發(fā)布了Meta的Llama 3.1模型,。在他看來,，Meta此舉的意義更為深遠(yuǎn)。如果說互聯(lián)網(wǎng)是推動Facebook誕生的第一波技術(shù)浪潮,，而移動是蘋果和谷歌主導(dǎo)的第二波技術(shù)浪潮,，“我認(rèn)為，（扎克伯格）的算盤是,，第三次科技浪潮即將到來,，他不想讓人工智能成為一兩家公司的禁臠?！睖氐聽栒f，“要想避免出現(xiàn)這種情況,，方法之一就是把市場商品化,，免費贈送核心知識產(chǎn)權(quán)……這樣就不會有人獲得壟斷地位?！?/p>

有些批評者認(rèn)為,，Meta根本就不應(yīng)該使用“開源”一詞。當(dāng)前版本的Llama保留有傳統(tǒng)開源軟件不會設(shè)置的限制（包括無法訪問數(shù)據(jù)集）,。2024年10月,，創(chuàng)造了“開源”一詞的“開源倡議”組織（Open-Source Initiative）批評Meta“忽悠”了用戶，“污染”了開源一詞,，并指出谷歌和微軟已經(jīng)放棄使用這一詞匯（而是改用“開放權(quán)重”）,。Meta的全球事務(wù)主管克萊格直言不諱地進(jìn)行了反駁。他表示,，這場爭論讓他想起了“那些喋喋不休爭論‘只有黑膠唱片才符合真正好音樂定義’的人”,。他繼續(xù)說道，只有少數(shù)低性能科學(xué)模型能夠契合這一定義,，“沒人擁有‘開源’二字的解釋權(quán),。”

如果不咬文嚼字，我們就可以看到,，Meta在各大關(guān)鍵領(lǐng)域都處于領(lǐng)先位置,。非營利組織艾倫人工智能研究所（Allen Institute for AI）的研究科學(xué)家內(nèi)森·蘭伯特（Nathan Lambert）稱，雖然大家對定義可能存在爭議,，但目前使用的開源人工智能模型中,，90%以上是基于Llama開發(fā)而來。他指出,，開源程序員已經(jīng)接受了扎克伯格“面臨著一些企業(yè)現(xiàn)實,，會扭曲其真實想法”的說法?！罢f到底,，還是因為社區(qū)需要Llama模型?！?/p>

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在Meta公司內(nèi)部,，Llama與各大創(chuàng)收業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系也越來越緊密。2024年1月,，扎克伯格將人工智能研究小組FAIR與在Meta的應(yīng)用程序中部署生成式人工智能產(chǎn)品的團隊調(diào)整到了同一部門,。楊立昆和皮諾現(xiàn)在都直接向首席產(chǎn)品官克里斯·考克斯（Chris Cox）匯報工作，阿爾-達(dá)赫勒也是如此,。皮諾說：“我認(rèn)為把（FAIR）放在靠近應(yīng)用程序產(chǎn)品的部門非常合理,。”她表示,，即便在重組發(fā)生之前,，她的團隊所做的研究往往也會在幾個月內(nèi)就出現(xiàn)在Meta的產(chǎn)品之中。

扎克伯格還交給了FAIR一項更為雄心勃勃的任務(wù),，那就是開發(fā)人工通用智能（AGI）,，一種擁有人類智能的人工智能。該公司更喜歡使用AMI（advanced machine intelligence,，高級機器智能）一詞,，但不管叫什么，皮諾說,，Meta現(xiàn)在已經(jīng)為實現(xiàn)該技術(shù)制定了實實在在的“路線圖”,，而這個路線圖的完成大概也要依賴Llama的茁壯成長。與此同時,，該公司也在努力開發(fā)Llama 4模型,，目前正在一個由10多萬個價格昂貴的英偉達(dá)（Nvidia）的GPU組成的GPU集群上進(jìn)行訓(xùn)練，扎克伯格最近表示,，這個集群“比我所見過的任何其他公司在用的集群的規(guī)模都要大”,。

并非所有人都樂見Llama做成行業(yè)龍頭,。為實現(xiàn)個性化新聞推送、方便內(nèi)容管理,、推送定向廣告,，扎克伯格和他的公司在Facebook、Instagram和WhatsApp上也應(yīng)用了使其他類型的人工智能技術(shù),，而公眾對其應(yīng)用上述技術(shù)的方式充滿不信任感,，成了困擾二者多年的難題。批評者指責(zé)其算法加劇了政治兩極分化,、青少年心理健康危機和錯誤信息的傳播（Meta公司否認(rèn)或者反駁了這些指責(zé)）,。Llama面臨額外審查或許已成定局。

有一些批評者擔(dān)心,，由于Llama的開放程度過高,，一旦這樣的開源模型落入不法之徒手中，將會成為危險武器,。在當(dāng)今緊張的地緣政治氣氛下,，這種擔(dān)憂可能會進(jìn)一步加劇。

第二次上臺的唐納德·特朗普（Donald Trump）政府可能會給Llama保持開源增加更多的障礙,。特朗普的經(jīng)濟民族主義意味著,，他肯定不希望中國（或者任何其他國家）獲得美國制造的最先進(jìn)的人工智能模型。不過,，Llama的未來可能取決于特朗普能夠聽進(jìn)誰的意見,，當(dāng)選副總統(tǒng)詹姆斯·戴維·萬斯（JD Vance）過去曾經(jīng)表示支持開源人工智能，而埃隆·馬斯克（Elon Musk）的xAI則開源了其聊天機器人Grok（眾所周知,，馬斯克參與創(chuàng)建OpenAI時,，目標(biāo)也是打造一個開源實驗室）。

就連扎克伯格的一些老朋友也對這種“軍備競賽”表示擔(dān)憂,。達(dá)斯汀·莫斯科維茨（Dustin Moskovitz）是Facebook的聯(lián)合創(chuàng)始人之一，現(xiàn)任Asana公司的首席執(zhí)行官（也是各大人工智能安全項目的最大資助者之一——Open Philanthropy的創(chuàng)始人）,，他說,，雖然他并不反對開源大型語言模型，但“我認(rèn)為不斷發(fā)布功能更強大的版本并不合適”,。

但扎克伯格和他的盟友們,，無論是在Meta內(nèi)部還是外部，都認(rèn)為開源模式的風(fēng)險實際要小于那些閉門造車的閉源模式,。他們認(rèn)為,，以開源人工智能理論上存在的危害為由進(jìn)行預(yù)防性監(jiān)管會扼殺創(chuàng)新。扎克伯格和Spotify的聯(lián)合創(chuàng)始人丹尼爾·艾克（Daniel Ek）在2024年8月共同撰寫的一篇文章中指出,，開源開發(fā)是“利用人工智能推動進(jìn)步,、為每個人創(chuàng)造經(jīng)濟機會與安全的最佳方式”,。

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無論Meta聲量越來越高的開源活動將會如何收場，許多人認(rèn)為,，扎克伯格正是推動這項事業(yè)的合適人選,。業(yè)內(nèi)人士一致認(rèn)為，扎克伯格親自參與推進(jìn)Llama和開源工作是Meta可以如此心無旁騖地實現(xiàn)高速發(fā)展的關(guān)鍵原因,?？巳R格說：“在這些科技巨頭企業(yè)中，目前還在任的創(chuàng)始人為數(shù)不多,，而他正是其中之一,，這樣做的一大好處是指揮鏈條非常短?！?/p>

扎克伯格還積極招募人工智能人才,，經(jīng)常親自出馬。2024年3月的一份報告稱,，扎克伯格一直在用私人郵件招攬谷歌的DeepMind的研究人員,，還會在電子郵件中強調(diào)人工智能對其公司的重要性。

2022年11月被裁員前,，埃里克·梅耶爾（Erik Meijer）在Meta工作了八年,，負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)一個專注于機器學(xué)習(xí)的團隊，他認(rèn)為只有由像扎克伯格這樣的人領(lǐng)導(dǎo)的公司才能夠?qū)崿F(xiàn)這種徹底轉(zhuǎn)變,。他說：“這項任務(wù)的難度與推動巨型超級油輪掉頭一般無二,。在公司里，他有點像是‘偶像派英雄’,，褒義的那種,，在我看來，這種特點有助于推動所有人朝著同一個方向努力,?！泵芬疇栒J(rèn)為，扎克伯格的新造型“也許正是以明顯的外在變化來表明改弦更張的態(tài)度”,。

由于資本支出激增,，扎克伯格的改頭換面和Meta的轉(zhuǎn)型肯定會考驗投資者的耐心。供職于沃爾夫研究公司的分析師卡朱里亞認(rèn)為,，投資者目前會容忍這種情況,，“因為Meta已經(jīng)打好基礎(chǔ)，告訴了大家機會在哪里”,。話雖如此,，但她也警告道，如果營收在2025年年底到2026年年初依然不能開始加速增長,，“我認(rèn)為投資者就將開始失去耐心”,。（在某種程度上說,，扎克伯格其實不太受投資者不滿情緒影響，其本人控制著Meta公司約61%的有投票權(quán)股份,。）

楊立昆說,，有一點很清楚，Meta的這種豪賭,，在GPU和生成式人工智能的各個方面進(jìn)行的巨額投資,，需要一位愿意大賭一把的領(lǐng)導(dǎo)者。而Meta不僅擁有這樣的領(lǐng)導(dǎo)者,，還有盈利豐厚的核心業(yè)務(wù)來為這一愿景提供資金支持,。得益于此，Meta才又重返科技與商業(yè)交叉領(lǐng)域最重要舞臺的中央,，只不過這次沒有那些沒有腿的元宇宙化身什么事了,。

譯者：Feb