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破解能源業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用困局

破解能源業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用困局

財(cái)富中文網(wǎng) 2016年01月19日
在中國(guó)企業(yè)中,,大數(shù)據(jù)分析的做法依然基本是零散的,、孤立的,仍然不能使用覆蓋整個(gè)企業(yè)組織的集成化方法來(lái)分析數(shù)據(jù)。這是企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大困惑,。

大數(shù)據(jù)概念已經(jīng)在中國(guó)企業(yè)界“飄”了好久了,,但不得不說(shuō),目前面臨的窘境讓人十分尷尬,。到目前為止,,企業(yè)界都還沒(méi)有亮眼的實(shí)施案例。原因何在,?

尤其是能源等傳統(tǒng)行業(yè),,不是一直都由工程師和科學(xué)家主導(dǎo)嗎?這些數(shù)字型人才不是一向善于運(yùn)用精湛的學(xué)科能力獲取事實(shí)和數(shù)據(jù),,進(jìn)而有理有據(jù)地得出結(jié)論,、制定決策嗎,?那些連接著新型傳感器,、布滿高清監(jiān)視器的控制中心,不是能夠?qū)崟r(shí)采集龐大的數(shù)據(jù)嗎,?

一連串的疑問(wèn),,指向了一個(gè)核心問(wèn)題:數(shù)字能力有沒(méi)有轉(zhuǎn)化成企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵資源?這些數(shù)據(jù)資源產(chǎn)生之后,,到底有多少企業(yè)決策者能足夠自信“玩得轉(zhuǎn)”,?大數(shù)據(jù)是讓他們更輕松自如了,,還是反而無(wú)所適從了?

為了回答這些關(guān)鍵問(wèn)題,,埃森哲針對(duì)全球油氣行業(yè)管理層進(jìn)行了調(diào)查,。結(jié)果顯示,超過(guò)四分之三的受訪者表示,,企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)都在著力打造或全力部署基于事實(shí)的決策方法,。可是,,行業(yè)中竟有五分之四的受訪者都面臨數(shù)據(jù)整合的窘境:他們?cè)谟蜌鈽I(yè)務(wù)中對(duì)于數(shù)據(jù)分析的做法依然基本是零散的,、孤立的,仍然不能使用覆蓋整個(gè)企業(yè)組織的集成化方法來(lái)分析數(shù)據(jù),。

這可謂是能源企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大困惑,。如果不能破解這種數(shù)字化疑惑,能源企業(yè)就難以從新技術(shù)的巨額投入中獲得理想回報(bào),,更不用說(shuō)通過(guò)數(shù)據(jù)分析取得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的先機(jī)了,。

實(shí)際上,十多年來(lái),,伴隨著以IT和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字化進(jìn)程,,油氣企業(yè)對(duì)某些突出的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)已有所認(rèn)識(shí),但直到最近幾年,,促使企業(yè)真正轉(zhuǎn)型,、實(shí)現(xiàn)高效管理的核心技術(shù)才發(fā)展成熟。

一是信息技術(shù)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)的融合,。油氣企業(yè)可利用設(shè)備捕獲和收集數(shù)據(jù),,并將數(shù)據(jù)整合進(jìn)IT系統(tǒng)中進(jìn)行分析,該過(guò)程往往實(shí)時(shí)完成,,以支持優(yōu)化鉆探生產(chǎn),、實(shí)現(xiàn)設(shè)備監(jiān)控與可視化、完善環(huán)境,、健康與安全(EHS)監(jiān)測(cè),。

二是移動(dòng)技術(shù)及技術(shù)消費(fèi)化。移動(dòng)通信及用戶友好型信息技術(shù)支持遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)訪問(wèn),,有助提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)的可視性和響應(yīng)速度,。隨著便攜式移動(dòng)設(shè)備普及,在企業(yè)職能部門或操作現(xiàn)場(chǎng)的油氣工人也可以通過(guò)非常直觀的應(yīng)用來(lái)幫助收集,、利用,、處理和分享相關(guān)工作數(shù)據(jù)。

移動(dòng)平臺(tái)方面的投入必將拓展實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和分析法的使用范圍。已有不少國(guó)際領(lǐng)先油氣公司的員工使用iPad進(jìn)行項(xiàng)目管理,,這反映出自帶設(shè)備辦公(BYOD)的便利性和受歡迎的程度,。

三是顛覆性架構(gòu)(如云計(jì)算)。這種按需分配的動(dòng)態(tài)特征正在重塑數(shù)據(jù)中心的信息技術(shù)運(yùn)作及采購(gòu)模式,。這一發(fā)展趨勢(shì)將影響數(shù)據(jù)中心的IT運(yùn)營(yíng)模式,,使靈活采購(gòu)成為現(xiàn)實(shí)。企業(yè)通過(guò)外部部署模式支持外包,,以便更加專注于自身的優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù),,并以合理成本管理海量數(shù)據(jù)的計(jì)算能力。

四是大數(shù)據(jù)分析法與內(nèi)存計(jì)算,。大數(shù)據(jù)反映了信息的指數(shù)式增長(zhǎng),、可獲得性與使用情況,這些信息類型多樣,,但不成體系,。隨著數(shù)據(jù)量不斷增加,計(jì)算速度變得至關(guān)重要,。開(kāi)源工具可將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有意義的洞見(jiàn),,自動(dòng)對(duì)傳統(tǒng)上雜亂無(wú)序的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。

因此,,隨著數(shù)據(jù)分析大規(guī)模普及的日益臨近,,油氣企業(yè)不難發(fā)現(xiàn)使其技術(shù)投資實(shí)現(xiàn)豐厚回報(bào)的潛在機(jī)會(huì)。

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首先看上游領(lǐng)域,。非常規(guī)油氣井的產(chǎn)量幾乎毫無(wú)規(guī)律可循,。如何有效開(kāi)采數(shù)百個(gè)非常規(guī)油氣井是保證盈利能力的關(guān)鍵所在。先進(jìn)的算法和強(qiáng)大的計(jì)算能力有助分析最龐雜的數(shù)據(jù)集,,進(jìn)而幫助企業(yè)大規(guī)??碧教N(yùn)藏在頁(yè)巖層中和海底的油氣資源。強(qiáng)有力的分析工具支持對(duì)多項(xiàng)數(shù)據(jù)的集合展開(kāi)分析,,而解釋性軟件和可視化工具則可為廣大的業(yè)內(nèi)人士提供更加直觀的信息,。模擬石油在巖層中的流動(dòng)情況,可以確定最佳的油井位置,。有效利用數(shù)據(jù)分析可以使開(kāi)采率提高3%到5%,。

對(duì)于能源企業(yè)來(lái)說(shuō),非常規(guī)能源領(lǐng)域的跨資產(chǎn)分析法,,是一大尚未開(kāi)發(fā)的空白,。如今,很多企業(yè)開(kāi)始著眼于所有已鉆探的油氣井,,通過(guò)整合現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),,找出其中哪些與即將開(kāi)采的油氣井最為相似,,從而獲得更多可借鑒資料,。新的可視化工具使科學(xué)家們能夠發(fā)現(xiàn)過(guò)去未曾發(fā)現(xiàn)的規(guī)律,,這或許可以幫助企業(yè)將生產(chǎn)效益提升幾個(gè)百分點(diǎn)之多。

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為了提高數(shù)據(jù)分析成果,,企業(yè)首先必須對(duì)現(xiàn)有能力進(jìn)行客觀審視,。一般來(lái)說(shuō),需要對(duì)數(shù)據(jù)和技術(shù)兩個(gè)方面進(jìn)行評(píng)估,,但是,,如果站在整個(gè)組織的高度看待變革,就還需要考慮流程和員工方面的因素,。這意味著,,需要將數(shù)據(jù)和分析技術(shù)納入具體的工作職責(zé)和工作流程中進(jìn)行分析。此外,,員工對(duì)于數(shù)據(jù)和分析技術(shù)的態(tài)度,,也需要連同人才問(wèn)題以及組織變革一起進(jìn)行評(píng)估。通過(guò)制定和執(zhí)行覆蓋全部組織的綜合數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略,,能源企業(yè)往往能夠獲取最大效益,。

其次,管理者應(yīng)當(dāng)采用端到端的流程視角,,整合企業(yè)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析,。為此能源企業(yè)應(yīng)當(dāng)關(guān)注前臺(tái)運(yùn)營(yíng)和后臺(tái)操作之間的脫節(jié)問(wèn)題,努力將運(yùn)營(yíng)技術(shù)和信息技術(shù)整合在一起,。確定覆蓋整個(gè)組織的數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略并在內(nèi)部大力宣傳,。

這一方案需要利用IT知識(shí)獲取數(shù)據(jù),借助分析技術(shù)與建模技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,,再結(jié)合深厚的行業(yè)知識(shí)形成洞見(jiàn),,最后付諸行動(dòng)。

最后,,管理者還應(yīng)該推動(dòng)企業(yè)文化轉(zhuǎn)型,,建立一家敏銳分析型企業(yè)。這就需要打破業(yè)務(wù)部門與IT部門之間的界限,,采用開(kāi)放式思維,,建立相互協(xié)作的企業(yè)文化。企業(yè)開(kāi)發(fā)人員需要將數(shù)據(jù)采集方法納入用戶界面設(shè)計(jì),,讓作為用戶的業(yè)務(wù)部門知曉數(shù)據(jù)采集過(guò)程,,且不會(huì)令他們反感。

總之,,一家油氣企業(yè)要想成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)軍者,,就務(wù)必將所有能力結(jié)合起來(lái),,深深植入企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力核心之中。組織必須在數(shù)據(jù),、技術(shù),、流程、員工和文化等領(lǐng)域采取一體化行動(dòng),,才能成功實(shí)現(xiàn)從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題到業(yè)務(wù)績(jī)效提升的轉(zhuǎn)型,。(財(cái)富中文網(wǎng))

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