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重振美國經(jīng)濟的秘方:提高勞動生產(chǎn)率

為了讓經(jīng)濟引擎發(fā)動起來,美國需要克服四大挑戰(zhàn),。

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美國各州勞動生產(chǎn)率表現(xiàn)不一(按州分類),。圖片來源:美國勞工統(tǒng)計局

自2005年以來,勞動生產(chǎn)率增長一直低迷,,平均每年增長1.4%,,而二戰(zhàn)后的平均水平為2.2%。

這是問題所在,。提高勞動生產(chǎn)率——每單位投入的經(jīng)濟產(chǎn)出——可以保持美國的競爭力,,提高人民的生活質(zhì)量。提高勞動生產(chǎn)率在應(yīng)對通脹,、債務(wù)負擔,、應(yīng)享權(quán)利和能源轉(zhuǎn)型等挑戰(zhàn)方面也至關(guān)重要。

到2030年,,恢復歷史上的勞動生產(chǎn)率增長速度可以為美國國內(nèi)生產(chǎn)總值帶來總計10萬億美元的收入,,即在那一年每個美國家庭的家庭收入可以增加15200美元。

這并非易事——但在某些行業(yè)和地區(qū),,勞動生產(chǎn)率正在實現(xiàn)快速增長,。自2007年以來,信息產(chǎn)業(yè)以每年5.5%的速度增長,。北達科他州的經(jīng)濟增長率接近3.5%,,華盛頓州的經(jīng)濟增長率為2.3%。我們需要更廣泛地提高勞動生產(chǎn)率,。

為了讓美國的經(jīng)濟引擎發(fā)動起來,,我們需要克服四大挑戰(zhàn)。

勞動力短缺和技能缺口

有兩大看似互不相關(guān),,實則相互關(guān)聯(lián)的勞動力挑戰(zhàn),。一是勞動力短缺。美國勞動力參與率從上世紀90年代末的67%降至62.3%,。其中部分原因是人口老齡化:超過500萬美國人沒有工作,,但表示他們想工作。

第二大挑戰(zhàn)是,,目前太多的勞動力不具備獲得成功所需的技能,。熟練人才對提高勞動生產(chǎn)率至關(guān)重要。在過去的30年里,,對人才進行投資的公司獲得了豐厚的回報,。但重新培養(yǎng)技能是一個過程,而不是結(jié)果,。隨著技術(shù)的變化,,人們需要掌握的技能也在變化。根據(jù)技能而不是證書來招聘——像一些州已經(jīng)做的那樣放棄學位要求——可以擴大合格人才的儲備庫,。

數(shù)字化紅利并未反饋到勞動生產(chǎn)率上

當數(shù)字化發(fā)揮作用時,,數(shù)字化和勞動生產(chǎn)率之間的聯(lián)系是密切的:從1989年到2019年,,各行業(yè)的勞動生產(chǎn)率增長與其數(shù)字化水平之間存在很強的相關(guān)性。

例如,,自2005年以來,,信息、金融和批發(fā)貿(mào)易的勞動生產(chǎn)率都實現(xiàn)了快速增長,,而且還實現(xiàn)了高度數(shù)字化,。事態(tài)發(fā)展也有另一個朝向:建筑業(yè)是數(shù)字化程度第二低的行業(yè),在過去的一代中幾乎沒有實現(xiàn)勞動生產(chǎn)率增長,。數(shù)字化還有助于個別企業(yè)提高勞動生產(chǎn)率,。以制造業(yè)為例,,領(lǐng)先企業(yè)的勞動生產(chǎn)率是落后企業(yè)的五倍以上,。

然而,許多投資數(shù)字化的公司并沒有看到收益,。我們從2022年開始的研究表明,,大多數(shù)企業(yè)從數(shù)字化投資中獲得的收益不到預(yù)期的三分之一。他們往往未能在戰(zhàn)略,、流程和培訓方面做出必要的互補性改變,,從而無法從數(shù)字化投資中實現(xiàn)全部價值。

領(lǐng)導者通過設(shè)定技術(shù)支持的大膽商業(yè)目標而脫穎而出,。他們重新設(shè)計運營流程,,而不是擴大現(xiàn)有的經(jīng)營方式。也許最重要的是,,他們沒有忘記人為因素:他們支持個人和團隊在這些新模式下開展高效合作,。

無形資產(chǎn)投資不足

技術(shù)本身只是工具箱和字節(jié):開發(fā)技術(shù)并將其投入使用需要在研究、知識產(chǎn)權(quán)和技術(shù)人員方面進行投資,。

這樣的支出創(chuàng)造了勞動生產(chǎn)率“J曲線”效應(yīng):最初的收益可能很?。ㄉ踔潦秦摰模L期價值是巨大的,。但并不是所有的公司都會在第一時間進行投資,。我們的研究發(fā)現(xiàn),勞動生產(chǎn)率領(lǐng)先的公司在無形資產(chǎn)上的投資是前者的兩倍多,。

政府可以通過明確和簡化監(jiān)管規(guī)定,,并放寬對新投資的限制來提高勞動生產(chǎn)率。

地理意義上的富國和窮國

威廉·吉布森(William Gibson)說:“未來已經(jīng)到來,,只是地區(qū)差異明顯,。美國國內(nèi)的勞動生產(chǎn)率情況也是如此。在過去的一代中,,一些州的表現(xiàn)遠遠高于平均水平,。但太多州的勞動生產(chǎn)率低于平均水平,,而且正在下滑?!?/p>

在各州內(nèi)部,,一些城市和地區(qū)發(fā)展也很落后。在這些地區(qū),,預(yù)期壽命較短等社會弊病往往比一般地區(qū)多,。即使是勞動生產(chǎn)率高的城市,如舊金山,,也未能做到收益平均分配,。廣泛地提高勞動生產(chǎn)率是一大社會問題,也是一大經(jīng)濟問題,。

將美國的勞動生產(chǎn)率增長恢復到歷史水平并非不可能,。我們以前就做到過。從1980年到1995年,,勞動生產(chǎn)率增長1.7%,,然后在接下來的十年里加速到3%。

美國的當務(wù)之急是提高勞動生產(chǎn)率,。我們需要提高勞動生產(chǎn)率來解決勞動力短缺問題,、實現(xiàn)能源轉(zhuǎn)型、提高收入,、增強競爭力,,以及提高所有美國人的生活水平。

阿蘇托什·帕迪(Asutosh Padhi)是麥肯錫公司芝加哥辦事處的高級合伙人和北美地區(qū)的管理合伙人,。奧利維亞·懷特(Olivia White)是位于舊金山的麥肯錫全球研究所的負責人,。(財富中文網(wǎng))

譯者:中慧言-王芳

美國各州勞動生產(chǎn)率表現(xiàn)不一(按州分類)。

自2005年以來,,勞動生產(chǎn)率增長一直低迷,,平均每年增長1.4%,而二戰(zhàn)后的平均水平為2.2%,。

這是問題所在,。提高勞動生產(chǎn)率——每單位投入的經(jīng)濟產(chǎn)出——可以保持美國的競爭力,提高人民的生活質(zhì)量,。提高勞動生產(chǎn)率在應(yīng)對通脹,、債務(wù)負擔、應(yīng)享權(quán)利和能源轉(zhuǎn)型等挑戰(zhàn)方面也至關(guān)重要,。

到2030年,,恢復歷史上的勞動生產(chǎn)率增長速度可以為美國國內(nèi)生產(chǎn)總值帶來總計10萬億美元的收入,即在那一年每個美國家庭的家庭收入可以增加15200美元。

這并非易事——但在某些行業(yè)和地區(qū),,勞動生產(chǎn)率正在實現(xiàn)快速增長,。自2007年以來,信息產(chǎn)業(yè)以每年5.5%的速度增長,。北達科他州的經(jīng)濟增長率接近3.5%,,華盛頓州的經(jīng)濟增長率為2.3%。我們需要更廣泛地提高勞動生產(chǎn)率,。

為了讓美國的經(jīng)濟引擎發(fā)動起來,,我們需要克服四大挑戰(zhàn)。

勞動力短缺和技能缺口

有兩大看似互不相關(guān),,實則相互關(guān)聯(lián)的勞動力挑戰(zhàn),。一是勞動力短缺。美國勞動力參與率從上世紀90年代末的67%降至62.3%,。其中部分原因是人口老齡化:超過500萬美國人沒有工作,,但表示他們想工作。

第二大挑戰(zhàn)是,,目前太多的勞動力不具備獲得成功所需的技能,。熟練人才對提高勞動生產(chǎn)率至關(guān)重要。在過去的30年里,,對人才進行投資的公司獲得了豐厚的回報。但重新培養(yǎng)技能是一個過程,,而不是結(jié)果,。隨著技術(shù)的變化,人們需要掌握的技能也在變化,。根據(jù)技能而不是證書來招聘——像一些州已經(jīng)做的那樣放棄學位要求——可以擴大合格人才的儲備庫,。

數(shù)字化紅利并未反饋到勞動生產(chǎn)率上

當數(shù)字化發(fā)揮作用時,數(shù)字化和勞動生產(chǎn)率之間的聯(lián)系是密切的:從1989年到2019年,,各行業(yè)的勞動生產(chǎn)率增長與其數(shù)字化水平之間存在很強的相關(guān)性,。

例如,自2005年以來,,信息,、金融和批發(fā)貿(mào)易的勞動生產(chǎn)率都實現(xiàn)了快速增長,而且還實現(xiàn)了高度數(shù)字化,。事態(tài)發(fā)展也有另一個朝向:建筑業(yè)是數(shù)字化程度第二低的行業(yè),,在過去的一代中幾乎沒有實現(xiàn)勞動生產(chǎn)率增長。數(shù)字化還有助于個別企業(yè)提高勞動生產(chǎn)率,。以制造業(yè)為例,,領(lǐng)先企業(yè)的勞動生產(chǎn)率是落后企業(yè)的五倍以上。

然而,,許多投資數(shù)字化的公司并沒有看到收益,。我們從2022年開始的研究表明,,大多數(shù)企業(yè)從數(shù)字化投資中獲得的收益不到預(yù)期的三分之一。他們往往未能在戰(zhàn)略,、流程和培訓方面做出必要的互補性改變,,從而無法從數(shù)字化投資中實現(xiàn)全部價值。

領(lǐng)導者通過設(shè)定技術(shù)支持的大膽商業(yè)目標而脫穎而出,。他們重新設(shè)計運營流程,,而不是擴大現(xiàn)有的經(jīng)營方式。也許最重要的是,,他們沒有忘記人為因素:他們支持個人和團隊在這些新模式下開展高效合作,。

無形資產(chǎn)投資不足

技術(shù)本身只是工具箱和字節(jié):開發(fā)技術(shù)并將其投入使用需要在研究、知識產(chǎn)權(quán)和技術(shù)人員方面進行投資,。

這樣的支出創(chuàng)造了勞動生產(chǎn)率“J曲線”效應(yīng):最初的收益可能很?。ㄉ踔潦秦摰模L期價值是巨大的,。但并不是所有的公司都會在第一時間進行投資,。我們的研究發(fā)現(xiàn),勞動生產(chǎn)率領(lǐng)先的公司在無形資產(chǎn)上的投資是前者的兩倍多,。

政府可以通過明確和簡化監(jiān)管規(guī)定,,并放寬對新投資的限制來提高勞動生產(chǎn)率。

地理意義上的富國和窮國

威廉·吉布森(William Gibson)說:“未來已經(jīng)到來,,只是地區(qū)差異明顯,。美國國內(nèi)的勞動生產(chǎn)率情況也是如此。在過去的一代中,,一些州的表現(xiàn)遠遠高于平均水平,。但太多州的勞動生產(chǎn)率低于平均水平,而且正在下滑,?!?/p>

在各州內(nèi)部,一些城市和地區(qū)發(fā)展也很落后,。在這些地區(qū),,預(yù)期壽命較短等社會弊病往往比一般地區(qū)多。即使是勞動生產(chǎn)率高的城市,,如舊金山,,也未能做到收益平均分配。廣泛地提高勞動生產(chǎn)率是一大社會問題,,也是一大經(jīng)濟問題,。

將美國的勞動生產(chǎn)率增長恢復到歷史水平并非不可能。我們以前就做到過。從1980年到1995年,,勞動生產(chǎn)率增長1.7%,,然后在接下來的十年里加速到3%。

美國的當務(wù)之急是提高勞動生產(chǎn)率,。我們需要提高勞動生產(chǎn)率來解決勞動力短缺問題,、實現(xiàn)能源轉(zhuǎn)型、提高收入,、增強競爭力,,以及提高所有美國人的生活水平。

阿蘇托什·帕迪(Asutosh Padhi)是麥肯錫公司芝加哥辦事處的高級合伙人和北美地區(qū)的管理合伙人,。奧利維亞·懷特(Olivia White)是位于舊金山的麥肯錫全球研究所的負責人,。(財富中文網(wǎng))

譯者:中慧言-王芳

Since 2005, productivity growth has been lackluster, averaging 1.4% a year, compared to the post-World War II average of 2.2%.

That is a problem. Increasing productivity–economic output per unit of input–maintains U.S. competitiveness and improves our quality of life. It is also essential to meet challenges like inflation, debt loads, entitlements, and the energy transition.

Regaining historical rates of productivity growth could generate a total of $10 trillion for U.S. GDP by 2030, or $15,200 per U.S. household that year.

It won’t be easy–but productivity is growing fast in some sectors and geographies. Since 2007, the information sector has grown at 5.5% annually. North Dakota’s economy has grown at nearly 3.5% and Washington’s at 2.3%. We need to improve productivity more broadly.

To get the U.S. economic engine humming, we need to overcome four challenges.

Workforce shortages and skills gaps

There are two separate but linked workforce challenges. One is the lack of workers. U.S. workforce participation rate has fallen to 62.3%, down from 67% in the late 1990s. Only part of this is due to an aging population: More than 5 million Americans are not in the workforce but say they want to work.

The second challenge is that too many current workers do not have the skills they will need to succeed. Skilled talent is essential to productivity growth. In the last 30 years, firms that have invested in people have seen outsized returns. But re-skilling is a process, not a result. As technology changes, so do the skills people need. Hiring for skills rather than credentials–and dropping degree requirements as some states have done–could expand the qualified pool.

Digitization without a productivity dividend

When it works, the link between digitization and productivity is profound: From 1989 to 2019, there was a strong correlation between sectors’ productivity growth and their level of digitization.

Information, finance, and wholesale trade, for example, have all seen rapid productivity growth since 2005, and all are highly digitized. It goes in the other direction, too: the construction industry is the second-least digitalized sector, and has seen next to no productivity growth for a generation. Digitization also helps individual firms grow more productive. In manufacturing, for example, leading firms are more than five times as productive as the laggards.

However, many firms that have invested in digitization are not seeing the benefits. Our research from 2022 showed that most organizations achieved less than a third of the impact they expected from digital investments. Too often, they fail to make the complementary changes across strategy, processes, and training needed to extract full value from digitization.

Leaders distinguish themselves by setting bold business goals enabled by technology. They redesign operational processes rather than augment existing ways of doing business. And perhaps most importantly, they don’t forget the human element: They support individuals and teams to work together effectively in these new models.

Underinvestment in intangibles

Technology by itself is just boxes and bytes: developing it and then putting it to work requires investments in research, intellectual property, and skilled people.

Such expenditure creates a productivity “J-curve” in which the initial benefits may be small (or even negative) but long-term value is substantial. But not all firms invest in the first place. Our research has found that productivity-leading firms invest more than twice as much in intangibles.

Government has a role to play, too, by clarifying and simplifying regulations, and easing constraints on new investments.

Geographic haves and have nots

“The future is already here–it’s just not evenly distributed,” noted William Gibson. And that is true for U.S. productivity. Some states have performed well above average over the last generation. But too many others have below-average productivity and are slipping.

Within states, too, some cities and regions have fallen behind. Such areas often see more than their share of social ills such as lower life expectancy. Even cities with high productivity, such as San Francisco, have not succeeded in distributing gains evenly. Broadly improving productivity is a social as well as an economic issue.

Restoring U.S. productivity growth to its historical rate is not impossible. We’ve done it before. From 1980 to 95, productivity growth was at 1.7%, then accelerated to 3% for the next decade.

Revving up U.S. productivity should be seen a national imperative. We need it to address workforce shortages, manage the energy transition, raise incomes, improve competitiveness–and enhance the lives of all Americans.

Asutosh Padhi is a senior partner in McKinsey & Company’s Chicago office and managing partner for North America. Olivia White is a director of the McKinsey Global Institute in San Francisco.

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