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在軟件稱霸世界幾十年后,，硅谷（Silicon Valley）的“硅”部分重返舞臺,。事實證明，需要大量的硬核硬件才能夠將生成式人工智能的奇跡變?yōu)楝F(xiàn)實,，芯片制造商英偉達（Nvidia）憑借其強大的圖形處理器抓住了這一機遇,，從而登上市場霸主的寶座。

對英偉達的人工智能友好型處理器的需求如此強勁,，導致在今年5月,，投資者對該公司的股市估值超過了1萬億美元，大致相當于沙特阿拉伯在2022年的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）,。在人工智能驅動型經(jīng)濟中,，誠然，芯片有可能變得像石油一樣重要,，但在瞬息萬變的科技行業(yè),，即便是領頭羊，也仍然要常備不懈,，是無法依靠已經(jīng)探明的儲量長久穩(wěn)坐霸主寶座,。

對身穿皮夾克的英偉達的首席執(zhí)行官黃仁勛（Jensen Huang）來說，最嚴重的威脅來自一家橫跨城鎮(zhèn)的芯片制造商,。這家芯片制造商擁有獨特的優(yōu)勢,，既有圖形處理能力，又有多年來與巨頭抗衡所形成的企業(yè)形象,。在蘇姿豐（Lisa Su）的領導下,，AMD的目標是在人工智能芯片市場里占據(jù)相當大的份額，并且隨著人工智能革命拉開帷幕,，甚至取代英偉達成為行業(yè)領導者,。

蘇姿豐在今年9月中旬接受《財富》雜志采訪時表示：“我認為這是我們書寫AMD成長故事新篇章的機會,。放眼全球，擁有我們所擁有的（知識產(chǎn)權）和客戶群的公司少之又少,，坦率地說,，我們有機會真正塑造人工智能在全球的應用方式。我認為我們有這樣的機會,?！?/p>

蘇姿豐有充分的理由大談AMD在人工智能芯片市場上的機會，她預測到2027年,，人工智能芯片市場的價值將達到1,500億美元,。在個人電腦和服務器微處理器市場上，AMD常年屈居亞軍[行業(yè)領導者是英特爾（Intel）],，但由于該公司在2006年收購了專注于視頻游戲加速器的加拿大芯片制造商ATI,，目前已經(jīng)成為全球第二大GPU制造商[這種芯片非常適合訓練人工智能模型，例如OpenAI的GPT-4和谷歌（Google）的Bard],。

據(jù)估計,，英偉達占據(jù)了人工智能訓練市場90%以上的份額，但該公司卻難以滿足市場對其最強大的人工智能芯片H100的需求,，蘇姿豐正準備在本季度推出MI300（H100的競爭對手）,，對其發(fā)起直接攻擊。

晨星公司（Morningstar）的科技部門主管布萊恩·科爾洛（Brian Colello）說：“2024年肯定會出現(xiàn)這樣的場景（在設想中）：英偉達的GPU售罄,，客戶只能使用AMD的GPU,，而AMD僅憑可得性就可以贏得業(yè)務?！?/p>

“對于英偉達的估值（價值上萬億美元）而言,，有兩個問題需要解決：一是這個市場有多大，二是英偉達是否能夠占據(jù)絕對主導地位,?！笨茽柭灞硎尽Ｈ绻ミ_可以占據(jù)人工智能市場上95%的份額,，遠遠甩開第二位AMD,，那是一回事。但他指出,，如果是三七分,，“那對AMD 就非常有利了?！?/p>

至于如何劃分市場份額,，這就要歸結為在性能、靈活性以及（在供應鏈不確定的情況下）可得性方面的比拼,，這些領域都是蘇姿豐久經(jīng)考驗的領域,。

遠房親戚,，勢均力敵的競爭者

當開著法拉利（Ferrari）、時而盛氣凌人的黃仁勛在經(jīng)營他一手創(chuàng)立的公司時,，蘇姿豐——深思熟慮、直言不諱,、人情味十足——已經(jīng)進入她掌管一家老牌公司的第10個年頭,，人們普遍認為她拯救了這家公司。

蘇姿豐在三歲時從中國臺灣移民美國,，她和黃仁勛都來自臺南市,，實際上是遠房親戚。蘇姿豐后來成為IBM備受推崇的電氣工程師,，主管新興產(chǎn)品部門,。在擔任飛思卡爾半導體公司（Freescale Semiconductor）的首席技術官一段時間后，蘇姿豐于2012年加入AMD,，擔任高級副總裁,，兩年后出任總裁兼首席執(zhí)行官。

盡管蘇姿豐最初拯救AMD的策略包括將產(chǎn)品線從個人電腦市場擴展到游戲和高性能計算等領域,，但公司與英特爾的競爭依舊需要投入大量精力,。這也許是不可避免的，但分析人士稱,，這造就了英偉達如今的優(yōu)勢地位,。

英偉達在過去十年里投入了大量資金，通過CUDA接口,，讓開發(fā)人員在構建數(shù)據(jù)處理應用程序時更容易利用其GPU的并行處理能力,，但AMD與英特爾在CPU領域里的競爭意味著“它沒有在數(shù)據(jù)中心GPU的人工智能軟件上投入那么多的資金?！盙artner公司的分析師艾倫·普里斯特利（Alan Priestley）說道,。

“英偉達的城墻就是它的軟件生態(tài)系統(tǒng)?！逼绽锼固乩赋?。與CUDA相比，AMD的ROCm軟件堆棧以漏洞較多,、提升難度較大而著稱,。

人工智能新創(chuàng)企業(yè)Lamini的聯(lián)合創(chuàng)始人、英偉達的前CUDA架構師格雷戈里·戴莫斯（Gregory Diamos）表示,，他認為AMD正在縮小差距,。戴莫斯說：“AMD已經(jīng)投入數(shù)百名工程師支持通用人工智能計劃?！?/p>

但即便是蘇姿豐也承認還有很多工作要做,?！拔視敛华q豫地宣布：我們的硬件是優(yōu)秀的，我們的軟件也在不斷改進,?！彼f?！皩τ谶^去編寫的一些人工智能應用程序,，將它們遷移到AMD確實需要完成一定工作?！辈贿^,，蘇姿豐認為，ROCm對較新的人工智能工作負載進行了“很好的優(yōu)化”,。

人工智能的下一階段

人工智能的自然發(fā)展可能會給AMD帶來巨大的機遇,。

人工智能公司之所以青睞GPU，是因為它可以同時執(zhí)行多項任務,。在視頻游戲中渲染豐富,、快速移動的圖形圖像所需的計算能力，可以輕松用于訓練大型語言模型,，比如OpenAI的GPT-4,，從而在相對較短的時間內(nèi)處理大量的原始數(shù)據(jù)。

但許多分析師認為,，占據(jù)人工智能市場更大份額的不是訓練大型語言模型,，而是大型語言模型的應用：隨著人工智能成為日常生活的一部分，需要構建相應系統(tǒng)來回答預計會出現(xiàn)的數(shù)十億條查詢,。這就是所謂的“推理”（因為它涉及人工智能模型利用其訓練語料來推斷所呈現(xiàn)的新數(shù)據(jù)）,，GPU是否仍舊是推理的首選芯片還是一個懸而未決的問題。

Meta和谷歌等所謂的超大規(guī)模企業(yè)已經(jīng)在努力開發(fā)TPU等內(nèi)部人工智能芯片,，這些大公司最終將需要提供人工智能高效服務的專業(yè)芯片,。許多人還認為，CPU將在推理市場上扮演重要的角色,，這一轉變將為AMD發(fā)揮傳統(tǒng)優(yōu)勢帶來機遇,。

即將推出的MI300系列數(shù)據(jù)中心芯片結合了CPU和GPU。蘇姿豐表示：“由于在架構方面做出的決策,，我們實際上認為自己會成為推理解決方案的行業(yè)領導者,。”

晨星公司的科爾洛也指出,，市場正在不斷發(fā)展變化,，而且這還不包括AMD的勁敵英特爾為挑戰(zhàn)英偉達，在推出新的人工智能處理器Gaudi2（用于訓練）和Greco（用于推理）上做出的努力。他說：“對所有這些公司來說,，自然有足夠的動機不受制于英偉達,，希望出現(xiàn)更多的競爭者，編寫軟件,，傳輸模型,，并采取一切必要措施，以確保生態(tài)系統(tǒng)健康,。該生態(tài)系統(tǒng)包括英偉達,、AMD，可能還有英特爾,，以及它們自己正在開發(fā)的內(nèi)部芯片?！?/p>

英偉達則表示,，它“高度集中于”推理。該公司的GPU推理性能在過去一年里提高了八倍,，一位發(fā)言人告訴《財富》雜志,，英偉達正在“投資推理路線圖”。

該公司還表示,，它認識到自己不會永遠是唯一的選擇,，客戶自然希望貨比三家。英偉達的一位發(fā)言人說：“競爭性的生態(tài)系統(tǒng)對人工智能領域而言是積極的,，因為它能夠更快,、更有效地加速技術發(fā)展，我們當然鼓勵和歡迎競爭,?！?/p>

蘇姿豐的目標不僅僅是通過云構建具備人工智能功能的數(shù)據(jù)中心，還要讓人工智能直接在個人設備和其他聯(lián)網(wǎng)的小工具上運行,。她對《財富》雜志表示：“成功的關鍵在于,，我們確實占據(jù)了人工智能計算使用量的很大一部分?！?/p>

當然,，英偉達也瞄準了這些細分市場，現(xiàn)在甚至試圖通過一款名為Grace的新型“超級芯片”來涉足高性能CPU業(yè)務,，并把其與H100型號GPU捆綁在一起,。科爾洛說：“英偉達依然想占領推理市場,，而且他們有可能會這樣做,。對于任何看好英偉達的投資者來說，他們可能會假設所有類型的人工智能流程都將通過英偉達的芯片和/或網(wǎng)絡來運行,?！?/p>

但是,，即使英偉達保持領先地位，科爾洛也認為,，AMD穩(wěn)居第二名的強勢地位“非常令人羨慕,，并將帶來可觀的業(yè)務?！碧K姿豐堅信,，她的公司將充分利用人工智能的爆炸式增長。

蘇姿豐說：“顯而易見的是,，隨著2022年生成式人工智能的普及,，這一（行業(yè)）具有以令人難以置信的速度快速增長的空間。我們預計未來五年多的復合年增長率將達到50%,，當你談論數(shù)百億美元的規(guī)模時,，很少有市場能夠做到這一點?！保ㄘ敻恢形木W(wǎng)）

譯者：Zhy