杜絕“混運油”：靠道德不如靠技術(shù)
王昉
2024-07-19
食用油混運風(fēng)波還遠(yuǎn)未結(jié)束,。
就在國務(wù)院食品安全委員會宣布成立聯(lián)合調(diào)查組展開徹查之際，越來越多類似亂象還在浮出水面,。財新報道稱,，食用油混運不僅存在于公路運輸中，也存在于水運中,。這刷新了人們對其猖獗程度的認(rèn)知,，也讓大家不禁擔(dān)憂，再嚴(yán)厲的監(jiān)管,，也可能有觸及不到的隱蔽角落,。
在對這一亂象的討論中,，人們聚焦于它究竟是道德問題還是監(jiān)管問題。而與幾位資深物流從業(yè)者的交談提供了另一個視角：它也可以是一個技術(shù)問題,。
試想一下,，如果每一筆食用油的運輸任務(wù)都在線下單，通過大數(shù)據(jù)來撮合貨主和司機(jī),，而每一輛油罐車的資質(zhì)和每一次運輸歷史都清晰可查,，只有合格的才能接單；如果每一次行程的各種細(xì)節(jié)——從行駛軌跡,、貨物種類,、載重、裝載前后的消殺清洗,，到途中司機(jī)的駕駛狀態(tài)——都能被實時記錄及核查,；最關(guān)鍵的是，如果通過精準(zhǔn)匹配,，司機(jī)在運完一單后的返程途中也有貨可運,，而不必空車折返 …… 那么混裝油操作是否就無處遁形？
幾位物流從業(yè)者都對此表示樂觀,。他們指出,，最新技術(shù)已經(jīng)被用來解決物流中的三大難題：一是貨與車輛的匹配；二是對運輸過程的全監(jiān)測,；三是對司機(jī)權(quán)益的保護(hù),。盡管技術(shù)無法根除人性弱點，但若用得好,，技術(shù)可以讓“系統(tǒng)中的人”更有動力去掩藏弱點,，而彰顯美好的一面，比如誠信,。
撮合貨主與司機(jī)的數(shù)字物流平臺早已存在,，國內(nèi)就有滿幫、路歌,、快狗,、貨拉拉等，美國也有一度成為明星獨角獸,、去年因行業(yè)放緩而倒閉的物聯(lián)網(wǎng)貨運平臺Convoy,。事實上，業(yè)內(nèi)人士稱,，最近被查出混運的油罐車,，很可能也是從這類平臺上接的單。
這表明,，如果平臺只做訂單的撮合,，而不對運輸過程與結(jié)果負(fù)責(zé),，那么就難以根治各種物流亂象。食用油混運只是這些亂象中被最新曝光的一種,，物流行業(yè)還長期存在超載、訂單倒賣,、運費被黑等頑疾,。
而新近出現(xiàn)的一些智能物流平臺改變了做法，成為實際的承運方,，在大數(shù)據(jù)與AI加持下,，可以精細(xì)監(jiān)測每一個訂單的執(zhí)行過程，并對結(jié)果負(fù)責(zé),，為解決物流亂象提供了一種思路,。
首先，技術(shù)可以用來“獎勵”合規(guī)的操作,。
一個智能物流平臺案例,，是新希望集團(tuán)旗下的“運荔枝”。2019年成立至今,，“運荔枝”已成為中國第二大冷鏈物流提供商,，服務(wù)著逾4600家餐飲連鎖、食品工貿(mào),、商超零售等B端客戶,，日均訂單已超10萬單。
在冷鏈運輸行業(yè),，一直存在車源不穩(wěn)定,、服務(wù)無保障、價格波動大,、貨少發(fā)運難等難題,。這些問題造成的一個后果是，每年我國損耗在流通過程中的食材達(dá)到3億噸,，約占整體食材量的14.8%,。若能將貨損率降低到5%以下，能節(jié)省食材約2億噸,，大約是2.6億人一年的口糧,。
“運荔枝”希望用技術(shù)來擊破這些痛點。這一平臺鏈接了超過27萬臺冷鏈車,、1100萬平米倉庫,、19800條干線，掌握了300多億條的肉,、蛋奶,、果蔬等食材流通信息,。基于這些數(shù)據(jù)和算法,，它能在貨主下單后,，通過貨物的類別、重量,、時效,、目的地等信息，結(jié)合100多個價格影響因子,，包括季節(jié)變化,、不同區(qū)域進(jìn)出港情況等，迅速精準(zhǔn)匹配到最經(jīng)濟(jì)的車輛,，排出合理路線,，實時智能報價，哪怕低到一噸也可以起運,。
在司機(jī)接單后,，“運荔枝”通過搭載在車輛上的多個傳感器、GPS和攝像頭等設(shè)備,，全程記錄車輛的軌跡,、溫度、貨品,、賬單數(shù)據(jù),，無需人工跟蹤，通過AI就可以對司機(jī)發(fā)出各類風(fēng)險預(yù)警,，比如車內(nèi)溫度可能即將過高,。
在冷鏈運輸中，一種食物與食用油的場景類似：榴蓮,。當(dāng)一輛冷鏈車運完一單氣味強(qiáng)烈的榴蓮后,，“運荔枝”會向司機(jī)發(fā)送包含通風(fēng)、消殺,、異味處理,、清潔車體等步驟的任務(wù)單，司機(jī)要一一完成后才能接下一單,。
物流運輸市場的一大頑疾——超載,，也可以通過技術(shù)解決。在現(xiàn)有的撮合平臺上,，貨主為了壓低運輸費,，在下單時常常謊報貨物重量，司機(jī)接貨時才發(fā)現(xiàn)超載，又因為擔(dān)心取消會被平臺懲罰,，而不得不違規(guī)上路,。但更智能的物流平臺沒有那么好“騙”，基于大數(shù)據(jù),，根據(jù)貨物的品種和箱數(shù),，甚至裝載貨物的時長，就能對超重發(fā)出預(yù)警,，攔截訂單,。
種種技術(shù)手段，令司機(jī)幾乎沒有偏離訂單行程,、違規(guī)接活的可能性。而表現(xiàn)出色的司機(jī)則會受到平臺獎勵,，平臺派單時會向他們傾斜,，形成正向的反饋機(jī)制。
更重要的是,，技術(shù)可以用來保障物流市場中的弱勢群體——司機(jī)的利益,。
食用油混運事件中，貨運司機(jī)群體的處境再度受到關(guān)注,。他們雖然是違規(guī)操作者,，但作為供求關(guān)系中的弱勢一方，他們的生計境遇令人同情,，也讓道德宣教在這場危機(jī)中顯得無能為力,。
調(diào)查顯示，超過四成的貨運司機(jī)需要為自己的車輛償還貸款,，普遍的低運費和不斷上漲的油費,、過路費在兩頭擠壓著他們的利潤。而傳統(tǒng)貨運市場中,，運費拖欠十分常見,，加劇了司機(jī)的財務(wù)負(fù)擔(dān)。
“運荔枝”認(rèn)為,，技術(shù)可以通過多種方式保護(hù)司機(jī)權(quán)益,，而這將反過來降低他們違規(guī)操作的意愿。首先是,，系統(tǒng)可以為每一個訂單給出最合理的行車路線,，讓司機(jī)少跑路少用油。
其次是解決困擾司機(jī)的“空車返程”問題,。甚至在司機(jī)出發(fā)前,，平臺已經(jīng)為其匹配好返程時的任務(wù)，即使不能完全原路返回，也可以匹配少量多次的訂單,，讓司機(jī)迂回或者分段返回,。
再次，是運費的快速結(jié)算,。
傳統(tǒng)貨運市場亂象叢生的一個原因是,，貨主與司機(jī)之間存在中間商。這些中間商既可能是大型貨主企業(yè)的內(nèi)部員工,，也可能是長期把持某個地區(qū)某個行業(yè)運輸市場的“車頭”,。這些中間商控制著派活與付款，不僅在中間抽成,，還常常延遲付款,，而司機(jī)敢怒不敢言，不論被派到什么活都只能接受,。
物流平臺不僅可以直接撮合貨主和司機(jī),，而且可以大大簡化付款流程。比如,，“運荔枝”就承諾在貨物電子簽收后的同一天內(nèi),，完成向司機(jī)的自動結(jié)算，最近又將結(jié)算時間縮短到一小時內(nèi),。這不僅可以緩解司機(jī)的財務(wù)負(fù)擔(dān),，也能讓他們更有底氣拒絕接受不合規(guī)的訂單。
最后,，由于每一筆訂單都在AI全程監(jiān)管下,，貨損風(fēng)險大大降低。
在冷鏈行業(yè),，最大的貨損風(fēng)險在于冷鏈車失溫,。一車價值幾十萬元的食材如果因為溫度過高而損壞，司機(jī)要起碼賠付一部分,，有時一筆這樣的賠償就能讓司機(jī)幾個月白干,。但AI可以實時監(jiān)控車輛溫度，把貨損降到最低,，不讓司機(jī)承擔(dān)額外損失,。
“作為實際的承運方，我們與司機(jī),、客戶是緊密的利益共同體,，”運荔枝副總經(jīng)理劉昌盛說。
當(dāng)然,，技術(shù)還無法解決所有問題,。比如,，一個智能平臺再強(qiáng)大，如果司機(jī)第二天換一個平臺接活,，而平臺間數(shù)據(jù)沒有打通,，那么對他接下來的行程就難以全面智能地跟蹤與監(jiān)管。這預(yù)示著平臺之間對數(shù)據(jù)的爭奪將很快開始,，也表明國家層面的數(shù)據(jù)政策將在很大程度上影響技術(shù)的進(jìn)程,。
不過，既然技術(shù)已經(jīng)重塑了許多運輸類行業(yè)——比如網(wǎng)約車顛覆了出租車,、快遞基本取代了郵政,，那么技術(shù)改造貨運物流業(yè)也將勢不可擋。而最好的技術(shù)不僅解決效率的問題,，也要保護(hù)人的權(quán)益,。只有通過對人的照拂，技術(shù)才能體現(xiàn)它的價值,。（財富中文網(wǎng)）
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