中國人工智能正在快速追趕OpenAI,。
11月16日下午,中國通用人工智能公司月之暗面宣布:發(fā)布數(shù)學(xué)大模型k0-math,。這是該公司首次推出推理能力強化模型產(chǎn)品,。
按照該公司的說法,k0-math 的數(shù)學(xué)能力可對標(biāo)全球領(lǐng)先的 OpenAI o1 系列可公開使用的兩個模型o1-mini和o1-preview,。
具體而言,在業(yè)界最常使用的數(shù)學(xué)能力基準(zhǔn)測試MATH中,,k0-math模型得分93.8分,,超過o1-mini的90分和o1-preview的85.5分。k0-math這一成績僅次于o1完全版的94.8分,。
需要注意的是,,k0-math 模型雖然擅長解答大部分有難度的數(shù)學(xué)問題,但是當(dāng)前版本還無法解答難以描述的幾何圖形類問題,。
此外,,這款產(chǎn)品還有一些局限性需要突破,包括對于過于簡單的數(shù)學(xué)問題,,例如1+1=,?這類問題時k0-math模型可能會“過度思考”,,回答出一些偏離常識的答案。
月之暗面創(chuàng)始人楊植麟在回答《財富》的問題時表示:對于強化學(xué)習(xí)而言,,“數(shù)據(jù)”是一個核心問題,,如果未來能夠把大模型的獎勵機制做好,將會避免不必要的“過度思考”,?!拔覀儸F(xiàn)在沒有答案的長度做任何的限制,讓人工智能自由的思考,,也許可以通過改變獎勵結(jié)構(gòu)的方式,,抑制過度思考,這是我們接下來想去解決的問題,?!彼f。
月之暗面是中國估值最高的人工智能大模型公司之一,。
Kimi智能助手則是月之暗面旗下的核心產(chǎn)品,,目前它擁有3600萬用戶。據(jù)阿里財報披露,,阿里巴巴在2024財年投資8億美元,,購入月之暗面36%股權(quán),可知彼時月之暗面估值約22億美元,。今年5月,,騰訊、高榕資本等新資方加入,,這也推動了月之暗面估值超過30億美元,。
31歲的楊植麟畢業(yè)于清華大學(xué),并獲得美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機博士,,他曾在Meta AI和Google AI研發(fā)團隊工作,。
在過去一年,Kimi經(jīng)歷了高速增長,。
由于Kimi支持200萬字的無損上下文輸入,,在文本解析和長文本處理方面表現(xiàn)出色。這一優(yōu)勢使其在閱讀理解,、文獻分析,、長文寫作等任務(wù)上具有獨特優(yōu)勢。2024年4月,,Kimi智能助手網(wǎng)頁版訪問量達到2004萬,,較上月上漲60.2%,訪問量超過百度的文心一言,。
當(dāng)下,,中國基礎(chǔ)大模型公司競爭激烈,,包括騰訊、百度,、阿里巴巴以及字節(jié)跳動在內(nèi)的各個公司都推出了大模型產(chǎn)品,。
在競爭版圖中,字節(jié)跳動旗下產(chǎn)品“豆包”正在成為Kimi最可怕的競爭者,。
11月初,,在AI產(chǎn)品榜(aicpb.com)的全球總榜(App)上,豆包位列第二,,僅次于ChatGPT,。年初至今,豆包的累計下載量已經(jīng)突破1億,。就中國而言排名前三的分別是豆包與百度旗下的文小言以及Kimi,,月活躍用戶數(shù)均超千萬。
在回應(yīng)與豆包的競爭時,,楊植麟表示,,他并不太關(guān)注競爭本身?!耙驗楦偁幈旧聿划a(chǎn)生價值,。”他說,,“只有推出更好的技術(shù)和產(chǎn)品,,才能給用戶創(chuàng)造更大價值,這是我們現(xiàn)在最核心的問題,?!?/p>
楊植麟最為關(guān)注的數(shù)據(jù)是用戶留存率。他認(rèn)為現(xiàn)在Kimi僅僅達到通用人工智能的初級階段,,用戶留存率這一指標(biāo)與技術(shù)成熟度正相關(guān),,隨著技術(shù)不斷提升,kimi的用戶留存率會自然提升,。他并沒有正面回答現(xiàn)在kimi的用戶留存率為多少,,只表示這個數(shù)據(jù)的提升需要“永無止境”。
不過,,《財富》對話的多位投資人以及Kimi競爭對手均表示,目前并未體驗到k0-math產(chǎn)品,,對其功能和實際效果無法給出評價,。
Kimi不斷推出新產(chǎn)品反映了中美人工智能領(lǐng)域的競爭。業(yè)界普遍認(rèn)為,,人工智能主要由算法,、算力和數(shù)據(jù)三大要素組成,,在算力層面,美國擁有絕對優(yōu)勢,;在算法層面,,中國公司正在逐步追趕;而在數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景層,,中國擁有將人工智能應(yīng)用到各個場景中,,并獲得有效使用數(shù)據(jù)的能力,這是一大優(yōu)勢,。(財富中文網(wǎng))