躍遷之年，中國AI如何推開下一扇門,？——《財富》對話昆侖萬維董事長兼CEO方漢
特刊
2025-03-31
2025年,，正站在半個世紀的中點。
從1950年阿蘭·圖靈提出“圖靈測試”理論到1956年達特茅斯會議上“人工智能”這一概念正式誕生,。從1975年個人電腦的問世,，到2023年“AI元年”通用人工智能逐漸從實驗室和科幻文學里夢囈似的暢想中褪下了神秘的面紗，走進了普羅大眾的日常生活,。人類與AI的關(guān)系,，仿佛正在經(jīng)歷一次文明重構(gòu)。
而2025年,，則更像是中國AI產(chǎn)業(yè)的“躍遷之年”,。2月初，DeepSeek發(fā)布的多項震撼業(yè)界的能力測評數(shù)據(jù)顯示,，它在代碼生成與復雜推理任務(wù)中,，首次穩(wěn)定逼近GPT-4 Turbo，并憑借128K上下文與更輕量的部署架構(gòu),，贏得了全球開源開發(fā)者社群的交口贊譽,。與此同時，百度“文心”,、阿里巴巴“通義”,、字節(jié)跳動“豆包”等一線大模型加速迭代，多模態(tài),、Agent原生與RAG產(chǎn)品紛紛落地,。
國產(chǎn)大模型集體從參數(shù)軍備競賽中抽身，轉(zhuǎn)向?qū)嶋H落地與商業(yè)閉環(huán)的構(gòu)建,。當硅谷糾結(jié)于模型閉源與算力邊界時,，中國的工程師與企業(yè)家開始重新書寫“智能社會”的邏輯。他們在問：AI該為誰服務(wù),？數(shù)據(jù)權(quán)該如何分配,？模型的邊界應(yīng)由誰來定義？他們不僅在技術(shù)能力上縮小差距,，更在思維模型,、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和治理邏輯上，嘗試給出另一種答案。今年,，中國AI產(chǎn)業(yè)迎來了自己的尤里卡時刻（eureka moment）,。
3月26日，昆侖萬維科技股份有限公司正式發(fā)布了全球首款推理大模型Mureka O1與基座模型Mureka V6,，憑借推理能力的突破與生成質(zhì)量的顯著提升,，Mureka O1正式宣告AI音樂創(chuàng)作進入“推理時代”，并在與 Suno V4 的正面對比中完成數(shù)項超越,，數(shù)據(jù)顯示,，Mureka O1在主觀評測中整體聽感、人聲,、BGM 與混音表現(xiàn)全面優(yōu)于 Suno V4,，在配器豐富度、作曲結(jié)構(gòu)和旋律動機等細節(jié)指標上亦有顯著優(yōu)勢,。此外,，包括發(fā)音準確率、段落連貫性,、文本匹配度及制作復雜度,，均實現(xiàn)不同程度領(lǐng)先，Mureka O1一經(jīng)發(fā)布便以顛覆式的優(yōu)勢登頂行業(yè)SOTA,。
《Mureka》AI音樂人MV全網(wǎng)首發(fā),，歌手：Mureka；該作品由AI生成,，其中音樂由Mureka生成,，視頻由SkyReels技術(shù)支持生成。
“我們給它起名叫Mureka,，是‘Eureka（我發(fā)現(xiàn)了）’的變體,，我們希望它能打破過去的成規(guī)舊矩，實現(xiàn)更多人的表達自由,。”在這場引發(fā)全球產(chǎn)業(yè)震動的發(fā)布會的數(shù)天前,，昆侖萬維董事長方漢面對來訪的《財富》團隊沒有喊口號,，也沒有鋪陳情緒，他只是平靜地講述這款模型的能力：具備音樂多模態(tài)理解能力,、具備連貫旋律推理能力,、具備強大的風格遷移與跨語言改編能力。這番語氣平實的講述,，讓人不禁感慨,，這家成立于2008年的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，已經(jīng)華麗完成了從游戲公司到AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)者的深層躍遷。
很多人以為,，那場關(guān)于音樂大模型的浪潮,，是2024年才開始洶涌的。但在方漢的時間表上,，故事的序章要寫得更早些,。“外界或許是今年才聽見它的回響,?！彼f這句話的時候，語速不快,，像是在回憶一段無人知曉的獨白,。“而這場演奏,，我們早在2021年就已在音樂與算法之間探索,。”那一年,，AI還在大模型的原野上摸索前行,，AI也尚未成為音樂的關(guān)鍵詞。但昆侖萬維已經(jīng)開始布局,，而這場博弈也不止音樂,。
Mureka O1 重塑音樂工業(yè)革命
在AI音樂領(lǐng)域，過去主流的模型多屬于“條件生成模型”,，比如給定歌詞生成旋律,、給定旋律編配和聲。這種模型雖然在短期內(nèi)可以生成可聽的段落,，但其連貫性與情感建構(gòu)始終停留在“拼接”層面,，盡管能夠生成高保真音頻，但常常缺乏結(jié)構(gòu)一致性和音樂性,。
Mureka O1的最大突破,，是首次將“思維鏈”（Chain of Thought）技術(shù)引入音樂生成系統(tǒng)，與之配套的還有技術(shù)全面升級的音樂基座模型Mureka V6,。實現(xiàn)了“推理型音樂創(chuàng)作”,。方漢介紹到：“讓 AI 不再是簡單的“即興演奏者”，而具備“作曲家”的思考邏輯,?！?昆侖萬維自研的CoT提示技術(shù)MusiCoT不同于傳統(tǒng)自回歸式的“下一個token”預(yù)測邏輯，MusiCoT通過CLAP跨模態(tài)對比學習,、殘差矢量量化（RVQ）與雙溫度采樣策略,，使模型具備“先構(gòu)思結(jié)構(gòu),、再生成內(nèi)容”的能力。換言之,，AI先規(guī)劃音樂的整體藍圖,，再逐步填充細節(jié)，更符合人類作曲的認知過程,。MusicoT還通過參考音頻嵌入,，支持風格遷移和靈感捕捉，進一步打通“從思考到表達”的鏈條,。
更重要的是，Mureka O1極大簡化了創(chuàng)作門檻,。無論是業(yè)余愛好者還是專業(yè)音樂人,，都可通過簡單指令或上傳參考歌，快速生成具備商業(yè)水準的音樂內(nèi)容,。并且,，Mureka O1將完整歌曲的生成時間縮短至Suno的一半，在提升創(chuàng)作質(zhì)量的同時,，也實現(xiàn)了效率躍升,。支撐其能力的Mureka V6模型支持十種語言歌詞與歌曲創(chuàng)作，涵蓋純音樂,、人聲音色克隆等功能,，并成為全球首批開放API的高質(zhì)量音樂生成平臺，以及首個支持模型微調(diào)的音樂生成平臺,，顯著增強了商業(yè)化和個性化的可能性,，這使得Mureka成為真正具備“交互性創(chuàng)作”的平臺。
文化平權(quán)的奏鳴曲
在Mureka O1的技術(shù)參數(shù)之外,，真正令它在業(yè)內(nèi)引發(fā)全球級回響的,，并不是音頻生成的保真度、風格遷移的精度,，甚至也不是那套推理鏈（Chain of Thought）式的創(chuàng)作路徑——這些在今天的大模型語境中,，終究會被跟上、被模仿,、被超越,。而是它在一次技術(shù)突破背后所攜帶的觀念轉(zhuǎn)向——一個被稱為“文化平權(quán)”的理想主義命題，開始具象地落在現(xiàn)實的地平線上,。
這個命題，并不是輿論附加給Mureka的想象,，而是昆侖萬維方漢在訪談中屢次提及,、甚至可以說是以一種信仰式語調(diào)表達出的愿景。在他的敘述中，AI音樂模型并非是對專業(yè)音樂創(chuàng)作者的挑戰(zhàn)者,，而是“被主流體系長期忽略的,、擁有表達欲望卻缺乏表達工具者”的“翅膀”。在這個系統(tǒng)中,，表達不再需要五線譜的訓練,，也不再需要掌握DAW（數(shù)字音頻工作站）操作技巧。一個普通人,，只需要能夠把自己正在經(jīng)歷的情緒說出來,，哪怕是“今天很憂傷”，Mureka就能生成一段旋律,、一個節(jié)奏結(jié)構(gòu),、一種聽得出“味道”的音樂情境，并支持多輪修改與交互,。實質(zhì)上這是一次表達權(quán)力的解放,。
這個理念之所以特別，在于它打破了長久以來文化創(chuàng)作背后的階級結(jié)構(gòu)——在古典時代,，創(chuàng)作權(quán)力屬于接受學院教育的精英,；在工業(yè)時代，它歸屬唱片公司和明星制作人,；在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,，它被算法重新洗牌，流量決定了曝光,。但無論哪一層,，表達始終是“少數(shù)人的權(quán)力”。昆侖萬維嘗試讓“表達”變得像寫博客一樣低門檻,、像發(fā)朋友圈一樣即時化,。而這背后的核心，不是生成音樂或視頻,，而是生成“某人說不清卻真切想表達的那點東西”,。
這種變化，不只是技術(shù)使然,，更是觀念先行,。方漢用“文化平權(quán)”定義它，強調(diào)的是“創(chuàng)作不該被血統(tǒng)和資源鎖死”,。這種語境下,，AI不再是內(nèi)容生產(chǎn)線上的機械臂，而更像是一種“分布式的表達助理”——不主導,、不判斷,、不替代,，而是補足人們原本因教育、資源,、時間等原因所無法擁有的創(chuàng)作能力,。“這其實跟手機和短視頻的普及路徑很像,?！狈綕h說，“以前只有電視臺記者或攝制組有攝像機,，現(xiàn)在人人用手機拍視頻,。我們認為AI音樂也要走同樣一條路?！?/p>
若將人類社會的創(chuàng)作權(quán)力結(jié)構(gòu)放在長鏡頭下觀察,，每一次科技變革，實質(zhì)上都伴隨著“表達去中心化”的過程,。而AI或許是下一步——讓“不會的人也能創(chuàng)作”,，讓“不能的人也能表達”。當然,，并不是每個人都需要成為音樂家,，就像不是每個人都想成為導演。但在AI的輔助下,，每個人都可以用音樂表達——這本身就是一種結(jié)構(gòu)性的改變,。
而Mureka選擇“音樂”作為AI文化平權(quán)的切入口，既出于對技術(shù)演進節(jié)奏的合理判斷（音頻數(shù)據(jù)量遠小于圖像和文本,，更適合中型企業(yè)率先攻堅）,，也因為音樂本身承載了更高密度的情緒表達、文化記憶和身份認同,。在過去,，音樂是社區(qū)認同的旗幟、語言的衍生物,、社會表達的隱喻,。正因如此，音樂成為AI大模型在文化意義上“突破防線”的首個高地——AI不僅要“會唱”,，更要“唱對路子”和“唱出味道”,。
Mureka的風格遷移能力，在方漢看來,，不是一個音頻處理技術(shù),，而是一種“跨文化表達的編碼器”?！八粌H能理解流行和古典,，還能識別不同語言,、不同族群的情感表達方式?！彼f，“我們訓練它的目的,，并不是讓它模仿西方,，而是讓每一個地方、每一個母語,，都能找到自己的旋律,，寫自己的‘納西古樂’?！边@在全球語境中尤為重要,。今天的大模型大多起源于英語世界，訓練語料偏向歐美,，語言模型的文化傾向也常體現(xiàn)出一種“傲慢”的結(jié)構(gòu)性偏見,。而音樂，正如方漢所言：“一個尼日利亞的年輕人,，用自己的語音輸入,、用自己的故事做成一段音樂，這種文化回響才真正有力量,?！边@不僅是對音樂工業(yè)的挑戰(zhàn)，更是對AI世界秩序的一次反向叩問,。
從工具到平臺,，從內(nèi)容到渠道
如果說Mureka O1是在AI音樂賽道上掀起驚濤駭浪的一次標志性突破，那么它在昆侖萬維AI戰(zhàn)略圖譜中,，只是一個向外映射的錨點——一個打通內(nèi)容生態(tài),、模型能力和商業(yè)閉環(huán)的前哨。真正值得深挖的,，是支撐昆侖萬維產(chǎn)品矩陣誕生的那套系統(tǒng)性工程：一條從“工具”起步,，經(jīng)“平臺”演進，最終走向“生態(tài)”的完整戰(zhàn)略路線圖,。
“工具優(yōu)而渠道,，這是我們反復驗證的一條路徑?！倍麻L方漢在對話中強調(diào),。他提到，昆侖萬維并不是憑空突然轉(zhuǎn)向AI的,，而是有跡可循——從最早的游戲運營商,，到移動互聯(lián)網(wǎng)時代海外社交娛樂產(chǎn)品的先行者,，再到2020年全面切入AIGC（生成式人工智能）賽道，其演進邏輯始終圍繞著“賦能”和“連接”這兩個關(guān)鍵詞展開,。
在AI的第一波浪潮中,，大多數(shù)中國企業(yè)的關(guān)注點集中于模型參數(shù)、算力配置和硬件集成,。昆侖萬維則選擇了另一條路徑：從“AI+內(nèi)容創(chuàng)作”入手,，打造一整套低門檻、高自由度,、強互動性的AIGC工具矩陣,。他們并不急于在大模型之戰(zhàn)中與OpenAI、百度,、阿里巴巴爭高下,，而是另辟蹊徑，在音樂,、短劇,、游戲、社交等多個垂類應(yīng)用中,，構(gòu)建AI工具的“自有生態(tài)系統(tǒng)”,。
這套系統(tǒng)的核心邏輯是：用AI解放創(chuàng)作力，并圍繞不同維度的創(chuàng)作者需求,，搭建起既能生成內(nèi)容,、又能協(xié)同傳播的“創(chuàng)作-分發(fā)一體化平臺”。
從音樂到視頻,，從文本到社交,，昆侖萬維的AI產(chǎn)品布局可謂多點開花。從AI短劇平臺SkyReels到實時語音對話助手“Skyo”,?！癝kyo”便是嘗試打造AI情感交互平臺的試驗田。這個平臺基于對話大模型與情感識別技術(shù),，能夠為用戶提供具備“陪伴感”的虛擬社交體驗——它既不是傳統(tǒng)意義上的聊天機器人,，也不同于單向輸出的語音助手，而是試圖通過場景構(gòu)建,、語境記憶和心理動態(tài)識別,，為用戶提供更具“人性尺度”的AI情感交互。
“人是需要情感供給的,，而AI剛好能以極低成本做到這一點,。”方漢指出?！扒楦信惆椤笨此戚p盈,，卻是大模型落地最實際、最高頻的場景之一,，“AI陪伴不需要端到端生成視頻,，也不需要復雜圖像處理，它主要在對話系統(tǒng)中運行,。我們相信,，在這類場景下，中國企業(yè)是最有可能走在前面的,。”
更重要的是,，昆侖萬維所構(gòu)想的AIGC戰(zhàn)略,，并不止步于“做好一個工具”或“占據(jù)一個賽道”。他們的目標,，是通過這些看似分散的工具,，構(gòu)建起一個“內(nèi)容即連接器”的平臺架構(gòu)——讓AI創(chuàng)作成為用戶、平臺,、開發(fā)者三方互動的中樞,。AI工具負責生產(chǎn)力，平臺負責協(xié)作與組織,，渠道則最終承擔起價值實現(xiàn)的角色,。
在這一邏輯下，昆侖萬維推出了一系列面向開發(fā)者的API開放平臺和微調(diào)接口,。使得不同地域,、不同文化的用戶都可以在本地語境下對模型進行“個性化適配”。不僅提高本地模型的效率,，也為昆侖萬維日后在全球市場“因地制宜”的渠道布局打下了基礎(chǔ),。
值得注意的是，其早年間在StarMaker ,、Opera等海外平臺上的運營經(jīng)驗,，使他們對于“工具如何轉(zhuǎn)化為社區(qū)”“創(chuàng)作如何變成流量”“流量如何孵化生態(tài)”有極深的組織性理解。在這套系統(tǒng)的良性運轉(zhuǎn)下,，內(nèi)容與交互的雙重驅(qū)動會構(gòu)建一個“AI原生的平臺經(jīng)濟體”：用戶在平臺上使用AI工具創(chuàng)作內(nèi)容,，這些內(nèi)容再通過平臺進行分發(fā)、變現(xiàn),、迭代——最終實現(xiàn)從內(nèi)容創(chuàng)作,、價值交換到用戶連接的閉環(huán)。這一點,，也正是昆侖萬維的領(lǐng)導層區(qū)別于一眾AI企業(yè)家的地方,。他們不沉溺于“AGI多快能實現(xiàn)”的哲學爭辯,，也不熱衷于在算力戰(zhàn)中咬牙拼殺。他們關(guān)注的,，是如何通過可持續(xù)的商業(yè)機制,，把技術(shù)變成能夠讓用戶喜愛的產(chǎn)品。
因此,，在昆侖萬維的產(chǎn)品譜系中,，我們很難用“技術(shù)”的維度去判斷優(yōu)劣。它更像是一個漸進式,、場景化的智能基礎(chǔ)設(shè)施平臺：一個懂用戶,、懂變現(xiàn)、懂場景,、也懂本地文化的玩家,。方漢在討論這場“博弈”時，顯然有意回避那些過熱的AI神話敘事,，而更傾向于將這場革命描述為一場信息基礎(chǔ)設(shè)施的再造過程,。這種務(wù)實的產(chǎn)品主義與持續(xù)的技術(shù)演進結(jié)合，使得昆侖萬維在當前的大模型時代顯得獨樹一幟,，但又很樸素,。聽起來不如“通用人工智能”那么夢幻，卻可能是AI真正融入大眾生活的現(xiàn)實路徑,。
潮頭之上：中國AI的全球敘事之變
在昆侖萬維這部AI時代的新劇本中,，董事長兼CEO方漢是領(lǐng)唱者，他務(wù)實,、精準,、專業(yè)、冷靜,，是實現(xiàn)理想的橋梁,。
在長周期的邏輯下，昆侖萬維的AI戰(zhàn)略始終強調(diào)“小而大美”,。公司不做大而全的大模型競爭,，而是切入有“社會連接性”的具體場景，在這個過程中,，昆侖萬維要走不同于“大廠”的差異化路徑,。用AI工具重構(gòu)人們的日常表達方式。這正是天工AI助手,、Mureka,、SkyReels等AI產(chǎn)品背后的共同底層設(shè)想。
這種“小而大美”的思維方式，不僅適用于產(chǎn)品選擇,，更是整個組織的戰(zhàn)略DNA,。這也是為什么，在很多看似分散的業(yè)務(wù)線上,，昆侖萬維反而實現(xiàn)了“對齊”的奇跡：AI音樂平臺Mureka看似是娛樂,，其實是“表達權(quán)”的分發(fā)；AI視頻生成平臺SkyReels看似是內(nèi)容工具,，其實是對“創(chuàng)作門檻”的系統(tǒng)性壓縮,。正如昆侖萬維的使命——“實現(xiàn)通用人工智能，讓每個人更好地塑造和表達自我”一樣,，通過在基座大模型迭代,、AI應(yīng)用發(fā)展、商業(yè)化變現(xiàn)三大維度的發(fā)展,，推動AI全球化布局,。
在熱議的AI大模型出海話題當下，多數(shù)中國企業(yè)仍在被兩個問題所纏繞：一是如何將技術(shù)能力有效“翻譯”為不同文化中的應(yīng)用,；二是在主導權(quán)高度集中于歐美大模型巨頭的格局中，中國AI能否講出自己的敘事,。昆侖萬維,，是少數(shù)已然走上這條道路并形成自己語言體系的企業(yè)之一。
早在Mureka O1發(fā)布之前,，這家公司就已經(jīng)在全球構(gòu)建了多模態(tài)的AI實驗場,。它不是“推著一款產(chǎn)品出海”,，也不是“靠補貼換流量入口”,，而是沿著“本地化-場景化-生態(tài)化”的邏輯，構(gòu)建起了一套高度分布式,、文化脫敏,、技術(shù)可遷移的全球部署路徑。
“我始終覺得,，真正的AI公司,，一定是全球化的?！弊诶鋈f維總部的會議室里,，方漢并沒有用“全球布局”這種被媒體反復消耗的字眼來描述昆侖萬維的出海邏輯，而是用了更具結(jié)構(gòu)性的表述：“我們從一開始,，就不是為一個市場做產(chǎn)品,。”
這句話聽上去十分克制。但放到昆侖萬維近幾年的海外部署地圖上去看,，卻別有深意：公司業(yè)務(wù)已經(jīng)覆蓋100多個國家,，Opera瀏覽器在全球擁有3億用戶，StarMaker 在東南亞,、歐洲、中東等地區(qū)已經(jīng)成為主流K歌社交平臺,，AI短劇平臺SkyReels也正在海外市場同步推進,。
“很多人理解出海,，是把國內(nèi)做得不錯的東西復制一份，換個皮膚丟到海外,。這種方式我不反對,，但它很容易死在文化細節(jié)上,。”方漢的口吻沒有火藥味,，甚至帶著一絲技術(shù)人特有的冷靜,。他解釋：“我們做AI,，不是去‘教’別人怎么用工具，而是理解不同的人怎么用AI解決自己的表達問題,。”
“我們是工具的提供者,，更是文化結(jié)構(gòu)重構(gòu)的參與者,?！狈綕h坦言，昆侖萬維之所以在發(fā)展中國家投入,，是出于一種底層邏輯上的判斷：用AIGC工具,，賦予那些原本缺乏舞臺的人群以創(chuàng)作能力,，在這背后,，是對“文化平權(quán)”的強烈信念,。過去，尼日利亞本土電影的平均制作成本僅為20萬元,，根本無法與好萊塢或中國的大片抗衡,，甚至連合規(guī)的后期剪輯設(shè)備都難以找到,。但當AI工具降低了音樂、視頻,、動畫創(chuàng)作的門檻,，20萬元可以“生成”出像《哪吒之魔童降世》那樣的作品水準——這不再只是技術(shù)迭代,，而是一種國家層面的文化供給革命。就像過去手機視頻拍攝普及,，撬動了短視頻浪潮的爆發(fā)一樣，當創(chuàng)作門檻被降至“幾分錢一首歌”的水平時,，全球內(nèi)容的生產(chǎn)邏輯就開始發(fā)生結(jié)構(gòu)性逆轉(zhuǎn),。
這也是為什么昆侖萬維在全球落地的業(yè)務(wù),，不僅僅是產(chǎn)品推廣,，更是一種渠道重構(gòu),。像Opera瀏覽器的“省流模式”,、社交K歌平臺StarMaker，背后都體現(xiàn)了一個邏輯：在最需要的地方建立最底層的工具生態(tài),，用最輕的方式撬動最強的創(chuàng)作能力。對比那些以資本優(yōu)勢為主導的大平臺,，昆侖萬維的打法更像是在內(nèi)容底層做“民間組織”式的播種,。
而尼日利亞只是非洲地區(qū)的典型代表,，同樣的邏輯在內(nèi)容領(lǐng)域也成立,。“他們或許不會經(jīng)歷昂貴的傳統(tǒng)音樂錄音棚階段,，而是直接用AIGC作曲，用AI生成視頻,，跳過那些高門檻的工業(yè)時代,?！?/p>
這些“廣撒網(wǎng)”的布局，不是一場粗放的海外擴張,，而是一次深度植根于“去中心化”邏輯的實踐,。方漢多次強調(diào)：“我們不押注于某一個國家的繁榮,，我們押注的是文化權(quán)利的普世性?！边@套邏輯也決定了昆侖萬維的產(chǎn)品分層策略——入門工具永久免費,、平臺渠道永久免費,、但專業(yè)工具才收費，成為讓AI創(chuàng)作在不同社會階層中真正“落地”的關(guān)鍵一步,。“我們在發(fā)展中國家真的讓人們的信息獲取成本變得更低”,。他說,，信息平權(quán),，是文化平權(quán)的基礎(chǔ)?！爱斆恳粋€人都能獲取,、理解,、表達的時候，這個世界就開始變得不一樣了,?！?/p>
當然，這一切也繞不開全球治理與文化敏感性的挑戰(zhàn),。方漢沒有回避,。他提到，在海外各地推廣工具時,，公司內(nèi)部的第一條規(guī)則就是“不得使用帶有種族色彩的語言”，哪怕是內(nèi)部對話中,，也不許例外?！斑@不是政治正確,，而是態(tài)度?！彼麖娬{(diào)，真正的本地化,，是從尊重人開始的,。昆侖萬維目前在20多個國家設(shè)有辦公室,，大量的員工為外籍，很多本地員工參與到產(chǎn)品策劃,、合規(guī)審核甚至技術(shù)測試中,?！拔覀儾粫阎袊囊惶讟藴手苯訅哼^去，我們讓當?shù)厝藚⑴c規(guī)則的制定,?！倍@一點,，也正是方漢對“全球化AI”最核心的判斷之一：技術(shù)輸出是早期階段，文化協(xié)作才是終局,。
正如方漢所說：“我們想做的，不是把中國的產(chǎn)品推向世界,，而是讓世界上的每一個人,，都能通過AI去講述他自己的故事?！?/p>
站在技術(shù)爆點的邊緣：中國AI如何推開下一扇門
過去一年,，全球AI領(lǐng)域風起云涌,。GPT-4 Turbo將上下文窗口拉升至128K,，Sora開啟多模態(tài)視頻生成革命，Gemini,、Claude,、Mistral紛紛接力,。每一次產(chǎn)品迭代，都是一次技術(shù)肌肉的對抗,。而中國也不再缺席,。百度,、阿里巴巴、字節(jié)跳動相繼追趕,，參數(shù),、推理速度,、推理成本都在接近全球第一梯隊,。DeepSeek、MiniMax,、智譜AI等新興力量也異軍突起，國產(chǎn)大模型的工業(yè)能力基本完成了第一階段的追平,。
但在這場“計算力-算力-大模型”的軍備競賽背后,，真正的問題正在浮現(xiàn)：我們追的到底是什么,？又能跑向哪里？
“我們可能高估了AI的短期價值,，但一定低估了它的長期顛覆,。”方漢如是說,?！八皇悄硞€科學家在實驗室大喊‘我發(fā)現(xiàn)了’,，也不是某個企業(yè)突然投產(chǎn)爆紅的瞬間，而是像水滲進巖石縫里那樣,，一點一點改變著我們的結(jié)構(gòu),?！痹诜綕h看來，AI真正的拐點,，是人們突然意識到自己已經(jīng)無法離開它,，不知不覺中,，它已經(jīng)融入生活的每一個角落，從內(nèi)容生成,、產(chǎn)品設(shè)計,、教育培訓,、情感陪伴，到文化生產(chǎn)和日常娛樂,。
而中國AI正處在這個變革的“邊緣地帶”。這個“邊緣”并非意味著落后,，而是指處在全球AI生態(tài)的斷裂帶上,，一方面擁有豐富的數(shù)據(jù)資源、工程師紅利和快速迭代的商業(yè)環(huán)境,，另一方面又面臨著算力不足、算法壁壘,、語言劣勢等限制,。在這樣的現(xiàn)實張力中,，一家中型科技企業(yè)要在AI浪潮中存活下來并快速發(fā)展,，往往比一場“參數(shù)之戰(zhàn)”更具挑戰(zhàn),。
方漢對這種挑戰(zhàn)并不悲觀，反而將它看作一種獨特的戰(zhàn)略位置,，他堅信中心化平臺往往被路徑依賴困住,，而邊緣者則有更大的靈活性與突破空間,。它讓企業(yè)擁有更高的試錯空間，更快的反饋節(jié)奏,，也更真實的用戶需求,。相較于那些在巨型參數(shù)模型中迷失方向的巨頭,，中型企業(yè)反而可以從C端的微小痛點出發(fā)，在文化,、情緒,、創(chuàng)作之間找到連接點,。
這也是他堅信，中國企業(yè)要在AI全球競爭中找到自己的方式,，靠的不是更大的GPU,、更多的VC支持,，而是對“人”的理解。正是基于這一邏輯,，昆侖萬維選擇不是投入資源與巨頭硬碰硬地追逐文本大模型的算力競賽,，而是在音樂,、圖像、短劇,、社交等領(lǐng)域?qū)ふ摇皠?chuàng)意與工具結(jié)合”的縫隙市場,。“信不信仰不重要,，關(guān)鍵是要把東西做出來”方漢說，把產(chǎn)品開發(fā)落到實處,，做出真正適合用戶需求的產(chǎn)品,，“最能理解用戶需求的產(chǎn)品可以活到最后,。”
他尤其強調(diào),，在AI即將全面進入“產(chǎn)品化階段”的當下,，最寶貴的能力是創(chuàng)造力,。“AI的頂級作品,，仍然要靠人來教,?！辈徽撌且曨l、音樂還是小說,，創(chuàng)意始終是最不可替代的部分,。而未來真正領(lǐng)先的AI企業(yè),，將不是掌握最多技術(shù)秘密的公司，而是最能激發(fā)創(chuàng)作者靈感,、服務(wù)創(chuàng)作鏈條的平臺,。
或許,，這正是中國AI在2025年這“躍遷之年”的真正答案：它不是要戰(zhàn)勝誰，也不是要證實什么,，而是要在巨大的不確定性中,，用另一種路徑,、另一種節(jié)奏、另一種價值觀，把未來拉得更近一點,。
后記
在刻板印象中,，北京的AI企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)大廠大多偏愛海淀中關(guān)村——那里有清華,、北大,，有高頻的融資對接,、密集的創(chuàng)業(yè)資源和無數(shù)頭戴工牌的“技術(shù)信徒”。
但昆侖萬維卻將總部安在東城區(qū)的西總布胡同,，一條貫穿中國近代史，連接著北京人間煙火氣與中央商務(wù)區(qū),，卻從未與“技術(shù)爆點”劃等號的街巷,。它安靜,、迂回、低調(diào),，離故宮不遠,，卻離互聯(lián)網(wǎng)語境中熟悉的“高速”和“規(guī)?；彼坪醺h。
這種“反直覺”的選址,，也許恰恰預(yù)示著它在AI時代選擇的路徑,。它所代表的,，是中國AI企業(yè)在全球技術(shù)版圖中某種“溫和而堅定”的新敘事——不是凌厲的突破，不是喧囂的爆款,，而是以“創(chuàng)作者”“用戶”“表達者”為中心,，重寫人與智能的協(xié)作關(guān)系,。
一如這家公司在胡同深處的選址，如果說2025是AI“躍遷”的年份,，那么在這灰磚綠瓦之間,，昆侖萬維所埋下的那枚名叫“未來”的種子，已經(jīng)在春天里枝繁葉茂,。
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