
你現(xiàn)在用的AI程序,,有相當(dāng)一部分是由設(shè)在東南亞的服務(wù)器支持的。近年來,,隨著人工智能技術(shù)的興起,,馬來西亞、新加坡和菲律賓等東南亞國家的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)也迎來了蓬勃發(fā)展,。
眾所周知,,數(shù)據(jù)中心是耗能大戶。不過就算數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)不像很多人預(yù)測的會增長得那么夸張,,我們也得考慮AI的用電需求,。隨著時間的推移,AI的能耗需求只會有增無減,。據(jù)國際能源署預(yù)測,從現(xiàn)在起到2035年,,印度和東南亞將成為全球能源需求增幅最大的地區(qū),。
就連一向以高效和低成本著稱的DeepSeek,一旦成規(guī)模部署,,當(dāng)?shù)仄髽I(yè)和消費(fèi)者的用量上來了,,也必將顯著推高整個東南亞地區(qū)對算力的需求。
有人可能認(rèn)為,,在東南亞地區(qū),,要想滿足AI革命所需的能源需求,,只要依賴化石能源了?;茉措m然污染環(huán)境,,但卻是最便捷的一種能源。不過這么想的人很可能大錯特錯了,。
實際上,,東南亞地區(qū)的能源需求完全可以通過可再生能源解決,東南亞國家也可以由此避免進(jìn)口化石能源成本波動的風(fēng)險,,同時有助于實現(xiàn)凈零排放目標(biāo),。換句話說,未來幾年,,東南亞國家在AI的普及上能否取得成功,,將與可再生能源的發(fā)電量密切相關(guān)。
數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)呈井噴式爆發(fā)
早在ChatGPT出現(xiàn)以前,,國際能源署就曾估計,,全球數(shù)據(jù)中心的耗電量已經(jīng)占到了全球總耗電量的1%到1.5%左右。現(xiàn)在隨著AI技術(shù)的發(fā)展,,這一比例還在急劇上升,。
你每向AI大語言模型提一個問題,其耗電量都比進(jìn)行一次傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)搜索多出5倍左右,。而一個AI應(yīng)用程序的能耗更是比傳統(tǒng)APP高出近33倍,。
根據(jù)馬來亞銀行的估算,東南亞國家的人均數(shù)據(jù)中心占有量大約只有美國,、日本和韓國等國的三分之一,。但是各大科技巨頭都盯上了東南亞這塊大蛋糕,去年,,亞馬遜,、谷歌和微軟等巨頭表示將在東南亞投資至少380億美元用于建設(shè)數(shù)據(jù)中心。阿里巴巴也表示未來3年將在東南亞投資至少530億美元,,用于發(fā)展AI和云計算,。目前,阿里巴巴正在與印尼和泰國等國的本土合作伙伴開展合作,。
使用可再生能源,,可以讓東南亞各國在數(shù)字化基建上的投資獲得最大回報。東南亞地區(qū)大約四分之三的能源來自化石燃料,,但是現(xiàn)在這些化石燃料的成本變得越來越高,。伍德麥肯茲公司的分析指出,2023年,,亞太地區(qū)的可再生能源使用成本比煤炭的使用成本低13%,,到2030年將達(dá)到32%,。在東南亞15國中,太陽能已經(jīng)在11個國家成為最便宜的電力來源,。
隨著光伏面板和風(fēng)力渦輪機(jī)價格的持續(xù)下降,,可再生能源的成本只會越來越低。一個國家如果想在AI時代實現(xiàn)成功發(fā)展,,最自然而然的選擇,,就是加大對風(fēng)能、太陽能和潮汐能等可再生能源的投入,。
數(shù)據(jù)中心需要穩(wěn)定可靠的電力供應(yīng),。以往數(shù)據(jù)中心的供電基本上只能依賴火電或水電。但是現(xiàn)在,,一座太陽能發(fā)電廠就能滿足一個數(shù)據(jù)中心90%以上的電力需求,。而以往這一比例可能只有20%。
以筆者的家鄉(xiāng)菲律賓為例,,菲律賓在發(fā)展可再生能源上有一些明顯的優(yōu)勢,,比如它有穩(wěn)定的地?zé)岚l(fā)電和水力發(fā)電能力,也有開放的能源市場,。菲律賓希望利用這些優(yōu)勢,,到2035年前將可再生能源的發(fā)電量提高到總發(fā)電量的35%,到2040年進(jìn)一步提高到50%,。
目前,,菲律賓正在不斷擴(kuò)大相關(guān)投資。筆者所在的公司(Citicore)就希望五年內(nèi)實現(xiàn)5GW的發(fā)電目標(biāo),。而菲律賓的Meralco Terra太陽能項目則有望成為全球最大的太陽能和電池儲能項目,。
越南和泰國最近也宣布將試行可再生能源發(fā)電直接采購機(jī)制(簡稱PPA機(jī)制)。馬來西亞國家能源有限公司(TNB)也將通過 PPA機(jī)制,,將60MW太陽能接入電網(wǎng),。印尼政府也在考慮進(jìn)行一項政策調(diào)整,允許消費(fèi)者通過國有輸電線路,,直接向可再生能源生產(chǎn)商購買電力,。
目前,新一代的AI數(shù)據(jù)中心在建設(shè)過程中就已經(jīng)考慮了能源可持續(xù)性的問題,。比如新加坡的進(jìn)化數(shù)據(jù)中心(EDC)就強(qiáng)調(diào)了要以可再生能源為其供電,。這些新一代數(shù)據(jù)中心也很重視第三方的獨(dú)立可持續(xù)性認(rèn)證。(特別披露:Citicore公司已同意為新加坡進(jìn)化數(shù)據(jù)中心提供100MW的可再生能源,。)
可再生能源:廉價,、充足,,且可連入現(xiàn)有電網(wǎng)
早在AI技術(shù)成為主流之前,,東南亞國家就已經(jīng)在積極采用可再生能源,。盡管東南亞的煤炭產(chǎn)量也很豐富,但東南亞國家每年在石油進(jìn)口上的花費(fèi)仍高達(dá)1300 億美元左右,。2022年,,亞洲開發(fā)銀行所稱的“新興亞洲經(jīng)濟(jì)體”(其中包括中國和印度)花在化石能源上的公共財政支持就高達(dá) 6000億美元。
到2040年,,東盟國家的能源需求預(yù)計將在現(xiàn)在的基礎(chǔ)上翻一番,。而過于依賴化石能源,無疑將給各國財政帶來不必要的壓力,。
隨著人工智能的發(fā)展,,AI技術(shù)有望為東盟經(jīng)濟(jì)帶來高達(dá)1萬億美元的增長。但是我們無需依賴昂貴的,、高污染的化石能源,,也能實現(xiàn)這一增長目標(biāo)??稍偕茉淳哂辛畠r和充足的優(yōu)勢,,而且也能連入現(xiàn)有電網(wǎng)。現(xiàn)在就看各國的政策制定者,、投資人和開發(fā)者們是否愿意讓這些清潔能源發(fā)揮應(yīng)有的作用了,。
本文作者Oliver Tan是Citicore可再生能源公司CEO。
《財富》網(wǎng)站文章中所表達(dá)的觀點(diǎn)僅代表作者個人,,不代表《財富》的觀點(diǎn)和立場,。(財富中文網(wǎng))
譯者:樸成奎
你現(xiàn)在用的AI程序,有相當(dāng)一部分是由設(shè)東南亞的服務(wù)器支持的,。近年來,,隨著人工智能技術(shù)的興起,馬來西亞,、新加坡和菲律賓等東南亞國家的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)也迎來了蓬勃發(fā)展,。
眾所周知,數(shù)據(jù)中心是耗能大戶,。不過就算數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)不像很多人預(yù)測的會增長得那么夸張,,我們也得考慮AI的用電需求。隨著時間的推移,,AI的能耗需求只會有增無減,。據(jù)國際能源署預(yù)測,從現(xiàn)在起到2035年,,印度和東南亞將成為全球能源需求增幅最大的地區(qū),。
就連一向以高效和低成本著稱的DeepSeek,一旦成規(guī)模部署,,當(dāng)?shù)仄髽I(yè)和消費(fèi)者的用量上來了,,也必將顯著推高整個東南亞地區(qū)對算力的需求,。
有人可能認(rèn)為,在東南亞地區(qū),,要想滿足AI革命所需的能源需求,,只要依賴化石能源了?;茉措m然污染環(huán)境,,但卻是最便捷的一種能源。不過這么想的人很可能大錯特錯了,。
實際上,,東南亞地區(qū)的能源需求完全可以通過可再生能源解決,東南亞國家也可以由此避免進(jìn)口化石能源成本波動的風(fēng)險,,同時有助于實現(xiàn)凈零排放目標(biāo),。換句話說,未來幾年,,東南亞國家在AI的普及上能否取得成功,,將與可再生能源的發(fā)電量密切相關(guān)。
數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)呈井噴式爆發(fā)
早在ChatGPT出現(xiàn)以前,,國際能源署就曾估計,,全球數(shù)據(jù)中心的耗電量已經(jīng)占到了全球總耗電量的1%到1.5%左右。現(xiàn)在隨著AI技術(shù)的發(fā)展,,這一比例還在急劇上升,。
你每向AI大語言模型提一個問題,其耗電量都比進(jìn)行一次傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)搜索多出5倍左右,。而一個AI應(yīng)用程序的能耗更是比傳統(tǒng)APP高出近33倍,。
根據(jù)馬來亞銀行的估算,東南亞國家的人均數(shù)據(jù)中心占有量大約只有美國,、日本和韓國等國的三分之一,。但是各大科技巨頭都盯上了東南亞這塊大蛋糕,去年,,亞馬遜,、谷歌和微軟等巨頭表示將在東南亞投資至少380億美元用于建設(shè)數(shù)據(jù)中心。阿里巴巴也表示未來3年將在東南亞投資至少530億美元,,用于發(fā)展AI和云計算,。目前,阿里巴巴正在與印尼和泰國等國的本土合作伙伴開展合作,。
使用可再生能源,,可以讓東南亞各國在數(shù)字化基建上的投資獲得最大回報。東南亞地區(qū)大約四分之三的能源來自化石燃料,但是現(xiàn)在這些化石燃料的成本變得越來越高,。伍德麥肯茲公司的分析指出,,2023年,亞太地區(qū)的可再生能源使用成本比煤炭的使用成本低13%,,到2030年將達(dá)到32%。在東南亞15國中,,太陽能已經(jīng)在11個國家成為最便宜的電力來源,。
隨著光伏面板和風(fēng)力渦輪機(jī)價格的持續(xù)下降,可再生能源的成本只會越來越低,。一個國家如果想在AI時代實現(xiàn)成功發(fā)展,,最自然而然的選擇,就是加大對風(fēng)能,、太陽能和潮汐能等可再生能源的投入,。
數(shù)據(jù)中心需要穩(wěn)定可靠的電力供應(yīng)。以往數(shù)據(jù)中心的供電基本上只能依賴火電或水電,。但是現(xiàn)在,,一座太陽能發(fā)電廠就能滿足一個數(shù)據(jù)中心90%以上的電力需求。而以往這一比例可能只有20%,。
以筆者的家鄉(xiāng)菲律賓為例,,菲律賓在發(fā)展可再生能源上有一些明顯的優(yōu)勢,比如它有穩(wěn)定的地?zé)岚l(fā)電和水力發(fā)電能力,,也有開放的能源市場,。菲律賓希望利用這些優(yōu)勢,到2035年前將可再生能源的發(fā)電量提高到總發(fā)電量的35%,,到2040年進(jìn)一步提高到50%,。
目前,菲律賓正在不斷擴(kuò)大相關(guān)投資,。筆者所在的公司(Citicore)就希望五內(nèi)年實現(xiàn)5GW的發(fā)電目標(biāo),。而菲律賓的Meralco Terra太陽能項目則有望成為全球最大的太陽能和電池儲能項目。
越南和泰國最近也宣布將試行可再生能源發(fā)電直接采購機(jī)制(簡稱PPA機(jī)制),。馬來西亞國家能源有限公司(TNB)也將通過 PPA機(jī)制,,將60MW太陽能接入電網(wǎng)。印尼政府也在考慮進(jìn)行一項政策調(diào)整,,允許消費(fèi)者通過國有輸電線路,,直接向可再生能源生產(chǎn)商購買電力。
目前,,新一代的AI數(shù)據(jù)中心在建設(shè)過程中就已經(jīng)考慮了能源可持續(xù)性的問題,。比如新加坡的進(jìn)化數(shù)據(jù)中心(EDC)就強(qiáng)調(diào)了要以可再生能源為其供電。這些新一代數(shù)據(jù)中心也很重視第三方的獨(dú)立可持續(xù)性認(rèn)證。(特別披露:Citicore公司已同意為新加坡進(jìn)化數(shù)據(jù)中心提供100MW的可再生能源,。)
可再生能源:廉價,、充足,且可連入現(xiàn)有電網(wǎng)
早在AI技術(shù)成為主流之前,,東南亞國家就已經(jīng)在積極采用可再生能源,。盡管東南亞的煤炭產(chǎn)量也很豐富,但東南亞國家每年在石油進(jìn)口上的花費(fèi)仍高達(dá)1300 億美元左右,。2022年,,亞洲開發(fā)銀行所稱的“新興亞洲經(jīng)濟(jì)體”(其中包括中國和印度)花在化石能源上的公共財政支持就高達(dá) 6000億美元。
到2040年,,東盟國家的能源需求預(yù)計將在現(xiàn)在的基礎(chǔ)上翻一番,。而過于依賴化石能源,無疑將給各國財政帶來不必要的壓力,。
隨著人工智能的發(fā)展,,AI技術(shù)有望為東盟經(jīng)濟(jì)帶來高達(dá)1萬億美元的增長。但是我們無需依賴昂貴的,、高污染的化石能源,,也能實現(xiàn)這一增長目標(biāo)??稍偕茉淳哂辛畠r和充足的優(yōu)勢,,而且也能連入現(xiàn)有電網(wǎng)。現(xiàn)在就看各國的政策制定者,、投資人和開發(fā)者們是否愿意讓這些清潔能源發(fā)揮應(yīng)有的作用了,。
本文作者Oliver Tan是Citicore可再生能源公司CEO。
《財富》網(wǎng)站文章中所表達(dá)的觀點(diǎn)僅代表作者個人,,不代表《財富》的觀點(diǎn)和立場,。(財富中文網(wǎng))
譯者:樸成奎
The server that powers your AI application has a good chance of being based in Southeast Asia. The rise of AI has led to a simultaneous boom in data centers in markets like Malaysia, Singapore and the Philippines.
Even if projections of massive growth in data centers end up being too bullish, AI isn’t going away. Over time, demand for energy from AI applications will only grow. The International Energy Agency already projects that India and Southeast Asia will have the biggest increase in energy demand through to 2035.
Even DeepSeek, which showed that AI can be done efficiently and affordably, could boost demand for computing power across Southeast Asia, as local companies and consumers can now join the generative AI revolution at lower cost.
Planners may think that fossil fuels—traditionally the quick and dirty option to get a lot of power quickly—is the only way to get the energy needed to power the AI boom. They’d be seriously mistaken.
Renewable energy will meet increased demand without exposure to the volatile cost of imported fossil fuels—and making the push towards net zero more challenging than it already is. Indeed, the region’s success in adopting AI will be closely linked to growth in renewable energy capacity over the years ahead.
Data center boom
Even before ChatGPT, the IEA estimated that data centres were consuming 1% to 1.5% of global electricity. That share is surging thanks to AI.
Asking generative AI a question requires up to five times more power than a traditional web search, while applications use nearly 33 times more energy than their conventional counterparts.
Southeast Asia has around three times less data center capacity per capita than markets like the U.S., Japan and Korea, according to Maybank estimates. Tech giants are racing to fill this gap, with hyperscalers like Amazon, Google and Microsoft promising at least $38 billion of investment in the region last year. Alibaba, which plans to invest at least $53 billion in AI and cloud computing over the next three years, is working with local partners in markets like Indonesia and Thailand.
Renewable energy can help maximize the return on investments from building out digital infrastructure. About three-quarters of Southeast Asia’s energy comes from fossil fuels, but these are now becoming the more expensive option. Analysis from Wood Mackenzie shows that the cost of renewable energy in Asia-Pacific was 13% cheaper than conventional coal in 2023 and set to be 32% cheaper by 2030. Utility-scale solar energy was already the least expensive source of energy in 11 out of the 15 economies covered.
Renewable energy will only get cheaper as prices for photovoltaic panel and wind turbines continue to fall. For economies that want to succeed in AI era, doubling down on energy from the sun, wind and sea is the natural choice.
Data centres need a constant and reliable power supply. Previously, that could only have come from, say, a coal or hydro plant. But now, a solar farm can provide more than 90% of what a data center needs, up from 20% in the past.
My home base of the Philippines, for example, has some distinct advantages in delivering renewable energy, such as access to stable geothermal and hydro power and an open energy market. Our country hopes to leverage these strengths to generate at least 35% of its power from renewable energy by 2035, and 50% by 2040.
Investments are being scaled up. My own company, Citicore, hopes to energize the first gigawatt towards a 5GW target over five years. Another project, the Meralco Terra Solar Project, claims to being the world’s largest solar and battery storage facility.
Vietnam and Thailand also recently announced programs to pilot direct power purchase agreement (PPA) regimes for renewable energy. In Malaysia, utility company Tenaga Nasional Berhad is bringing 60 megawatts (MW) of solar into the grid through a PPA. Indonesia is considering a policy change that will allow consumers to buy power directly from renewable producers through state-owned transmission lines.
AI-ready data centers are already being developed with sustainability in mind. Singapore’s Evolution Data Centres (EDC), for example, focus on powering facilities with renewable energy. These centers also make sustainability, independently verified by third parties, a key pillar of construction. (Disclosure: Citicore has agreed to provide 100MW of renewable energy to EDC).
Cheap, abundant and connected
Even before AI went mainstream, Southeast Asia was embracing renewable energy. Although the region produces plenty of coal, it spends some $130 billion a year on oil imports. The group of economies that the Asian Development Bank refers to as emerging Asia—which includes China and India—provided $600 billion of public financial support for fossil fuels in 2022.
With energy demand in the Association of South East Asian Nations (ASEAN) expected to double by 2040, relying on fossil fuels will unnecessarily strain public finances.
AI could potentially provide a $1 trillion boost to the ASEAN economy. The good news is that we won’t need to rely on expensive, carbon-emitting fossil fuels to capture that. Renewable energy is cheap, abundant and connected to the grid; it’s up to policymakers, investors, and importantly developers to put that energy capacity to work.
Oliver Tan is the CEO of Citicore Renewable Energy Corporation.
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