到2050年，全球或?qū)⒂幸话肴丝诨加刑悄虿?
Ian Mount
2025-05-28
羅氏制藥中東地區(qū)負責人奧法特·貝羅；信諾醫(yī)療保健中東和非洲（不含沙特）首席執(zhí)行官利亞·科特里爾,；以及January AI公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官諾辛·哈希米（從左到右）,。 圖片來源：Iman Al-dabbagh—Fortune
? 據(jù)預測，到本世紀中葉,，全球糖尿病患者將達13億人,，若計入糖尿病前期人群，這一數(shù)字將攀升至50億,。當前,，人工智能技術(shù)能夠幫助糖尿病患者實時掌握食物成分及潛在血糖反應；未來,，人工智能還將助力預測患者可能罹患的病癥,，并指導采取早期干預措施。
在利雅得召開的《財富》“全球最具影響力商界女性”峰會上,，醫(yī)療行業(yè)領袖們指出,，人工智能將在防治糖尿病相關疾病方面扮演日益重要的角色，尤其是存在大量生活方式相關糖尿病患者的中東等地區(qū),。
人工智能健康平臺January AI創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官諾辛·哈希米指出：“數(shù)據(jù)觸目驚心,。至2050年，全球糖尿病患者將達到13億,，而糖尿病前期人群規(guī)模約為這個數(shù)字的三倍,。……這意味著超50億人將出現(xiàn)胰島素抵抗,，占全球半數(shù)人口,?！痹撈脚_通過人工智能技術(shù)提供個性化營養(yǎng)建議與血糖監(jiān)測分析。
哈希米補充道：“好消息是,，我們?nèi)缃褚颜莆樟烁纳迫虼x健康的必要工具,。”她舉例稱,，借助人工智能技術(shù)，用戶僅需拍攝食物照片,，即可了解食物中蛋白質(zhì),、膳食纖維、碳水化合物等成分的含量,，并預判食用后的血糖反應,。
羅氏制藥（Roche Pharmaceuticals）中東地區(qū)負責人奧法特·貝羅強調(diào)，未來結(jié)合基因組分析數(shù)據(jù)進行訓練的人工智能預測能力,，將實現(xiàn)對糖尿病患者更多疾病的診斷甚至預防,。
貝羅表示：“我們已觀察到糖尿病對其他健康指標的影響，如視力損害及患者未來可能面臨的并發(fā)癥,。關鍵在于如何運用技術(shù)捕捉眼部變化等病變征兆,，從而預測潛在疾病并實施早期干預?！?/p>
為開發(fā)無需監(jiān)測設備的血糖管理應用程序,，January AI收集了1,022名多樣化受試者的研究數(shù)據(jù)，構(gòu)建預測模型引擎,。哈希米指出,，通過整合個人基因組數(shù)據(jù)、生活方式信息及健康指標,，人工智能現(xiàn)在可以利用這些更加個性化的數(shù)據(jù)有效“預測未來的健康狀況”,。
信諾醫(yī)療保健（Cigna Healthcare）中東及非洲（不含沙特）首席執(zhí)行官利亞·科特里爾認為,，此類人工智能健康監(jiān)測技術(shù)及其提供的信息,，有望避免全球半數(shù)人口罹患糖尿病或處于糖尿病前期的趨勢。
她表示：“希望通過健康教育,、神奇的人工智能工具以及藥物研發(fā)的協(xié)同作用,，能夠在一定程度上壓低發(fā)病率飆升曲線，避免這種可怕的情況發(fā)生,?！保ㄘ敻恢形木W(wǎng)）
譯者：劉進龍
審校：汪皓
? 據(jù)預測，到本世紀中葉,，全球糖尿病患者將達13億人,，若計入糖尿病前期人群,，這一數(shù)字將攀升至50億。當前,，人工智能技術(shù)能夠幫助糖尿病患者實時掌握食物成分及潛在血糖反應,；未來，人工智能還將助力預測患者可能罹患的病癥,，并指導采取早期干預措施,。
在利雅得召開的《財富》“全球最具影響力商界女性”峰會上，醫(yī)療行業(yè)領袖們指出,，人工智能將在防治糖尿病相關疾病方面扮演日益重要的角色,，尤其是存在大量生活方式相關糖尿病患者的中東等地區(qū)。
人工智能健康平臺January AI創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官諾辛·哈希米指出：“數(shù)據(jù)觸目驚心,。至2050年,，全球糖尿病患者將達到13億，而糖尿病前期人群規(guī)模約為這個數(shù)字的三倍,?！@意味著超50億人將出現(xiàn)胰島素抵抗，占全球半數(shù)人口,?！痹撈脚_通過人工智能技術(shù)提供個性化營養(yǎng)建議與血糖監(jiān)測分析。
哈希米補充道：“好消息是,，我們?nèi)缃褚颜莆樟烁纳迫虼x健康的必要工具,。”她舉例稱,，借助人工智能技術(shù),，用戶僅需拍攝食物照片，即可了解食物中蛋白質(zhì),、膳食纖維,、碳水化合物等成分的含量，并預判食用后的血糖反應,。
羅氏制藥（Roche Pharmaceuticals）中東地區(qū)負責人奧法特·貝羅強調(diào),，未來結(jié)合基因組分析數(shù)據(jù)進行訓練的人工智能預測能力，將實現(xiàn)對糖尿病患者更多疾病的診斷甚至預防,。
貝羅表示：“我們已觀察到糖尿病對其他健康指標的影響,，如視力損害及患者未來可能面臨的并發(fā)癥。關鍵在于如何運用技術(shù)捕捉眼部變化等病變征兆,，從而預測潛在疾病并實施早期干預,。”
為開發(fā)無需監(jiān)測設備的血糖管理應用程序,，January AI收集了1,022名多樣化受試者的研究數(shù)據(jù),，構(gòu)建預測模型引擎,。哈希米指出，通過整合個人基因組數(shù)據(jù),、生活方式信息及健康指標,，人工智能現(xiàn)在可以利用這些更加個性化的數(shù)據(jù)有效“預測未來的健康狀況”。
信諾醫(yī)療保?。–igna Healthcare）中東及非洲（不含沙特）首席執(zhí)行官利亞·科特里爾認為,，此類人工智能健康監(jiān)測技術(shù)及其提供的信息，有望避免全球半數(shù)人口罹患糖尿病或處于糖尿病前期的趨勢,。
她表示：“希望通過健康教育,、神奇的人工智能工具以及藥物研發(fā)的協(xié)同作用，能夠在一定程度上壓低發(fā)病率飆升曲線,，避免這種可怕的情況發(fā)生?！保ㄘ敻恢形木W(wǎng)）
譯者：劉進龍
審校：汪皓
? Some 1.3 billion people are predicted to have diabetes by the middle of the century. That number hits 5 billion when pre-diabetic people are included. Artificial intelligence now lets people with diabetes know the composition of their food—and their likely blood sugar response to it. Soon, it will allow them to predict which diseases they will face in the future, and take early actions to avoid them.
Artificial intelligence will play an increasingly important role in preventing and treating diseases related to diabetes—especially in regions with large lifestyle-related diabetic populations such as the Middle East—a panel of health industry leaders told Fortune’s Most Powerful Women International conference in Riyadh.
“The numbers are staggering. We are going to have 1.3 billion people [around the globe] with diabetes by 2050 and about three times that number will have pre-diabetes. […] over 5 billion people, or half of the world population, will be insulin resistant,” said Noosheen Hashemi, founder and CEO of January AI, which uses AI to give personalized nutrition and blood sugar level insights.
“The good news is that we have all the tools we need today to help make the world metabolically healthy,” Hashemi added, pointing to AI-enabled technology that allows users to know the amount of protein, fiber, carbs and the like in a food—and their likely blood sugar response to it—just by taking a picture of it.
Olfat Berro, Roche Pharmaceuticals’ Middle East area head, noted that in the future the predictive power of AI, fed with genomic profiling data, will allow much more diseases to be diagnosed and even prevented in people with diabetes.
“We see the repercussions of this epidemic on other health factors, like, for example, on eyesight and the challenges that the patients might face in the future,” Berro said. “And one very important aspect…is how can we use technology to really understand what are the changes, for example, in the eyes that can we can predict what the diseases could be, and at the same time, we can intervene early on.”
To build its blood sugar monitoring app—which does not require a monitor—January AI harvested data from a study of 1,022 diverse participants, which allowed it to build a prediction engine. Hashemi said that with more personalized data from one person—combining genomic data, lifestyle information, and health metrics—AI can now effectively “predict the future of your health.”
The arrival of such AI health monitoring—and the information it provides—could help prevent a future in which half of the world’s population is diabetic or pre-diabetic, suggested Leah Cotterill, Cigna Healthcare’s CEO of Middle East and Africa (outside Saudi Arabia).
“One would hope that, with education and with fabulous AI tools and pharmaceuticals as well, you would be able to sort of dip that curve, rather than seeing that rise to such an extent,” she said.
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