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李飛飛加入AI創(chuàng)業(yè)大軍,？
精選 2024-05-06 12:00近日,，美國斯坦福大學著名計算機科學家李飛飛被曝正在創(chuàng)辦一家與“空間智能”相關的AI初創(chuàng)公司,。斯坦福大學網站上,，李飛飛的個人介紹頁面狀態(tài)顯示為：“2024年1月1日至2025年12月31日,，部分休假,?！?..
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吳恩達：做數據中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
Jeremy Kahn 2022-06-26 03:30吳恩達（Andrew Ng）是深度學習技術的先驅者之一,。所謂深度學習，就是將大型神經網絡應用于人工智能領域,。就廣大企業(yè)應該如何利用人工智能技術的問題,，吳恩達也是最有發(fā)言權的專家。吳恩達創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官,。這家公司的軟件,，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構建和維...
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“AI教母”李飛飛揭秘創(chuàng)業(yè)方向
精選 2024-05-18 07:00知名計算機科學家李飛飛最近被曝正積極籌備一家初創(chuàng)企業(yè),。近日,，李飛飛在X上放出來她在 TED上演講。在演講中,，李飛飛詳細闡述了機器將如何逐步獲得所謂的“空間智能”,，這一能力使得機器能夠高效地處理復雜的視覺數據，精準地做出預測,，并基于這些預測迅速采取行動,。此外，她還預判了這一突破性進展將如何改變人工智能...
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Y世代就業(yè)7大福星
LISA MOGILANSKI 2012-08-15 12:22美國年輕一代熱情飽滿,、雄心勃勃,，似乎已經迫不及待地想要挑戰(zhàn)整個世界。只是,，還有一個問題：他們需要一份工作,。美國經濟低迷，對于年輕人而言,，形勢尤為嚴峻,。雖然目前的情況比七月份略有好轉，但美國勞工統(tǒng)計局（Bureau of Labor Statistics）的數據顯示,，16 - 19歲人群的失業(yè)率仍然高...
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“AI教母”李飛飛：希望人人都能在AI變革中有一席之地
JENN BRICE 2024-10-19 03:30對于人工智能熱,，李飛飛評價稱：“這非常夸張,?！眻D片來源：STUART ISETT/FORTUNE最初，李飛飛并不愿意接受“人工智能教母”的稱號,。她因為創(chuàng)建了一個大型圖片識別數據庫而聞名,，這個數據庫對于計算機對數碼圖片和視頻的理解能力的進步至關重要。她甚至一度不能確定，自己是否適合擔任其初創(chuàng)公司的CE...
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Model Y,，等等還是真香,？
精選 2021-01-03 01:00據特斯拉中國官網信息,，特斯拉Model Y長續(xù)航版起售價調整為33.99萬元，下調了14.81萬元,，此前為48.8萬元,。該款車型的高性能版起售價調整為36.99萬元，下調了16.51萬元,，之前為53.5萬元,。 推動特斯拉價格不斷下降的原因，固然有是零部件的國產化,，但最根本的還是電動機等核心零件成本...
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中國AI團隊將挑戰(zhàn)AlphaGo
Paul Carsten 2016-04-07 05:57一個中國團隊計劃向擊敗了世界一流圍棋選手李世石的谷歌人工智能程序AlphaGo發(fā)起挑戰(zhàn),。《上海證券報》報道了這一消息,。該報道稱,，有參會者在中國圍棋協(xié)會和中國人工智能學會共同在北京舉辦的“Alpha Go人機大戰(zhàn)的解讀與中國人工智能論壇”上表示，中國計算機圍棋科學家團隊將在今年底向谷歌Alpha Go...
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馬克龍密會AI專家,，法國加入全球人工智能競賽
精選 2023-06-13 02:00據彭博社報道，法國總統(tǒng)馬克龍6月9日私下會見法國數字技術部長等政要和包括谷歌母公司在內的科技企業(yè)的AI專家,，籌劃在法國建立人工智能監(jiān)管機構,。馬克龍的戰(zhàn)略是升級與英國的競爭，使法國成為科技創(chuàng)新的首選目的地,。...
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“李未可”獲字節(jié)跳動獨家投資,，AI+AR模式被看好
精選 2022-01-07 03:30據悉,，杭州李未可科技有限公司獲字節(jié)跳動獨家投資,。出于對AI+AR模式的看好，字節(jié)跳動投資團隊僅用時兩個月就敲定了首輪融資,。李未可是由原阿里巴巴工智能實驗室智能終端負責人茹憶打造的AR科技潮牌及同名虛擬IP形象,。除了借助內容的手段，構建出自己的立體人設,，李未可更重要的落地場景是以AI人的身份出現在AR...
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如何讓機器學習走入更多行業(yè),？
Felicia Hou 2021-11-12 03:30作為一名人工智能工程師,，吳恩達是谷歌大腦研究實驗室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經擔任百度首席科學家一職,，他曾經使用3.5億張圖片來構建計算機視覺系統(tǒng),。但在近期的一場制造業(yè)峰會上,，當他詢問現場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數據時，大多數人的回答都是大約50張圖片或...
