-
Silver lining at the N.Y. Auto Show
The buzz is that the White House wants to adopt a single national fuel economy standard, which would help both automakers and customers.By Alex Taylor...
-
這種病毒可能導(dǎo)致下一次全球大流行
新冠疫情的威脅似乎已經(jīng)成為歷史,,而科學(xué)家們正在研究哪些病原體可能成為對人類的下一次大規(guī)模威脅,。《自然通訊》(Nature Communications)雜志本月發(fā)表的一篇最新論文稱,,下一次大流行的罪魁禍?zhǔn)谆蛟S并不是新冠或禽流感卷土重來,而是一種不為人所知的強大病毒“瑯琊”,。這種病毒與新冠病毒存在許多...
-
吳恩達(dá):做數(shù)據(jù)中心型企業(yè),,才能在人工智能上獲得成功
吳恩達(dá)(Andrew Ng)是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)者之一,。所謂深度學(xué)習(xí),,就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域,。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問題,吳恩達(dá)也是最有發(fā)言權(quán)的專家,。吳恩達(dá)創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官,。這家公司的軟件,可以讓即使不懂編程的人,,也能夠輕松構(gòu)建和維...
-
女員工對雇主有哪些期望,?
插圖來源:SAM PEET鑒于新冠肺炎疫情把上有老下有小的員工逼到了崩潰邊緣,,哪些雇主在為女性開拓發(fā)展空間方面表現(xiàn)突出,?為了評出100家最佳女性職場,《財富》雜志的調(diào)研合作伙伴卓越職場研究所(Great Place to Work)分析了來自全美數(shù)百萬份調(diào)查問卷,,以評估哪些公司對女性最為呵護,。“那時...
-
先拍攝,,后對焦:Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般,。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機,相比于傳統(tǒng)相機,,前者在每張照片里能捕捉到更多色彩,、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機,,并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會(Brainstorm Tech)上做了...
-
先拍攝,,后對焦:Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般,。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機,,相比于傳統(tǒng)相機,前者在每張照片里能捕捉到更多色彩,、光強和光線,。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機,并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會(Brainstorm Tech)上做了...
-
風(fēng)靡北美的越南雞蛋咖啡是什么,?
1946年的越南正飽受與法國交戰(zhàn)之苦,牛奶短缺促使當(dāng)時在河內(nèi)索菲特傳奇大都會酒店(Sofitel Legend Metropole Hotel)工作的阮文江想出了一種方法來替代傳統(tǒng)做法中搭配咖啡的煉乳,。他的解決方案是打發(fā)生蛋黃,。這種創(chuàng)意大受歡迎,成為當(dāng)?shù)亓餍械奶厣嬈?,阮文江也因此開了自己的咖啡店G...
-
橡皮筋編織游戲造就百萬富翁
吳昌俊與妻子和兩個女兒在一起,。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團,也不是價格昂貴的美國娃娃玩具,,而是編織,。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個世紀(jì)以前的工藝所深深吸引。她們在一臺臨時編織機的幫助下編織著七彩的手鏈,。只是這一次她們要用的是橡皮筋,,很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始,,手工藝品零售商Mi...
-
3000億“果鏈一哥”決定造車
股價近段時間以來連續(xù)大跌后,,近3000億市值企業(yè)立訊精密2月11日祭出兩個大動作:一為全面牽手奇瑞集團發(fā)力汽車代工業(yè)務(wù),形式包括共同成立合資公司,、控股股東立訊有限公司斥資超100億元入股奇瑞控股及其關(guān)聯(lián)子公司等;二為立訊精密擬以總價11.04億港元收購港股主板上市公司匯聚科技74.67%股權(quán),,完善互...
-
如何讓機器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè),?
作為一名人工智能工程師,,吳恩達(dá)是谷歌大腦研究實驗室(Google Brain research lab)的創(chuàng)始人,,也曾經(jīng)擔(dān)任百度首席科學(xué)家一職,,他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上,,當(dāng)他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時,,大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
時間:
作者:
關(guān)鍵詞: