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生成式人工智能如何使無邊界組織成為可能
圖片來源：Eugene Mymrin—Getty Images全行業(yè)對(duì)生成式人工智能技術(shù)的熱情高漲，掀起了試驗(yàn)浪潮,。眾多企業(yè)在其銷售,、市場(chǎng)營銷、客戶服務(wù)以及信息技術(shù)等領(lǐng)域的既有流程中嵌入獨(dú)立用例,。僅有少數(shù)企業(yè)能夠利用生成式人工智能重塑整個(gè)流程,，并且基于精確且切實(shí)可行的商業(yè)案例來指導(dǎo)其人工智能投資。只...
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W. W. Grainger
排名：100 (去年排名：N.A.)是什么使這家公司如此偉大,？W. W. Grainger是一家配送中心運(yùn)營商,，通過大量培訓(xùn)、利潤分紅和福利優(yōu)勢(shì),，建立起成熟而忠誠的員工隊(duì)伍,。2009年?duì)I業(yè)收入（百萬美元）：6,222網(wǎng)址：www.grainger.com ...
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對(duì)生成式人工智能的重大利弊權(quán)衡
如果你已經(jīng)開始在工作流程中加入生成式人工智能工具，例如ChatGPT,，你就可能已經(jīng)注意到了一個(gè)相當(dāng)驚人的情況：雖然人工智能可以幫助你更有效率地寫作或編碼或畫圖,，但它也需要花費(fèi)許多功夫才能夠把作品調(diào)整成類似于由你自己創(chuàng)作的東西。因此,，對(duì)于生成式人工智能,，用戶面臨著一個(gè)基本的利弊權(quán)衡。為了最大限度地提高...
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Robert W. Baird
排名：14 (去年排名：11)是什么使這家公司如此偉大,？這是一家投資顧問公司,，員工盛贊公司以誠信為本?！拔以诙嗉夜救温?，”一位經(jīng)理說，“Baird擁有業(yè)內(nèi)最勤奮,、最誠實(shí),、最講道德的員工?！?009年?duì)I業(yè)收入（百萬美元）：718網(wǎng)址：www.rwbaird.com...
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如何利用生成式人工智能形成競(jìng)爭優(yōu)勢(shì),？
壓力來襲,。幸運(yùn)的是,，我們?cè)谌斯ぶ悄芨锩幸呀?jīng)走的夠遠(yuǎn)，因此我們知道哪些因素必不可少。圖片來源：GETTY IMAGES2022年11月,，OpenAI發(fā)布ChatGPT之后,，生成式人工智能很快從深?yuàn)W的罕見之物，變成了主流,，啟發(fā)人們的思考,。之后，幾乎所有行業(yè)都變得更加迫切地想要應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù),。各行各業(yè)都渴...
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中型企業(yè)更合適使用生成式人工智能
圖片來源：GETTY IMAGES盡管生成式人工智能近年來取得了顯著進(jìn)步，但其應(yīng)用仍然主要局限于那些歷來在部署新興技術(shù)上占據(jù)先機(jī)的大型企業(yè),。但隨著生成式人工智能技術(shù)的持續(xù)演進(jìn),，最適合從中獲取價(jià)值的企業(yè)類型也在不斷變化。越來越多的中型企業(yè)憑借在資源和敏捷性方面取得的巧妙平衡,，正加速推進(jìn)生成式人工智能的...
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生成式人工智能可能徹底顛覆搜索引擎
Alphabet CEO桑達(dá)爾·皮查伊預(yù)測(cè)人工智能可能徹底改變谷歌搜索,。圖片來源：BORIS STREUBEL/GETTY IMAGES FOR DFB谷歌（Google）、微軟（Microsoft）等公司鼓吹ChatGPT等生成式人工智能,，將使互聯(lián)網(wǎng)搜索更便于用戶使用,。例如，用戶無需從海量超鏈接中...
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恰逢其時(shí),！中國生成式人工智能管理新規(guī)詳解
4月11日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布關(guān)于《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》（下稱《辦法》）公開征求意見的通知,。本《辦法》征求意見稿的出臺(tái)可謂在近期大火的生成式人工智能行業(yè)中掀起軒然大波,，就此我們對(duì)《辦法》的具體條款進(jìn)行解讀。第一條：為促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用,，根據(jù)《中華人民共和...
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戴爾成“AI新寵”,，今年已漲114%
在生成式AI的浪潮席卷下,，周五,，戴爾股價(jià)觸及166美元的歷史新高，今年累計(jì)漲幅114%,。股價(jià)突破1000美元的英偉達(dá),，和戴爾本周又達(dá)成了戰(zhàn)略合作，雙方會(huì)聯(lián)手幫助企業(yè)打造自己的一站式 “人工智能工廠”,。這讓彼此的股價(jià)都充滿了想象空間,。...
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中國超300個(gè)大模型，僅有4成完成備案
截至今年4月底,，國內(nèi)共計(jì)推出了305個(gè)大模型,。而截至5月16日，只有約140個(gè)大模型完成生成式人工智能服務(wù)備案,，占發(fā)布總量的45.9%,。這一嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)的背后除了有技術(shù)層面的難度，還有訓(xùn)練和推理過程中高昂算力成本的制約,；即便是跨過這一關(guān)，大模型企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,，依然著面臨不小的難度,。...
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