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2008—2019,，張一鳴“人生算法”的迭代之路
2008年，26歲的張一鳴問30歲的王興,，“有沒有人同時做成過兩家世界500強(qiáng)公司,？”王興答道，“有,，日本實(shí)業(yè)家稻盛和夫,。”2019年,，張一鳴進(jìn)入中國富豪榜前十,，公司估值780億美金。甚至在回顧他近十年的成功案例中我們發(fā)現(xiàn)：“成功不僅可以復(fù)制，甚至可以規(guī)?；瘡?fù)制”,。...
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工業(yè)迭代中的青年創(chuàng)業(yè)
工業(yè)迭代到所謂“4.0”時期，出現(xiàn)了一個化整為零的趨勢——原來的供應(yīng)鏈中,，由企業(yè)自行構(gòu)建或通過熟悉的合作企業(yè)構(gòu)建的環(huán)節(jié),，紛紛拆解，研發(fā),、設(shè)計(jì),、原材料、零配件,、裝配,、營銷、轉(zhuǎn)運(yùn),、商保,，全都可以通過網(wǎng)上社區(qū)拼合，選擇合作伙伴更加靈活,，只用看口碑,，不必曾相識。讓一切順暢運(yùn)轉(zhuǎn)的,，是信息化,。信息化的結(jié)構(gòu)里，蘊(yùn)...
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能源的新算法
插圖：Leonello_Calvetti《財(cái)富》（中文版）-- 喬納森·戈德堡（Jonathan Goldberg）屬于極少數(shù)幾位目睹到它到來的人之一,。在2014年年初,，這位對沖基金經(jīng)理新手注意到一些事情不同尋常：全球儲存的原油量的堆積速度比每年這個時候的正常水平要快很多。然而,，供應(yīng)過剩不斷加劇卻并...
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工業(yè)迭代：中國社會的多重機(jī)遇
互聯(lián)網(wǎng)正在重構(gòu)社會,，包括其中的工業(yè)部分；這是從互聯(lián)網(wǎng)視角獲得的看法,。換成工業(yè)視角,，可以說，工業(yè)正在融合信息技術(shù)的基因,，高速進(jìn)化,。歷史性的時期受到了廣泛重視，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體都在試圖為它賦予名稱,。比較有代表性的是美國,、日本和德國的說法。美國稱之為“再工業(yè)化”,，日本稱之為“工業(yè)智能化”,，德國則稱之為“工業(yè)4....
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美酒人生
最多的時候,， 他一天要品嘗100款以上的葡萄酒；他四處探尋,、研究有關(guān)葡萄酒的一切,，總是出入高級場合，訪問高端人士,；他做空中飛人,，造訪世界各地的葡萄酒莊園和酒窖……這就是方軍的工作和生活：行萬里路，讀萬卷書,，品萬款酒,。（攝影：Raymond Patrick）這個“雅皮士”味道的“多面體”男人甚至擁有...
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人生的投資
2003年，邵亦波將易趣網(wǎng)以2.25億美元賣給eBay,，幾個月后受到太太的影響,，放棄易趣董事長的職位，遠(yuǎn)赴美國安家,。那時,，淘寶網(wǎng)剛剛成立4個月，在電子商務(wù)C2C市場上,，邵亦波一手創(chuàng)立的易趣儼然獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷,。而如今，在淘寶的光輝下,，這家中國C2C市場上的先鋒已經(jīng)黯然失色,。“很可惜,，也有遺憾,，但我肯定不后悔...
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美酒人生
西方有句名言：Life is too short to drink bad wine。意思是說,，人生如此短暫,，喝酒要喝好的。對于那些熱愛葡萄酒的人來說,，喝好酒固然重要,，而葡萄酒背后的風(fēng)土事物與看不見的故事更具風(fēng)情。銳步中國區(qū)總經(jīng)理比爾·多伊爾（Bill Doyle）是個地道的“酒癡”,。在他眼中,，釀酒...
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美酒人生
對于一個愛酒的人來說,，找個借口喝喝酒簡直是再容易不過的事情了,。而對于一個長年與酒打交道的人來說，酒則是一種理性的認(rèn)知,。文君酒總裁葉偉才四川省文君酒經(jīng)營有限責(zé)任公司總裁葉偉才先生,，在與酒結(jié)緣25年后,，對好酒的認(rèn)知有三。首先,，它一定是有底蘊(yùn)的,。這種底蘊(yùn)更多表現(xiàn)在品牌文化方面，不光是產(chǎn)品本身,，而是能夠上升...
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美酒人生
水的外形,、火的性格在賦予美酒迷人魅力的同時，也使之成為社交的催化劑作者：聶晶“這個好喝,?！必S田汽車中國投資有限公司總經(jīng)理磯貝匡志喜歡喝水井坊，恐怕跟他 2002 年來到中國后首先被派到四川豐田汽車有限公司有關(guān)系,。不少喜愛喝酒的 CEO 認(rèn)為,，通過與伙伴們共飲，會對他們的生意有所幫助,，是生意場上慣用的...
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谷歌用算法拯救視力
教導(dǎo)電腦識別圖片是一件多么具有顛覆性意義的事情,。然而今早，透過谷歌研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布的JAMA論文,，我們看到了這一技術(shù)的雛形,。這支團(tuán)隊(duì)致力于利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別人眼視網(wǎng)膜的顯微照片。瓦倫·古爾山,、莉莉·彭和他們的同事使用了深度學(xué)習(xí)算法,，研究了128,175幅美國和印度病患的視網(wǎng)膜圖像，隨后,，54名在美國執(zhí)...
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