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計算機使我們的生產(chǎn)率降低了嗎？
????作者：Matt Siegel ????在經(jīng)濟生活中有一種非常奇怪的現(xiàn)象。從70年代末以來,，美國的企業(yè)在信息技術(shù)方面投入了大量資金,。與此同時，國內(nèi)的勞動生產(chǎn)率增長速度卻明顯下降,。平均勞動生產(chǎn)率或者說每個工人每小時的產(chǎn)出,，戰(zhàn)后平均每年增長3.4%，而在1979年到1994年平均每年只增長了微不足道的1.2%,。多因素勞動生產(chǎn)率──這是衡量一定的投入得到多少產(chǎn)出的依據(jù)──在1973年到1994年間每年只提高0.3%,，而在此前25年為?2.2%。人們必然會提出這樣一個問題：計算機沒有使企業(yè)生產(chǎn)率提高嗎,？它們實際上可能使生產(chǎn)率降低嗎,？? ????在過去十年中，有幾位經(jīng)濟學家一直試圖通過衡量計算機對勞動生產(chǎn)率的實際影響來解決所謂的計算機與勞動生產(chǎn)率的矛盾,。但是把這些影響單獨分離出來是很困難的,，而為此所進行的努力變成了一場學派間的斗爭，支持技術(shù)派與盧德派在主要經(jīng)濟刊物上以統(tǒng)計數(shù)字互相攻擊,。更加麻煩的是,，美國在計算機上的投資約80%是在服務(wù)行業(yè)，而這個行業(yè)的產(chǎn)出以及勞動生產(chǎn)率特別難以用數(shù)字來衡量,。? ????然而,，一家設(shè)在紐約的研究機構(gòu)──工商研究會（Conference?Board）最近進行的一項研究發(fā)現(xiàn)，大約從?1979年（美國真正開始投資計算機的時候）到現(xiàn)在,，在計算機領(lǐng)域進行大量投資的制造業(yè)勞動生產(chǎn)率平均增長率比其他行業(yè)提高了兩倍,。? ????這種鮮明的對照肯定有因果關(guān)系。據(jù)工商研究會的報告說,，制造部門的變化正是發(fā)現(xiàn)這種因果關(guān)系的人可能估計到的：公司以廉價的計算機取代了昂貴的勞動力,，由此提高了工人的生產(chǎn)率,。計算機看來使制造部門平均勞動生產(chǎn)率提高這個事實應(yīng)該使我們注意到這一點：從長遠看，一般說來它意味著更高的工資,。? ????但是,，經(jīng)濟學家警告，狹隘地集中于平均勞動生產(chǎn)率可能起到誤導的作用──在許多情況下,，公司只要給工人增加工作資本,，就可以提高每小時的產(chǎn)出。由于這個原因,，經(jīng)濟學家把關(guān)于計算機應(yīng)用與勞動生產(chǎn)率的爭論局限在一個更具彈性的衡量尺度──多因素勞動生產(chǎn)率──而工商研究會的報告沒有對此加以闡述,。? ????用最簡單的話說，多因素勞動生產(chǎn)率是產(chǎn)出數(shù)量除以投入數(shù)量,。多因素勞動生產(chǎn)率提高的一個例子是,，零售商店重新安排貨架上的商品，以便使它能以同樣的庫存售出更多商品,。多數(shù)經(jīng)濟學家最關(guān)切的問題是,，計算機幫助我們提高這一種勞動生產(chǎn)率了嗎？這也是計算機與生產(chǎn)率矛盾的核心問題,。? ????但是衡量多因素勞動生產(chǎn)率提高是一件極為復雜的事情,。例如，它要求把今天的投入和產(chǎn)出與昨天的相比較,。如果一家汽車公司在1998年出售了20億美元的汽車,，1990?年也出售了20億美元汽車，那么,，它在1998年的實際產(chǎn)出要比1990年高,，因為1998年的型號有新的特征，如防鎖死制動器和安全氣囊,。從原則上講,，扣除這類因素要計算出某人在1990年買1998年型號的車要付多少錢。這的確非常困難──這一點以及其他類似的統(tǒng)計方法存在的困難,，可以說明為什么計算機對多因素勞動生產(chǎn)率的影響在辯論了十年之后,，仍然沒有什么結(jié)果。? ????那么“勞動生產(chǎn)率矛盾”怎么樣了呢,？依然如故,，至少經(jīng)濟學家認為如此。答案也許是可以開始提出各種不同的問題,。正如麻省理工學院教授厄恩斯特?伯恩特（Ernst?Berndt）和托馬斯?馬隆（Thomas?Malone）在1995年所說：“我們需要以更大的努力來衡量價值的新形式……而不是重新確定勞動生產(chǎn)率的尺度,，這個尺度深深地植根于工業(yè)時代的思維方式,?！睂Υ俗髡邲]有異議。 ????譯者：任美芬 相關(guān)稿件
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